pandas中文手册,便于初学者大致了解pandas大致功能。
官方教程是官方文档的教程页面上的教程。
包括：十分钟搞定pandas、Pandas秘籍、学习Pandas
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2024/8/6 15:12:17
2.88MB
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在学习pandas的时候，需要用测试数据，College.csv则是提供的一个测试数据。
通过College.csv数据，我们可以很好的对pandas的DataFrame有一个很好的实践，方便我们更好的理解和学习
通过College.csv数据，我们可以很好的对pandas的DataFrame有一个很好的实践，方便我们更好的理解和学习
2024/5/25 12:33:56
74KB
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对此数据的分析过程以文档形式展现，且附有答辩PPT代码实现了移动设备数据集的三个数据分析任务：预测年龄和性别、分析最受欢迎的APP以及分析最受欢迎的手机品牌。
实现过程主要使用了sklearn、pandas、numpy、pyplot等库由于数据量太大，没有展示数据
实现过程主要使用了sklearn、pandas、numpy、pyplot等库由于数据量太大，没有展示数据
4.53MB
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叫你如何使用python到如何使用numpy数组以及如何画图等用途，最后叫你如何使用sklearn框架调用机器学习方法
2024/2/19 0:32:07
2.47MB
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火星任务在此作业中，您将构建一个Web应用程序，该应用程序将刮擦各个网站以获取与“火星任务”相关的数据，并将该信息显示在单个HTML页面中。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-刮使用JupyterNotebook，BeautifulSoup，Pandas和Requests/Splinter完成初始刮擦。
创建一个名为mission_to_mars.ipynb的JupyterNotebook文件，并使用该文件完成所有的抓取和分析任务。
以下概述了您需要抓取的内容。
美国宇航局火星新闻刮擦并收集最新的新闻标题和段落文本。
将文本分配给以后可以引用的变量。
#Example:news_title="NASA'sNextMarsMissiontoInvestigateInteriorofRedPlanet"news_p="Preparatio
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-刮使用JupyterNotebook，BeautifulSoup，Pandas和Requests/Splinter完成初始刮擦。
创建一个名为mission_to_mars.ipynb的JupyterNotebook文件，并使用该文件完成所有的抓取和分析任务。
以下概述了您需要抓取的内容。
美国宇航局火星新闻刮擦并收集最新的新闻标题和段落文本。
将文本分配给以后可以引用的变量。
#Example:news_title="NASA'sNextMarsMissiontoInvestigateInteriorofRedPlanet"news_p="Preparatio
2024/1/30 18:30:34
10KB
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使用ipythonpandas源代码，实现EXCEL表格操作，适合做EXEL，批量大表的操作。
简单易懂，配有函数说明。
简单易懂，配有函数说明。
2023/12/16 4:47:48
4KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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