KaliLinux是基于Debian的Linux发行版，设计用于数字取证和渗透测试。
而KaliLinux发行版今年迎来了其诞生十周年。
作为极具人气的开源项目，由OffensiveSecurity负责维护的KaliLinux日前宣布将在2017年的美国黑帽大会上发布全新KaliLinux认证专家（简称KLCP）
而KaliLinux发行版今年迎来了其诞生十周年。
作为极具人气的开源项目，由OffensiveSecurity负责维护的KaliLinux日前宣布将在2017年的美国黑帽大会上发布全新KaliLinux认证专家（简称KLCP）
2023/10/24 2:32:11
67B
1
AxureRP是美国AxureSoftwareSolution公司旗舰产品，是一个专业的快速原型设计工具，让负责定义需求和规格、设计功能和界面的专家能够快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。
作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。
作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。
2023/10/24 2:21:51
71.98MB
1
滴滴iOS技术专家的分享，滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享滴滴iOS技术专家的分享
2023/10/14 17:36:56
5.39MB
1
eCognition是由德国DefiniensImaging公司开发的智能化影像分析软件。
eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。
eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。
2023/10/14 13:42:52
131.17MB
1
可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。
可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。
成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。
他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。
在《数据可视化之美》中，你将： ·通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
·了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
·发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
·通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
·揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。
121
可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。
成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。
他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。
在《数据可视化之美》中，你将： ·通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
·了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
·发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
·通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
·揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。
121
2023/10/10 21:50:53
23.7MB
1
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
对云计算的定义有多种说法。
对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授，著云台团队给出的定义:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。
云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展网络应用基础设施，是近年来最有代表性的网络计算技术与模式。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
对云计算的定义有多种说法。
对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授，著云台团队给出的定义:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。
云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展网络应用基础设施，是近年来最有代表性的网络计算技术与模式。
2023/10/8 1:54:39
82KB
1
美国加利福尼亚大学伯克莱分校应用概率专家，著名教授S.M.Ross所写的“随机过程”一书恰好满足我国广大应用和理论等各方面读者的需要。
十五年来，该书已经被美国的许多著名大学选为包括统计专业在内的各领域的研究生(和本科生)的教科书，是一本公认的优秀的教材，受到各方面的好评。
这本书不需要测度论及高深的数学知识。
微积分和初等概率论的知识对于学会本书是足够的。
尽管如此，该书在第一章还是介绍了虽然不很深，但是很重要的基础知识，给予那些离开课堂较久或手头缺乏概率论参考书的读者以不少方便。
该书以应用为导引但又绝不回避重要的理论概念和数学推导，以加深对问题的理解。
该书的内容包括泊松过程，更新理论，马尔可夫链，随机游动与鞅和随机序关系等常用的随机过程。
所有过程都具有实际背景。
选材宽窄及深度都很合适，为进一步的应用或理论研究打下了可靠的基础。
十五年来，该书已经被美国的许多著名大学选为包括统计专业在内的各领域的研究生(和本科生)的教科书，是一本公认的优秀的教材，受到各方面的好评。
这本书不需要测度论及高深的数学知识。
微积分和初等概率论的知识对于学会本书是足够的。
尽管如此，该书在第一章还是介绍了虽然不很深，但是很重要的基础知识，给予那些离开课堂较久或手头缺乏概率论参考书的读者以不少方便。
该书以应用为导引但又绝不回避重要的理论概念和数学推导，以加深对问题的理解。
该书的内容包括泊松过程，更新理论，马尔可夫链，随机游动与鞅和随机序关系等常用的随机过程。
所有过程都具有实际背景。
选材宽窄及深度都很合适，为进一步的应用或理论研究打下了可靠的基础。
2023/10/2 13:10:04
8.17MB
1
卡内基－梅隆软件开发学院及其它学院的研究人员用尽毕生的精力去定义一个理论学科（即软件开发理论），到后来才发现仍有很多东西比较模糊，他们对此也不隐瞒。
软件开发，自从产生以来，它以迷人的风采征服了许许多多有才华的人，一些教授、专家学者及商业管理人士不由提出这样一个问题：即然软件能迷住这么多人，为什么人类无法定义它、解释它，深刻地了解它？为什么一些天才的科学家穷其一生的精力也不能把这些迷惑归纳成一种科学工程学科或行业标准？我们当中的大部分人，特别是商人、工程师及学术机构研究人员把计算机与软件看成一个非常普通的东西，他们用各种荒唐的方式同计算机交流，计算机对来自用户的威胁与谴责充耳不闻。
软件无处不在，
软件开发，自从产生以来，它以迷人的风采征服了许许多多有才华的人，一些教授、专家学者及商业管理人士不由提出这样一个问题：即然软件能迷住这么多人，为什么人类无法定义它、解释它，深刻地了解它？为什么一些天才的科学家穷其一生的精力也不能把这些迷惑归纳成一种科学工程学科或行业标准？我们当中的大部分人，特别是商人、工程师及学术机构研究人员把计算机与软件看成一个非常普通的东西，他们用各种荒唐的方式同计算机交流，计算机对来自用户的威胁与谴责充耳不闻。
软件无处不在，
2023/9/29 2:25:58
157KB
1
本书面向的是有经验的程序员，你不需要是程序开发的专家，不过你应该已经是Apple平台的开发者，或者是想要从其他比如Java或者C++这样的语言转行过来的程序员。
如果你想要把你的Swift相关知识技能提升到和你原来已经熟知的Objective-C或者其他语言的同一水平线上的话，这本书会非常适合你。
本书也适合那些已经开始学习Swift，对这⻔语言基础有一定了解，并且渴望再上一个层次的新程序员们。
如果你想要把你的Swift相关知识技能提升到和你原来已经熟知的Objective-C或者其他语言的同一水平线上的话，这本书会非常适合你。
本书也适合那些已经开始学习Swift，对这⻔语言基础有一定了解，并且渴望再上一个层次的新程序员们。
2023/9/25 15:45:37
8.68MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB