linux版本的elasticsearch-6.4.3-全套(elasticsearch安装包+源码+ik分词器+kibana)
2023/7/19 4:55:46 372.23MB elasticsearch
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Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持。
今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案。
在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd、Elasticsearch、Kibana和Swift。
Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术评估容器云平台日志系统的标准:易扩展:能够支撑集群规模的增长开销低:尽量占用较少的系统资源入侵小:尽量不需要改动应用容器和云平台系统大集中:将所有分布在各个主机节点上的日志集中在一起分析和查询易部署:方便自
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用于es6.3.1/6.3.2版本的kibana,亲测可用.
2023/3/15 2:01:35 195.88MB kibana es ik
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KibanagivesshapetoyourdataandistheextensibleuserinterfaceforconfiguringandmanagingallaspectsoftheElasticStack.
2023/3/6 21:15:38 49.43MB kibana-5.6.4
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kibana-6.1.0-x86_64,可用于破解window7,8,10,有需求的下载
2020/8/5 11:18:58 64.55MB kibana-6.1.0
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本文将基于Kafka,MySQL,Elasticsearch,Kibana,使用FlinkSQL构建一个电商用户行为的实时分析使用。
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行,全程只涉及SQL纯文本,无需一行Java/Scala代码,无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
2015/3/23 3:05:23 15.19MB flink
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本人完全从Linux零基础一步步摸索总结出来的部署步骤。
ELK大致工作流程:Filebeat→Redis→Logstash→Elasticsearch→Kibana,Elastalert定时查询Elasticsearch保存的数据,当数据符合设定的规则时触发告警,发送短信、微信、邮件告诉。
ELK相关软件的版本都是7.2.0,Redis是5.0.4版本,Elastalert是0.1.39(需安装Python2),CentOS7.3。
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kibana-6.3.2-windows-x86_64.zip针对elasticsearch-6.3.2的可视化展示工具
2021/9/13 3:10:33 203.45MB kibana
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如何部署ELK、Kafka、zookeeper,redis,filebeat等,如何进行索引的查看、搜索、删除等,以及后期如何进行数据的备份与恢复,如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展现,如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。
2015/6/1 3:22:33 4.47MB ELK ZK 备份与恢复 nginx日志json化
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Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一同使用的。
你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据
2016/3/22 22:11:43 48.46MB kibana
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡