yolopaper逐行翻译，有中英文对照，翻译几乎没有错误，小组共同翻译，龚大家学习，谢谢！包含yolov1，yolov2，yolov3
2024/2/3 11:35:09
10.88MB
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硬件采用HI3516DV300,MIX327.HDMI进行输出显示。
将svp文件夹中的nnie重新编译后，再通过nfs映射到板子上，运行./sample_nnie_main2
将svp文件夹中的nnie重新编译后，再通过nfs映射到板子上，运行./sample_nnie_main2
2024/1/26 7:38:55
701.72MB
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extract_bounding_boxes该脚本将帮助您提取文件ID和YOLOV3/4/5中检测到的对象的相应边界框。
一旦训练并验证了YOLOV3/4/5模型，便会创建一个predicted.json文件，其中包含“文件ID”和所有验证图像集中所有检测到的所选对象的相对边界框坐标。
该脚本将帮助您根据设置的置信度阈值提取所有边界框坐标和相应的文件ID，并将其写入新的csv文件中，此外，它还可以统计检测到的对象总数并将其打印出来。
一旦训练并验证了YOLOV3/4/5模型，便会创建一个predicted.json文件，其中包含“文件ID”和所有验证图像集中所有检测到的所选对象的相对边界框坐标。
该脚本将帮助您根据设置的置信度阈值提取所有边界框坐标和相应的文件ID，并将其写入新的csv文件中，此外，它还可以统计检测到的对象总数并将其打印出来。
2023/12/2 21:47:41
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ExportingloadedCOCOweightsasTFcheckpoint(yolov3.ckpt)andfrozengraph(yolov3_gpu_nms.pb).
2023/9/16 13:32:26
219.95MB
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【没法取消收费变成，有需要的可以私信我，我直接发你们，】除了yolov3外还包含部分图像处理的基本程序，如模糊、膨胀、腐蚀，camshift追踪等；
设置了背景图和显示图标，相关文件替换为自己的路径即可；
仅供参考，如果想运行需要改部分代码，不会的话注销掉有问题的代码慢慢调试
设置了背景图和显示图标，相关文件替换为自己的路径即可；
仅供参考，如果想运行需要改部分代码，不会的话注销掉有问题的代码慢慢调试
2023/9/14 23:52:42
11KB
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环境：Keras+python3+tensorflow—GPU+jupyternotebook运行本代码实现调用本机摄像头，实时对目标进行检测，识别。
2023/9/13 23:09:55
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yolo，yolov2和yolov3的论文原文，属于单阶段目标检测的代表性作品，对检测速度有很大提升，可以细细读一读
2023/9/6 1:58:24
10.22MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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