在pytorch上下载资源过慢，所以存了下来方便大家使用，这里的torch是1.2.0版本，torchvision是0.4.0版本，先安装torch(pipinstall下载目录)，再安装torchvision(pipinstall下载目录)
2024/4/22 18:32:27
84.59MB
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pytorch最新版本1.3.0(截至2019OCT20),去原有网站DOWNLOAD可能速度较慢。
2024/4/17 4:48:47
68.02MB
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MonoDepth-PyTorch-PyTorch无监督单目深度估计
2024/3/16 16:20:03
22MB
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用pytorch实现了AutoRec论文中的算法，将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。
数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。
数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。
2024/3/1 16:28:20
3KB
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transformers+pytorch框架下使用的bert-chinese谷歌官方预训练版本，其中有三个文件:config.json、pytorch_model.bin、vocab.txt
2024/2/20 20:17:20
367.18MB
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2024/2/16 13:22:44
49.38MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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