应用社会力模型,模拟一个人群疏散或人行道(斑马线)对流的过程。
熟悉行人模型及其仿真过程。
社会力模型(Social-ForceModel)是D.Helbing与P.Molnár于1995年提出的,并在之后不断完善的理论模型。
在2000年,DirkHelbing的一篇NATURE文章发表了,题目是“Simulatingdynamicalfeaturesofescapepanic”,文中提出了社会力模型,一种描述人与人之间避碰的心理力。
2025/5/29 7:35:36 394KB python 数学建模 社会力模型
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Catsvs,Dogs的python原创代码,ipynb格式。
图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats任务如下:Task:Inthiscompetition,you'llwriteanalgorithmtoclassifywhetherimagescontaineitheradogoracat.Thisiseasyforhumans,dogs,andcats.Yourcomputerwillfinditabitmoredifficult.DataDescription:Thetrainingarchivecontains25,000imagesofdogsandcats.Trainyouralgorithmonthesefilesandpredictthelabelsfortest1.zip(1=dog,0=cat).SubmissionFormatYoursubmissionshouldhaveaheader.Foreachimageinthetestset,predictalabelforitsid(1=dog,0=cat):id,label1,02,03,0etc...
2025/5/27 5:16:57 96.84MB Deep Learnin
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使用PyQt5开发的天气预报查询代码。
Qt5用Designer设计界面,然后生成python代码,做界面效率挺高的。
2025/5/23 0:48:26 44KB Python PyQt PyQt5 天气预报
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该文档主要是bert论文的Python代码实现,在多个数据集实现较好效果
2025/5/6 8:30:35 2.48MB bert Python
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SugarTeXSugarTeX是更具可读性的LaTeX语言扩展,是LaTeX的转编译器。
设计用来代替降价的$formula$插入。
请参阅。
输入到输出转换的示例请参见。
我将Markdown与Python代码块一起使用,以通过(例如R-Markdown)进行文档编程。
Python和Markdown都是易读的语言。
不幸的是LaTeX不是这样的。
因此,我编写了具有高度可读性的SugaTeXextension+transpiler。
为了实现这一点,它大量使用Unicode,因此SugarTeX安装说明甚至推荐了等宽字体后备链。
以及更多:Atom包可帮助立即编写所有Unicode。
我正在尝试使用Markdown的哲学将LaTeX合并到.md中,即“您也应该编写可读取为纯文本格式的内容,而无需进行编译”。
安装作为一部分进行-便捷的界面,开箱即可使用。
通过conda:condainstall-cdefaults-cconda-forgesugartex通过点:pipinstallsugartex具有完全Unicode
2025/5/2 5:42:24 633KB python markdown unicode latex
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聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。
聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
2025/4/23 8:31:55 5KB 聚类算法 人工智能
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python打包中的坎坷具体请查阅我的博客《python代码打包成exe(成功心得)》
2025/4/17 15:16:33 39.26MB python打包 python2.7.15
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Arcgis使用Python代码将栅格数据批量转成矢量面(shp),代码注释详细,只需更改栅格数据及输出文件夹所在路径即可
2025/4/6 13:15:16 516B Arcgis Python 批处理
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资源中包含层次聚类算法的Python代码,不含测试数据,python的版本为2.7,您运行代码前,将测试文件路径修改为您本地的存储路径,使用pycharm平台运行即可。
请自行准备测试数据。
2025/4/1 8:54:14 11KB 聚类分析 层次聚类 Python
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经典模型对应的python代码经典模型对应的python代码
2025/3/26 18:19:18 7.27MB python CNN SVM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡