锐尔文档扫描影像处理系统是通过普通或高速扫描仪将各种纸质文档、资料扫描录入计算机，经过图像处理、压缩、优化并存储为电子影像文件的工具软件，能够有效帮助单位、企业资料管理部门将纸质文档管理改成先进高效的电子化文档管理。
广泛应用于图书馆、档案馆、出版社、政府机关、银行、工商、税务、保险、医院等机构、各种企事业档案部门及档案数字化扫描加工企业。
软件功能◇快捷扫描能力简单而强大的扫描参数设置，支持单、双面扫描，可以追加扫描、插入扫描、替换扫描、扫描区域预定义、平板自动扫描等◇各种图像存储支持支持单页TIF，多页TIF，JPG，BMP等图像格式，支持CCITT，LZW，JPEG等多种压缩算法及100级图像压缩质量设置等◇多种图像浏览功能上一图、下一图、上一屏、下一屏、上个目录、下个目录，按高度适应、按宽度适应、区域放大、图像导航、放大镜，二页、四页、六页、八页多图模式浏览等◇强大影像优化功能多达几十种影像优化功能，旋转、纠斜、翻转、去污、去噪、去黑边、裁剪、居中、文字优化、背景清除、图像调整、色阶调整、二值化、幅面调整、智能修补、手工克隆、底色绘制、文字标红、图像拼接、图像分割、批量图像处理等◇易用的文件目录管理批量创建扫描目录，目录搜索，批量更名，导入导出，插入文件，替换文件等◇更多高级功能删除白页，调序，合并为TIF/PDF，拆分，页码重编，签章，水印，文档分件，OCR文字识别，双层PDF，文件统计，图像质量检查，图像打印等

Matlab中应用Contourlet变换对图像进行去噪处理源代码

在MATLAB平台中，基于数学形态学方法的图像去噪

ENVI遥感图像处理教程系列，包括：辐射校正、图像增强、感兴趣目标及对象提取、特征提取与选择、图像去噪等。

设定：一个房间中两个麦克风，一个放在远处采集房间噪声，一个放在说话人附近采集带噪语音信号，认为两个音频文件的噪声相似。
目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。
仿真：现给定一录音.mat文件，其中：s是原音频内容；
ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；
mixed是叠加上高斯噪声序列；
fs为信号采样率。
要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。

高光谱成像的应用效果非常依赖于所获取的图像信噪比(SNR)。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。

MovaviPicverse是一款基于人工智能AI技术专业易用的ai修图软件，具备直观的用户界面和ai修复老照片、扣图换背景、透明别经制作、自定义锐度调整、精准度对象移除、色彩校正、降噪等诸多超级实用的图像编辑处理能力，外加100多种效果和滤镜以及深度优化且不断学习的人工智能技术允许用户在几秒钟内优化照片的色彩和对比度，如果大家需要一款方便实用的ai修图软件，威航软件园推荐大家试试MovaviPicverse。
这个软件内置包括繁体中文在内多种语言，唯独没我简体中文，于是就制造一个简体中文语言包，绝比不次于原生的。

用matlab处理语音信号，加噪去噪，以及不同速率的播放，还有男女生变化

基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘　要　小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Thresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的。
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词　阈值　去噪　小波变换

此程序为强度关联成像的去噪算法程序.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。