PyWavefrontPyWavefront读取Wavefront3D对象文件(something.obj,something.obj.gz和something.mtl),并为准备渲染的每种材质生成交错的顶点数据。
1.x版本支持Python3.4+0.x版本支持Python2.7还提供了一个简单的(可选)可视化模块来渲染对象。
交错的数据也可以由更现代的渲染器(如VBO或VAO)使用。
当前,已实现最常用的功能:职位纹理坐标法线顶点颜色材料解析纹理和纹理参数我们目前不支持参数空间顶点,线元素或平滑组。
如果缺少所需的功能,请在github上创建一个问题或请求请求。
该软件包位于或可以在上克隆。
pipinstallpywavefront还请查看以制定未来计划。
用法加载obj文件的基本示例:importpywavefrontscene=pywavefront.Wavefront('something.obj')一个更复杂的例子如果在obj或mtl文件中发现了不受支持的功能,则strict(默认值
2024/5/3 10:16:33 3.39MB python loader python3 opengl-library
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WS/T500《电子病历共享文档规范》分为以下五十三个部分:——第1部分:病历概要;
——第2部分:门(急)诊病历;
——第3部分:急诊留观病历;
——第4部分:西药处方;
——第5部分:中药处方;
——第6部分:检查报告;
——第7部分:检验报告;
——第8部分:治疗记录;
——第9部分:一般手术记录;
——第10部分:麻醉术前访视记录;
——第11部分:麻醉记录;
——第12部分:麻醉术后访视记录;
——第13部分:输血记录;
——第14部分:待产记录;
——第15部分:阴道分娩记录;
——第16部分:剖宫产记录;
——第17部分:病重(病危)护理记录;
——第18部分:手术护理记录;
——第19部分:生命体征测量记录;
——第20部分:生命体征测量记录;
——第21部分:出入量记录;
——第22部分:高值耗材使用记录;
——第23部分:入院评估;
——第24部分:护理计划;
——第25部分:出院评估与指导;
——第26部分:手术知情同意书;
——第27部分:麻醉知情同意书;
——第28部分:输血治疗同意书;
——第29部分:特殊检查及特殊治疗同意书;
——第30部分:病危(重)通知书;
——第31部分:其他知情告知同意书;
——第32部分:住院病案首页;
——第33部分:中医住院病案首页;
——第34部分:入院记录;
——第35部分:24小时内入出院记录;
——第36部分:24小时内入院死亡记录;
——第37部分:住院病程记录首次病程记录;
——第38部分:住院病程记录日常病程记录;
——第39部分:住院病程记录上级医师查房记录;
——第40部分:住院病程记录疑难病例讨论记录;
——第41部分:住院病程记录交接班记录;
——第42部分:住院病程记录转科记录;
——第43部分:住院病程记录阶段小结;
——第44部分:住院病程记录抢救记录;
——第45部分:住院病程记录会诊记录;
——第46部分:住院病程记录术前小结;
——第47部分:住院病程记录术前讨论;
——第48部分:住院病程记录术后首次病程记录;
——第49部分:住院病程记录出院记录;
——第50部分:住院病程记录死亡记录;
——第51部分:住院病程记录死亡病例讨论记录;
——第52部分:住院医嘱;
——第53部分:出院小结;
2024/5/2 12:13:49 50.9MB WS/T 500
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processing北京雾霾数据可视化,包括北京2013/12-2016/5雾霾数据
2024/5/2 0:50:54 31KB processing 数据可视化
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GForms完全基于开放标准,使用XForms作为面向服务的架构简单易用的前端,帮助用户跨多个行业加速数据整合。
GForms提供可视化设计器,实现展现服务开发中数据与模型完全分离,加快开发速度快速投入市场,同时降低开发风险,并且有利于后续系统维护。
GForms是您构建和部署展现服务的解决方案,它能够处理复杂展现服务中的大量表单复杂校验及计算,所有企业应用领域都有适合。
GForms开发平台让开发人员甚至非技术人员在短短几分钟内创建全功能的展现服务,让开发团队更加适应客户和市场的需求,从而提高客户服务和速度实现收益。
GForms提供展现服务可视化开发、部署、运行平台:开发平台:开发平台基于开放的、
2024/4/28 8:03:20 1.08MB GForms展现服务云开发平台
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redis可视化管理工具有需要的自己下载,亲测可用,免费
2024/4/28 2:42:22 26.82MB redis 可视化 免费
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Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统,目前还有在银行,电信等行业使用,Informix的客户端工具很少,数据维护及可视化比较麻烦,现在TreeSoft数据库管理系统已支持Informix了,直接在浏览器中就可以操作查看Informix数据了,十分方便
2024/4/25 18:52:56 76B 数据库工具 Informix
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主要用于求解各类微分方程,并将结果以图像形式展示。
2024/4/24 3:24:30 36.78MB MATLAB 微分方程 可视化
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主要内容:1、数据可视化与标准化2、历史模拟法3、基于随机收益率序列的蒙特卡罗风险价值计算4、基于几何布朗运动的蒙特卡罗模拟等等
2024/4/23 20:30:05 2.25MB matlab Jupyter
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D3的全称是(Data-DrivenDocuments),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。
听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个JavaScript的函数库,使用它主要是用来做数据可视化的。
2024/4/23 14:24:35 126KB js
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ECharts,一个使用JavaScript实现的开源可视化库,ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
2024/4/23 14:37:07 339KB echarts-all
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡