Matlab交通标志识别系统，bp，模版，可自动识别禁令，警示等表示。
带gui界面。
带gui界面。
2024/6/4 17:07:08
918KB
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基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计（源程序-说明文档-演示视频）功能强大，操作流程；
1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌2、开始识别（图中按钮）；
3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容；
代码流程：入库:1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理；
2、车牌精确定位；
3、车牌字符分割；
4、字符识别选择入库：车位减少，之前100变成99；
出库，识别:(同上)车位增加恢复到100；
计算停车时间和停车费用；
1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌2、开始识别（图中按钮）；
3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容；
代码流程：入库:1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理；
2、车牌精确定位；
3、车牌字符分割；
4、字符识别选择入库：车位减少，之前100变成99；
出库，识别:(同上)车位增加恢复到100；
计算停车时间和停车费用；
2024/4/27 6:29:20
46.23MB
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源码可以进行海量图像检索，采用GIST算法提取图像特征，欧式距离进行相似性度量，最后返回前20幅相似图像，有完整的GUI界面和完整的图像库。
使用者要注意：初试的输入图像的根目录根据需要调整。
使用者要注意：初试的输入图像的根目录根据需要调整。
2024/4/26 15:19:41
15.1MB
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该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
2024/3/29 2:03:25
2.01MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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