IEEE关于SystemC在模拟和混合信号建模的应用参考手册，很有价值

%Time-FrequencyToolbox.%Version1.0January1996%Copyright(c)1994-96byCNRS(France)-RICEUniversity(USA).%%SignalGenerationFiles%%sigmerge-AddtwosignalswithgivenenergyratioindB.%%ChoiceoftheInstantaneousAmplitude%amexpo1s-Generateone-sidedexponentialamplitudemodulation.%amexpo2s-Generatebilateralexponentialamplitudemodulation.%amgauss-Generategaussianamplitudemodulation.%amrect-Generaterectangularamplitudemodulation.%amtriang-Generatetriangularamplitudemodulation.%%ChoiceoftheInstantaneousFrequency%fmconst-Signalwithconstantfrequencymodulation.%fmhyp-Signalwithhyperbolicfrequencymodulation.%fmlin-Signalwithlinearfrequencymodulation.%fmodany-Signalwitharbitraryfrequencymodulation.%fmpar-Signalwithparabolicfrequencymodulation.%fmpower-Signalwithpower-lawfrequencymodulation.%fmsin-Signalwithsinusoidalfrequencymodulation.%gdpower-Signalwithapower-lawgroupdelay.%%ChoiceofParticularSignals%altes-Altessignalintimedomain.%anaask-AmplitudeShiftKeyed(ASK)signal.%anabpsk-BinaryPhaseShiftKeyed(BPSK)signal.%anafsk-FrequencyShiftKeyed(FSK)signal.%anapulse-Analyticprojectionofunitamplitudeimpulsesignal.%anaqpsk-QuaternaryPhaseShiftKeyed(QPSK)signal.%anasing-Lipschitzsingularity.%anastep-Analyticprojectionofunitstepsignal.%atoms-LinearcombinationofelementaryGaussianwavepackets.%dopnoise-GeneratecomplexDopplerrandomsignal.%doppler-GeneratecomplexDopplersignal.%klauder-Klauderwaveletintimedomain.%mexhat-Mexicanhatwaveletintimedomain.%tftb_window-Windowgeneration(previouslywindow.m).%%AdditionofNoise%noisecg-Analyticcomplexgaussiannoise.%noisecu-Analyticcomplexuniformnoise.%%Modification%s

信号检测与估计的参考书，英文原版Fundamentals-Of-Statistical-Signal-Processing-Estimation-Theory-KayStevenM.Kay

目前网络关于分数阶傅里叶变换可靠的代码来源主要有一下几个：（1）来源一：M.A.Kutay.fracF:FastcomputationofthefractionalFouriertransform,1996.www.ee.bilkent.edu.tr/~haldun/fracF.m.（2）来源二：J.O’Neill.DiscreteTFDs:acollectionofmatlabfilesfortime-frequencyanalysis,1999.ftp.mathworks.com/pub/contrib/v5/signal/DiscreteTFDs/.（3）来源三：AdhemarBultheelandH´ectorE.Mart´ınezSulbaran.frft:ComputationoftheFractionalFourierTransform,2004.www.cs.kuleuven.ac.be/~nalag/research/software/FRFT/.（4）来源四：A.Bultheel.frft2:Atwo-phaseimplementationofthefractionalFouriertransform,2011.这里比较推荐的是来源三及其网站。
2004年的这篇文章《ComputationoftheFractionalFourierTransform》对前面的（1）和（2）进行了详细的对比，分析了两个程序的优劣并进行了改进，（3）的代码较为简洁也比较实用，其对应网站上还有很多相关的代码。

BS.m生成混合扫频信号求出STFT谱及功率谱INF.m单分量信号求瞬时频率INF1.m求信号瞬时频率并进行最小二乘拟合signal.m对混合扫频信号时域波形进行画图signalFFT.m显示混合扫频信号时域及频域波形

使用python中scipy.signal.butter实现的Butterworth滤波器，给出了频率照料以及滤波信号图，ipynb文件

DescriptionObject-orientedlinearalgebraandnumericalmethodslibraryinObjectPascal-DynamicIntegef,Float,String,Boolean,Complexarrays-Input/Outputroutines-LinearAlgebra,Numericalmethods,Optimization,Signal/Dataprocessing

电视节目простенькаяплатформадляразмещениярезюме

jbpm流程控制初学者容易接触的domopackagecom.sxdx.jbpm;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStream;importjava.util.zip.ZipInputStream;importorg.jbpm.JbpmConfiguration;importorg.jbpm.JbpmContext;importorg.jbpm.graph.def.ProcessDefinition;importorg.jbpm.graph.exe.ProcessInstance;importorg.jbpm.graph.exe.Token;importjunit.framework.TestCase;publicclassJbpmTestextendsTestCase{publicvoidtestbushu()throwsException{//1.获取sessionFactoryJbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();//2.获取sessionJbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();//要把流程图转换成java对象InputStreamis=newFileInputStream("D://java_dianli//jbpm//src//leave//leave.zip");ZipInputStreamzis=newZipInputStream(is);ProcessDefinitionpd=ProcessDefinition.parseParZipInputStream(zis);//需求使用jc的方法吧pd持久到数据库中jc.deployProcessDefinition(pd);jc.close();}publicvoidtestgetinstance(){//得到流程定义（在数据库）JbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();JbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();ProcessDefinitionpd=jc.getGraphSession().findLatestProcessDefinition("qingjia");//根据流程定义创建流程实例ProcessInstancepi=pd.createProcessInstance();jc.close();}publicvoidtestrun(){//得到流程定义（在数据库）JbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();JbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();//还没开始走，看看我的令牌在哪里ProcessInstancepi=jc.getProcessInstance(1);Tokentoken=pi.getRootToken();Stringn1=token.getNode().getName();System.out.println("当前走到了"+n1+"节点");//令牌开始往下走token.signal();System.out.println("当前走到了"+token.getNode().getName()+"节点");token.signal();System.out.println("当前走到了"+token.getNode().getName()+"节点");}}

C/C++进程间心跳检测，功能实现：可以检测进程能否live或者僵死，然后根据具体状态，发signal处理被检测的进程

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。