Modelsim代码覆盖率功能Codecoverage,能报告出statement(语句)、branch(分支)、condition(条件)、expression(表达)、toggle(信号翻转)、fsm(有限状态机)等多种覆盖率情况。
详细见博客:http://blog.csdn.net/jackinzhou/article/details/7897189
2023/7/31 8:46:47 1.84MB modelsim 代码覆盖率
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这是用C语言写的一个约莫的盘算器的法度圭表标准代码expression,term,factor的松散,使患上函数递归的结构极其明晰,巨匠能够下载学习
2023/3/29 8:11:02 3KB c语言
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编译原理实验三一、讨论Oberon-0语言的特点1、保留字与关键字的概念区分保留字只要是用在程序语言的层次架构用途上,比如说IF,THEN,ELSIF,用在程序的循环、分支、判断条件、程序块等组织上,它是程序语言中预定义的,具某些特殊意义规范的单词。
保留字侧重于强调不能被用户作为定义的名字。
关键字是一个只被用在某一部分的程序编程中,关键字在程序语言中同样有特殊的意义特征。
多用于类型定义,如在Oberon中,integer便是用来定义变量类型的关键字。
还有其他的功能如作为程序语言中的某个特定函数的名称,如write,read等(在Oberon中).不同的语言的关键字和保留字的概念区分是不一样的。
例如在C,JAVA中,if,else,while这些都是关键字的范围,而在Oberon中是保留字的范围。
在C语言风格的程序语言中,是将程序控制块的那些保留字也一并归为关键字的。
(这些关键字不可以作为变量,函数的名称,也就是不可以作为程序员使用的标示符)。
2、Oberon与C、Java的差别a)在每逐个个主要的函数过程procedure中,Oberon有begin和end来标志,而在C和java中一般是用花括号来标志。
b)在定义变量时,Oberon是在分号之后,也就是最后在给出具体是什么类型的,而在C、Java中一般是在变量的前面就给出了类型,只是Oberon会先用var说明这是一个变量。
c)Oberon中的可用到数据结构主要有数组,类似C中的结构体,类型选择比较少。
3二、文法二义性讨论该文法没有二义性。
在其他的语言中出现的二义性类型中,比如表达式的parsingtree(存在两颗或以上的parsingtrees)的二义性,需要用算符优先关系来确定的和if-else的匹配问题导致的二义性问题,都在该文法中的EBNF定义中被消除掉了。
1、对于表达式的二义性处理:simple_expression=["+"|"-"]term{("+"|"-"|"OR")term};term=factor{("*"|"DIV"|"MOD"|"&")factor};从中,可以看出*和DIV、MOD这些一定在+-之前就进行运算了。
通过将表达式的将+-和*DIV、MOD等用不同层次的表达式进行定义,消除了这一二义性。
2、对于if-else匹配出现二义性的处理:
2023/3/8 21:01:58 2.96MB Oberon-0
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表情辨认数据fer2013,原地址在https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data
2023/2/21 6:27:19 91.97MB tensorflow
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该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集,比赛网址为:https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data数据包含三个文件:fer2013.bib,fer2013.csv,README
2016/11/16 18:45:43 86.38MB 深度学习 表情识别
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识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄:22颜值:51.21487427表情-type(none:不笑;
smile:微笑;
laugh:大笑):none表情-probability(表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大):0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形):oval脸型-probability(置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大):0.4419156313性别-type(male:男性female:女性):male性别-probability(性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜):common能否带眼镜-probability(眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
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):0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸):human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
):0.9992217422
2015/7/3 8:12:32 3KB python3.5 百度ai 人脸识别
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TheCAS-PEALfacedatabasehasbeenconstructedunderthesponsorsofNationalHi-TechProgramandISVISIONbytheFaceRecognitionGroupofJDL,ICT,CAS.ThegoalstocreatethePEALfacedatabaseinclude:providingtheworldwideresearchersofFRcommunityalarge-scaleChinesefacedatabasefortrainingandevaluatingtheiralgorithms;facilitatingthedevelopmentofFRbyprovidinglarge-scalefaceimageswithdifferentsourcesofvariations,especiallyPose,Expression,Accessories,andLighting(PEAL);advancingthestate-of-the-artfacerecognitiontechnologiesaimingatpracticalapplicationsespeciallyfortheoriental.Currently,theCAS-PEALfacedatabasecontains99,594imagesof1040individuals(595malesand445females)withvaryingPose,Expression,Accessory,andLighting(PEAL).Foreachsubject,9camerasspacedequallyinahorizontalsemicircularshelfaresetuptosimultaneouslycaptureimagesacrossdifferentposesinoneshot.Eachsubjectisalsoaskedtolookupanddowntocapture18imagesinanothertwoshots.Wealsoconsidered5kindsofexpressions,6kindsaccessories(3glasses,and3caps),and15lightingdirections.Thisfacedatabaseisnowpartlymadeavailable(asubsetnamedbyCAS-PEAL-R1,contain30,900imagesof1040subjects)forresearchpurposeonlyonacase-by-casebasisonly.JDLisservingasthetechnicalagentfordistributionofthedatabaseandreservesthecopyrightofalltheimagesinthedatabase.
2021/7/13 14:10:25 37B 中国人脸 数据集  dataset deeplearning
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spring4.3.1全套jar下载。
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整合spring框架需求的核心jar包,包括com.springsource.org.aopalliance,com.springsource.org.apache.commons.logging,com.springsource.org.aspectj.weaver,spring-aop,spring-beans,spring-context,spring-core,spring-expression,spring-jdbc,spring-orm,spring-test,spring-tx,spring-web,spring-webmvc
2016/8/2 13:38:34 6.84MB spirng
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡