已经知BinaryTree二叉树类付与二叉链表存储结构，削减如下成员方式，public权限。
以先根以及中根序列结构二叉树，交流齐全与pattern匹配的子树为bitree。
成员方式申明如下：BinaryTree(Tprelist[],Tinlist[])//以先根以及中根序列结构二叉树voidreplaceAll(BinaryTreepattern,BinaryTreebitree)//交流齐全与pattern匹配子树

使用神经收集的自行车同享料想简介-破产下场：作为自行车同享公司，咱们需要料想不久的未来需要若干辆自行车。
原因很少：假如咱们有更多的自行车提供以及较低的需要，它将削减咱们的经营资源。
假如咱们的提供量低于需要量，那末咱们就会患上到利润。
方案概述：咱们将重新末了构建神经收集，并使用随机梯度飞腾实现前馈以及反向传布。
稍后，咱们将依据看不见的数据测试收集的成果。
需要的库：脾性焦躁的大熊猫Matplotlib下场：上面是比力实际Vs料想的图。

包括：最小覆盖问题，最大边权最小生成树，字符串频率，字典问题，装箱问题，整数字典，旋转变换问题，图的2着色，同构二叉树，条形图，套汇问题，素数问题，双回路，石子合并，嵌套箱，前缀二叉树，离线最小值，进制方程，简单路径，赋权有向道路，非递归遍历，二叉树最短路径biminp，多机调度，等价类划分，wire小鼠迷宫，wait服务最优次序，waits多处服务最优次序，tape程序最优存储，switch电路板布线，subsize子树问题，stacks车皮编序，，repeat最长重复子串，rail车皮排序，railpk最优平行轨道车皮排序，railkk有限转轨栈车皮排序，post邮局选址，poly实系数一元式，pattern模式匹配，pipe油井选址，net集成电路等价类，paren括号匹配，maze小鼠迷宫，matchall所有匹配，jose陈列，inver逆序表，image图元识别，i2p，hanoi，glist广义表，gap间隙字符串匹配，expr波兰表达式，equiv等价类划分，cyc回文问题，count串计数，class向量分类，circle平面几何，cata高精度组合数，bilca_0最近公共祖先下载同时也支持下我的博客吧，关注最新的代码吧http://blog.csdn.net/msl1121

很多情况下可能会用到pattern这个脚本，虽然在peda中有可以运用，不过还是上传一个源码运用起来比较方便。

A_Tutorial_on_Support_Vector_Machines_for_Pattern_Recognition这篇文章的翻译，本人辛苦翻译的

包含Bishop编著的机械学习经典Pattern_Recognition_and_Machine_Learning的全部练习题答案。

《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的次要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。