通用弱点评价体系（CVSS）是由NIAC开发、FIRST维护的一个开放并且能够被产品厂商免费采用的标准。
利用该标准，可以对弱点进行评分，进而帮助我们判断修复不同弱点的优先等级。

对于给定的文法，根据first集以及follow集构造LL（1）分析表。
输入语句，进行分析

Badclimatechangemaygreatlyincreasethefragilityofthecountry.Howtoevaluatetheimpactofclimatechangeandmitigatetheimpactofclimatechangehasbecomeanurgentproblem.Withregardtotaskone,adataenvelopmentanalysis(DEA)modelisestablishedtogetthecountry'sfragility.Firstofall,weselected4climatefactorsasinputindicatorsand5outputindicators.Then,weusetheentropymethodtodeterminetheweightandthenthenationalvulnerabilityisdivided.Atthesametime,wegettheconclusionthattemperatureaffectsGDPandthetimesofarmedconflictdirectlyandaffectsthefragilityindirectly.Inviewoftasktwo,wechooseSomaliaasanobjectofstudy.First,alltheindexesaredividedinto5levelsbythemethodofclusteranalysis.Second,weselect10countriesincludingSomalia,tosolvethedecisionunitmatrix.Then,usingthemodeloftheproblemone,itisfoundthattheincreaseintemperatureandrainfallwillcausethenationalvulnerabilitytoriseanddecrease,respectively.Finally,weassign4climateindicatorsto0ofthedecisionunits,anddrawtheconclusionthatnationalvulnerabilitywillbereducedwithouttheimpactofclimatefactors.Whenitcomestotaskthree,weusetheroughsettheorytoreducetheoutputindextothenumberofarmedconflicts.Then,weusetheBPneuralnetworkmodeltopredicttheconclusion:Thereisasignificantincreaseinfragilityincasesofmuchmorearmedconflictandabnormaltemperature.Whentheaverageannualarmedconflictiscertain,thenationalvulnerabilityindexwillfaceanincreasingturningpointatthetemperatureof10.01andtherainfallof1823mm.Astotaskfour,threepoliciesonenergyreductionandemissionreductionissuedbythegovernmenthavebeenselected,andamodelofcarboncycleisestablished.TakingChinaasanexample,wecalculatetheextentofthechangeoftheaveragetemperaturebyreducingthecarbondioxideemiss

自述文件用户テーブル柱子类型选项昵称细绳null：假电子邮件细绳null：false，唯一：true加密密码细绳null：假姓细绳null：假名细绳null：假last_name_reading细绳null：假first_name_reading细绳null：假生日日期null：假协会has_many：购买历史has_many：项目项目テーブル柱子类型选项姓名细绳null：假描述文本null：假category_id整数null：假item_status_id整数null：假delivery_fee_id整数null：假prefecture_id整数null：假shipping_schedule_id整数null：假价格整数null：假用户参考null

编译实验中求一文法的first集和follow集

实验目的：1.了解LL(1)语法分析是如何根据语法规则逐一分析词法分析所得到的单词，检查语法错误，即掌握语法分析过程。
2.掌握LL(1)文法判别调剂和LL(1)语法分析器的设计与调试。
实验内容：针对任意的文法，编写相应的左递归消除、左公共因子提取程序，求解相应的FIRST、FOLLOW集，构造预测分析表，并编写LL(1)语法分析程序，并给出测试句子的分析过程。
（注：左递归消除和左公共因子如果在实验三里做了，可以直接拿过来用）判断LL(1)文法部分：1.输入：文法2.处理：左递归消除、左公共因子提取，FIRST、FOLLOW等集合构造，判断LL(1)3.输出：是LL(1)的情况输出预测分析表，否则判断不是LL(1)LL(1)分析程序部分：1.输入：诸如对应文法的符号串，以$结束。
2.处理：基于分析表进行LL(1)语法分析，判断其是否符合文法。
3.输出：串是否合法。
三、实验要求1.构建合适的数据结构来表示文法符号和文法规则。
2.设计恰当的数据结构存储预测分析表。
（ε可用#代替）3.任选C/C++/Java或其他高级语言中的一种作为编程语言，要求所编程序结构清晰。

语言为C++，使用了set，map容器，输入格式：S-＞Aa|g|e，支持多‘|’符号，采用文件输入

ABSTRACTWiththedevelopmentofnetwork-enabledsensorsandarticialintelligencealgorithms,varioushuman-centeredsmartsystemsareproposedtoprovideserviceswithhigherquality,suchassmarthealthcare,affectiveinteraction,andautonomousdriving.Consideringcognitivecomputingisanindispensabletechnologytodevelopthesesmartsystems,thispaperproposeshuman-centeredcomputingassistedbycognitivecomputingandcloudcomputing.First,weprovideacomprehensiveinvestigationofcognitivecomputing,includingitsevolutionfromknowledgediscovery,cognitivescience,andbigdata.Then,thesystemarchitectureofcognitivecomputingisproposed,whichconsistsofthreecriticaltechnologies,i.e.,networking(e.g.,InternetofThings),analytics(e.g.,reinforcementlearninganddeeplearning),andcloudcomputing.Finally,itdescribestherepresentativeapplicationsofhuman-centeredcognitivecomputing,includingrobottechnology,emotionalcommunicationsystem,andmedicalcognitivesystem.

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关于我们：RediVideos成立于1987年，最初是CMSIndustries，它为北美市场生产各种类型的应急产品。
大约10年前，我们开始拍摄紧急培训程序

第三次上机—语法分析1目的：熟练掌握自上而下的语法分析方法，并能用C++程序实现。
要求：1.使用的文法如下： E®TE¢ E¢®+TE¢|e T®FT¢ T¢®*FT¢|e F®(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，递归下降方法和非递归预测分析方法可以任选其一来实现。
3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
可以参考书上介绍的同步记号集合来处理。
可能的出错情况：idid*id,id**id,（id+id，+id*+id……4.输入串以#结尾，输出推导过程中使用到的产生式。
例如：输入：id+id*id#输出：E®TE¢T®FT¢F®idE¢®+TE¢T®FT¢……如果输入串有错误，则在输出中要体现是跳过输入串的某些记号了，还是弹栈，弹出某个非终结符或者是终结符了，同时给出相应的出错提示信息。
比如：idid*id对应的出错信息是：“输入串跳过记号id，用户多输入了一个id”；
id**id对应的出错信息是：“弹栈，弹出非终结符F，用户少输入了一个id”(id+id对应的出错信息是：“弹栈，弹出终结符)，用户少输入了一个右括号（或者说，括号不匹配）”有余力的同学可进一步考虑如下扩展：1. 将递归下降方法和非递归预测分析方法都实现2. 在语法分析的过程中调用第二次上机的结果，即利用词法分析器来返回一个记号给语法分析器。
3. 编写First和Follow函数，实现其求解过程。
测试文法：A-＞BCDEB-＞aBA|εC-＞F|εD-＞b|c|εE-＞e|εF-＞d|ε

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。