由于sparkstreaming不支持从rocketmq中读取消息，本jar包是基于spark2.3.2和rocketmq4.2对官方源码进行编译的，有几个scala的bug已经解决。
好东西拿出来大家分享，无需积分可以找我要哈。
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2023/6/9 19:38:31
480KB
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通过flume监控文件，让kafka消费flume数据，再将sparkstreaming连接kafka作为消费者进行数据处理，文档整理实现
2023/6/7 18:34:57
3.33MB
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到知道资源简介：本课程中使用民间在2020年9月8日宣告的Spark3.0系列最新平稳版：Spark3.0.1。
共课程搜罗9个章节：Spark情景搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开拓，Spark3.0新特色，Spark成果调优。
共课程搜罗9个章节：Spark情景搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开拓，Spark3.0新特色，Spark成果调优。
2023/5/2 19:01:05
478.74MB
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总览该名目介绍了若何使用ApacheSpark机械学习建树建议。
您能够在IBMDataScienceExperience上运行许多jupyter条记本，并且能够与影戏推选Web使用法度圭表标准举行实时演示。
该演示还使用IBMMessageHub（kafka）将使用法度圭表标准责任推送到主题，在IBMBigInsights（hadoop）上运行的SparkStreaming作业将其破费。
快捷末了假如您想试验该Web使用法度圭表标准的实时演示，请晤面。
这也是的概述视频。
该名目是演示影戏推选器使用法度圭表标准。
该演示已经装置了约4000部影戏以及500,000个评级。
评级是随机天生的。
此Web使用法度圭表标准的目的是应承用户搜查影戏，对于影戏举行评级并依据其评级付与影戏的推选。
条记本电脑从末了，以知道无关该名目的更多信息。
您能够将这些条记本导入IBMDataScienceExperience。
试验从URL加载时，无意偶然会碰着下场。
假如暴发这种情景，请试验克隆或者下载此存储库，而后将条记本作为文件导入。
本领规模总体架构如下所示：本演示中使用的本领是：中间组件（Web使用法度圭表标准）
您能够在IBMDataScienceExperience上运行许多jupyter条记本，并且能够与影戏推选Web使用法度圭表标准举行实时演示。
该演示还使用IBMMessageHub（kafka）将使用法度圭表标准责任推送到主题，在IBMBigInsights（hadoop）上运行的SparkStreaming作业将其破费。
快捷末了假如您想试验该Web使用法度圭表标准的实时演示，请晤面。
这也是的概述视频。
该名目是演示影戏推选器使用法度圭表标准。
该演示已经装置了约4000部影戏以及500,000个评级。
评级是随机天生的。
此Web使用法度圭表标准的目的是应承用户搜查影戏，对于影戏举行评级并依据其评级付与影戏的推选。
条记本电脑从末了，以知道无关该名目的更多信息。
您能够将这些条记本导入IBMDataScienceExperience。
试验从URL加载时，无意偶然会碰着下场。
假如暴发这种情景，请试验克隆或者下载此存储库，而后将条记本作为文件导入。
本领规模总体架构如下所示：本演示中使用的本领是：中间组件（Web使用法度圭表标准）
2023/4/29 17:34:39
7.99MB
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本文则主要引见TalkingData在大数据平台建设过程中，逐渐引入Spark，并且以HadoopYARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程。
当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，SparkSummitChina在北京召开，场面火爆；
同年，SparkMeetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办，其中仅北京就成功举办了5次，内容更涵盖SparkCore、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkSQL等众多领域。
而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司，TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动，
当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，SparkSummitChina在北京召开，场面火爆；
同年，SparkMeetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办，其中仅北京就成功举办了5次，内容更涵盖SparkCore、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkSQL等众多领域。
而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司，TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动，
2023/2/14 1:52:31
415KB
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Spark-streaming在京东的项目实践，是SparkStreaming的一个很成功的使用
2018/7/19 12:58:17
1.83MB
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介：本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版：Spark3.0.1。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark功能调优。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark功能调优。
2015/8/22 23:45:22
595.06MB
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Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
2015/10/10 15:29:11
38.73MB
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最全Spark操作完整示例代码-------是基于java的。
包含所有的spark常用算子操作和ml以及mlib、sparkstreaming、sparkSQL操作的示例DEMO。
内附有详细说明,由于内容过大删除了两个jar包,需要本人去下载,spark的安装包下的有这两个包，导入项目即可。
懒得改maven项目了。
适合有一定基础和已经工作的人员下载学习。
个人Github:https://github.com/huangyueranbbc
包含所有的spark常用算子操作和ml以及mlib、sparkstreaming、sparkSQL操作的示例DEMO。
内附有详细说明,由于内容过大删除了两个jar包,需要本人去下载,spark的安装包下的有这两个包，导入项目即可。
懒得改maven项目了。
适合有一定基础和已经工作的人员下载学习。
个人Github:https://github.com/huangyueranbbc
2015/3/14 16:06:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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