JavaScript阵列实验室目标练习编写数组练习操纵数组说明如何以非破坏性方式操作数组介绍以前,我们已经了解了数组的工作原理。
我们知道push()将元素推到数组的末端,而pop()则将它们弹出;
同样,unshift()将元素添加到数组的开头,而shift()将其拉出。
现在该对我们所学的内容进行测试了。
所有这些破坏是什么?您可能已经注意到,我们的测试正在寻找诸如destructivelyAppendKitten()类的destructivelyAppendKitten()-这是怎么回事?(放心,不会伤害小猫。
)我们要的是行动发生变异区分(“变”)的基础结构(如pop()push()shift()和unshift()和那些离开这些结构不变的功能。
通常,最好避免在可能的情况下更改程序的状态。
因此,我们希望将这些方法称为破坏性方法,因为突变状态意味着
2025/10/22 10:19:21 22KB JavaScript
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1.了解双音多频信号的产生、检测、包括对双音多频信号进行DFT时的参数选择等。
2.初步了解数字信号处理在是集中的使用方法和重要性。
3.掌握matlab的开发环境
2025/10/22 5:50:14 391KB matlab 电话识别
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计算机网络(自顶向下方法)陈鸣译课后答案还有复习题~
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《图论与网络最优化算法》是计算机科学与工程领域中的一门重要课程,主要研究如何在图结构中寻找最优解。
龚劬教授的这本教材深入浅出地讲解了图论的基本概念、网络最优化算法及其应用。
课后习题和参考答案是学习过程中的重要辅助资料,能够帮助学生巩固理论知识,提升实践能力。
我们要理解什么是图论。
图论是数学的一个分支,研究点(顶点)和点之间的连接(边)组成的结构——图。
在计算机科学中,图常被用来建模各种复杂问题,如网络连接、交通路线、社交关系等。
图的性质包括连通性、树形结构、环、路径、欧拉路径、哈密顿回路等。
网络最优化算法则是图论在实际问题中的应用,比如最小生成树问题(Prim或Kruskal算法)、最短路径问题(Dijkstra或Floyd-Warshall算法)、最大流问题(Ford-Fulkerson或Edmonds-Karp算法)。
这些算法的目标是在满足特定约束条件下找到最优解,如最小化成本、最大化流量等。
课后的习题涵盖了图论的基础概念和网络最优化算法的各个方面。
例如,可能会要求学生构造特定类型的图,分析其性质,或者设计算法解决实际问题。
参考答案提供了正确的解题思路和步骤,有助于学生检查自己的理解和解题技巧。
在"平时作业答案"这个文件中,可能会包含对这些问题的详细解答,包括图的表示方法(邻接矩阵、邻接表等),解题过程中的逻辑推理,以及算法的具体实现。
通过对比参考答案,学生可以发现自己的不足,进一步提高解决问题的能力。
学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养,还能培养解决实际问题的能力。
在教育和考试场景中,这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分,如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。
掌握好这些内容,对于从事计算机网络、数据结构、算法设计等相关工作大有裨益。
《图论与网络最优化算法》不仅是一门理论课程,更是一门实践性强、应用广泛的学科。
通过深入学习和练习,学生能够掌握解决复杂问题的工具,为未来的职业生涯打下坚实基础。
2025/10/21 20:57:57 172.4MB 网络 网络
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在IT行业中,实时传输协议(RTP)是用于在不可靠网络上实时传输音视频数据的标准。
`jrtplib`是一个用C++编写的开源库,专门设计用来处理RTP协议,它提供了丰富的功能来简化开发过程。
在这个场景中,我们将深入探讨如何基于`jrtplib`库接收RTP数据,重组这些数据,并最终还原RTP上的音视频流。
RTP通常与RTCP(实时传输控制协议)一起使用,以确保数据的可靠传输和质量反馈。
`jrtplib`库提供了一个完整的框架,包括RTP和RTCP的实现,使得开发者能够轻松地创建发送和接收RTP数据的应用。
接收RTP数据时,你需要创建一个`RTPSession`对象,这是`jrtplib`的核心类。
通过设置必要的参数,如端口号、IP地址等,你可以初始化这个会话。
然后,你需要注册一个RTP接收者,这通常是通过实现`RTPReceiver`接口并将其传递给`RTPSession`来完成的。
接收者将处理到来的RTP包,并可能需要进行一些解码工作。
RTP数据包通常是乱序到达的,因为它们通过网络传输时可能会经历不同的路由。
因此,重组RTP数据是至关重要的。
`jrtplib`库提供了RTP包序列号和时间戳,帮助你正确地排序和重组这些包。
你需要跟踪每个媒体流的序列号,以便按顺序组装帧。
对于H264视频,还需要处理NAL单元,可能需要重组NAL单元头和FU指示器。
对于AAC音频,需要处理ADTS头或AAC帧。
对于H264编码的视频,RTP包可能包含SPS(序列参数集)、PPS(图片参数集)和IDR(即时解码刷新)帧,以及编码的I/P/B帧。
这些都需要按照正确的顺序重组,以重构完整的视频流。
`jrtplib`提供了方法来检测和提取这些特殊类型的包,以便正确解析和存储。
对于AAC音频,RTP包通常包含编码后的AAC帧,可能以ADTS头的形式出现。
ADTS头包含了帧的长度和类型信息,你需要解析这些头来正确解码音频数据。
在成功重组RTP数据后,下一步是将音视频数据解码为原始格式。
对于H264,你可以使用像FFmpeg这样的库进行解码。
对于AAC,也有类似的解码器可用。
解码后的数据可以送入播放器,以便用户听到声音或看到画面。
总结来说,使用`jrtplib`库接受RTP数据并还原音视频流涉及以下几个关键步骤:1.初始化`RTPSession`,设置参数并注册接收者。
2.使用库提供的功能重组乱序的RTP包。
3.解析H264的NAL单元和AAC的ADTS头。
4.重组SPS、PPS、IDR帧和编码帧,对H264视频进行解码。
5.解码AAC音频帧。
6.将解码后的音视频数据送入播放器进行播放。
在实际项目中,还需要处理错误,例如丢失的包、网络中断等,并且可能需要考虑与其他协议(如SDP)的集成,以获取媒体描述信息。
`jrtplib`虽然不包含实际项目应用,但它提供了一套强大且灵活的工具,可以帮助开发者构建高效可靠的RTP应用程序。
2025/10/21 17:12:07 1.68MB jrtplib ,rtp,h264 ,aac
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噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法强噪声环境下语音信号端点检测方法研究带噪语音端点检测方法的研究基于倒谱特征的带噪语音端点检测语音信号端点检测算法研究
2025/10/21 14:23:22 7.77MB 端点检测 语音处理
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Epicor10二次开发代码,对Adapter使用封装,以及UD表使用加强封装.采用反射方式调用对应Adapter中的方法.
2025/10/21 10:21:36 3KB Epicor10 Adapter
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详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法,给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。
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1.用到技术:springboot+mybatis+shiro+rabbitmq+redis项目实战,2.mybatisplus根据表自动生成dao,service,controler层的增删改成方法,极大提升开发效率3.包含功能:登录,用户管理,角色管理,菜单管理。
用到插件:插件:lombok,finbugs,p3c等4.项目有源代码,有数据库脚本,可快速部署运行
2025/10/20 20:49:06 40.92MB springboot mybatis shiro rabbitmq
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java读取doc、docx、slx、xlsx等word和excel文件,方法都集合在Read类中,返回一个HTML路径,可以用在WEB开发上,功能强大
2025/10/20 18:48:13 31KB java doc、docx slx、 xlsx
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡