本文以笔者的项目管理实践为基础，介绍基于经验过程控制（EmpiricalProcessControl）模型、缺陷预防以及敏捷价值观的敏捷质量管理思想及其实践。
希望通过本文为广大项目管理人员提供质量管理的一些思路和经验分享。
经验过程控制是一种问题驱动的轻型过程控制模型。
在进一步介绍经验过程控制之前，我们先看一个日常生活中应用经验过程控制的一个例子：在菜肴的烹饪过程中，人们往往先观察菜肴的颜色，或者用筷子检查其软硬度来判断菜肴是否已经煮熟。
若不够熟，则继续煮。
待到菜肴快熟时，我们开始放盐、味精之类的调料。
然后尝尝菜肴的咸淡是否适中，若太淡了则继续加盐，直到我们满意为止。
经过这样一个过程，烹饪者满意

Thisisthefirstdefinitiveintroductiontobehavioraleconomicsaimedatadvancedundergraduateandpostgraduatestudents.Authoritative,cuttingedge,yetaccessible,itguidesthereaderthroughtheoryandevidence,providingengagingandrelevantapplicationsthroughout.Itisdividedintoninepartsand24chapters:PartIisonbehavioraleconomicsofrisk,uncertainty,andambiguity.Theevidenceagainstexpectedutilitytheoryisexamined,andthebehavioralresponseisoutlined;thebestempiricallysupportedtheoryisprospecttheory.PartIIconsidersother-regardingpreferences.Theevidencefromexperimentalgamesonhumansocialityisgiven,followedbymodelsandapplicationsofinequityaversion,intentionsbasedreciprocity,conditionalcooperation,humanvirtues,andsocialidentity.PartIIIisontimediscounting.Itconsiderstheevidenceagainsttheexponentialdiscountedutilitymodelanddescribesseveralbehavioralmodelssuchashyperbolicdiscounting,attributebasedmodelsandthereferencetimetheory.PartIVdescribestheevidenceonclassicalgametheoryandconsidersseveralmodelsofbehavioralgametheory,includinglevel-kandcognitivehierarchymodels,quantalresponseequilibrium,andpsychologicalgametheory.PartVconsidersbehavioralmodelsoflearningthatincludeevolutionarygametheory,classicalmodelsoflearning,experienceweightedattractionmodel,learningdirectiontheory,andstochasticsocialdynamics.PartVIstudiestheroleofemotions;amongothertopicsitconsidersprojectionbias,temptationpreferences,happinesseconomics,andinteractionbetweenemotionsandcognition.PartVIIconsidersboundedrationality.Thethreemaintopicsconsideredarejudgmentheuristicsandbiases,mentalaccounting,andbehavioralfinance.PartVIIIconsidersbehavioralwelfareeconomics;themaintopicsaresoftpaternalism,andchoice-basedmeasuresofwelfare.Finally,PartIXgivesanabbreviatedtast

一、资源太大，上传不进CSDN，故此为baidu网盘下载链接。
二、此资源为STM32CubeF4固件包：STM32Cube_FW_F4_V1.22.0。
三、V1.22.0更新汗青记实V1.22.0/26-October-2018首要变更谢谢撮合DraupnerGraphicsA/S.ST经由先进易用的图形软件处置方案扩展了STM32生态体系，为嵌入式配置配备枚举削减了令人惊叹的GUI成果。
TouchGFX处置方案普通残缺属于STM32CubeF4。
能够经由TouchGFXDesigner货物间造访面TouchGFX示例以及演示。
在这里，您惟独建树一个新名目，在“使用法度圭表标准模板”部份中遴选安妥的ST板，而后在“UI模板”遴选器中遴选所需的任何演示或者示例。
在此之后，您将有一个TouchGFX使用法度圭表标准豫备编译并闪存到选定的ST板。
更多信息可在此处患上到\中间件削减TouchGFX堆栈更新使用STM32PDM音频软件解码库V3.1.0更新以使用STemWinV5.44\名目为STM32F4x9I_EVAL，STM32F429I-Discovery，STM32F469_EVAL以及STM32F469-Discovery平台削减新的STemWin使用法度圭表标准以及演示以及TouchGFX演示。
更新使用法度圭表标准以援用新的PDM库：此版本与暮年的V3.0.0及更早版本不向后兼容，位于需要对于用户使用法度圭表标准举行更新的残缺变更列表下方：libPDMFilter_CM4_IAR.a已经更新并重命名为：适用于EWARMV8.x及更高版本的libPDMFilter_CM4_IAR_wc32.a。
适用于EWARMV7.80.x及更早版本的libPDMFilter_CM4_IAR_wc16.a。
对于MDK-ARM名目，libPDMFilter_CM4_Keil.lib已经更新并重命名为libPDMFilter_CM4_Keil_wc16.lib。
libPDMFilter_CM4_GCC.a更新，并重新命名，以libPDMFilter_CM4_GCC_wc32为SW4STM32名目。
无关变更的残缺列表，请参阅每一个固件组件的发行阐发内容驱动法度圭表标准Cortex-MCMSISV4.5_CM4（发行阐发）STM32F4xxCMSISV2.6.2（发行阐发）STM32F4xxHALV1.7.4（发行阐发）BSPSTM32469I-EVALV2.0.1（发行阐发）BSPSTM32469I-DiscoveryV2.0.1（发行阐发）BSPSTM32446E-EVALV2.0.1（发行阐发）BSPSTM324xG-EVALV3.0.2（发行阐发）BSPSTM324x9I-EVALV3.0.1（发行阐发）BSPSTM32F4-DiscoveryV2.1.3（发行阐发）BSPSTM32F401-DiscoveryV2.2.3（发行阐发）BSPSTM32F411E-DiscoveryV1.0.3（发行阐发）BSPSTM32F429I-DiscoveryV2.1.6（发行阐发）BSPSTM32F4xx-NucleoV1.2.7（发行阐发）BSPSTM32F4xx-Nucleo144V1.0.3（发行阐发）BSPSTM32412G-DiscoveryV2.0.1（发行阐发）BSPSTM32F413H-DiscoveryV1.0.1（发行阐发）BSPAdafruit_ShieldV3.0.2（发行阐发）BSP组件通用V4.0.1（发行阐发）BSP组件ampire480272V1.0.0（发行阐发）BSP组件ampire640480V1.0.0（发行阐发）BSP组件cs43l22V2.0.3（发行阐发）BSP组件ili9325V1.2.3（发行阐发）BSP组件ili9341V1.0.2（发行阐发）BSP组件l3gd20V2.0.0（发行阐发）BSP组件lis302dlV2.0.0（发行阐发）BSP组件lis3dshV2.0.0（发行阐发）BSP组件lsm303dlhcV2.0.0（发行阐发）BSP组件ov2640V1.0.2（发行阐发）BSP组件st7735V1.1.1（发行阐发）BSP组件stmpe1600V1.1.0（发行阐发）BSP组件stmpe811V2.0.0（发行阐发）BSP组件ts3510V1.0.1（发行阐发）BSP组件wm8994V2.0.0（发行阐发）BS

EEMD是EnsembleEmpiricalModeDecomposition的缩写，中文是群集阅历模态剖析，是针对于EMD方式的不够，提出了一种噪声帮手数据阐发方式。
EEMD剖析原理是当附加的白噪声平均漫衍在全部时频空间时，该时频空间就由滤波器组联系成的不合尺度成份组成。

AnexplosionofWeb-basedlanguagetechniques,mergingofdistinctfields,availabilityofphone-baseddialoguesystems,andmuchmoremakethisanexcitingtimeinspeechandlanguageprocessing.Thefirstofitskindtothoroughlycoverlanguagetechnology–atalllevelsandwithallmoderntechnologies–thisbooktakesanempiricalapproachtothesubject,basedonapplyingstatisticalandothermachine-learningalgorithmstolargecorporations.Buildseachchapteraroundoneormoreworkedexamplesdemonstratingthemainideaofthechapter,usingtheexamplestoillustratetherelativestrengthsandweaknessesofvariousapproaches.Addscoverageofstatisticalsequencelabeling,informationextraction,questionansweringandsu妹妹arization,advancedtopicsinspeechrecognition,speechsynthesis.

function[E,V,A,C]=eeof(X,M,convert)%Syntax:[E,V,A,C]=eeof(X,M);[E,V,A,C]=eeof(X,M,1);%Thisfunctionperformsanextendedempiricalorthogonal%function(EEOF)analysisofmatrix'X',forembeddingdimension'M'.%EachoftheLcolumnsofXisatimeseriesoflengthN.%%Returns:E-eigenfunctionmatrix.(LMbyLM)%V-vectorcontainingvariances(unnormalizedeigenvalues).%A-matrixofprincipalcomponents.%C-lag-covariancematrix.

EEMD是EnsembleEmpiricalModeDecomposition的缩写，中文是汇合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。
EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。

本程序时利用mpi实现矩阵与向量并行相乘。
你需要安装mpich并配置好环境。
编译：mpiccMat_vect_mult.c-oMat_vect_mult运转：mpirun-np5./Mat_vect_mult；
5为进程数，可以更换

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。