数据跟踪器用于流数据源的基于内容标识符的注册表的概念验证目标给定URL上的数据可能会定期更改，甚至会连续更改。
这与我们可能用于预测的数据尤其相关，例如来自NOAA或NASA的环境数据或来自NEON的生态数据。
这样的数据源很少具有DOI，并且每次我们根据它们进行预测时都为这些源创建DOI通常是不切实际的（请参阅）。
该存储库概述了一种简单的替代方法。
我们想要一个自动化的工作，该工作：观看网址计算找到的数据的每个唯一副本的标识符（或用于进行预测的标识符）存档找到的数据的每个新副本允许我们使用其标识符检索该数据的精确副本。
方法正如BenTrask，JorritPoelen和其他人所建议的那样，我们将使用简单的内容哈希总和作为标识符，而不是将DOI用于该标识符。
（请注意，此方法与git，dat，IPFS和其他基于内容的系统的方法不同，因为它更简单-无需

文章作者写的matlab源代码，该文章发表在DigitalSignalProcessing:Ke-KunHuang,HuiLiu,Chuan-XianRen,Yu-FengYuandZhao-RongLai.Remotesensingimagecompressionbasedonbinarytreeandoptimizedtruncation.DigitalSignalProcessing,vol.64,pp.96-106,2017.(http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2017.02.008)遥感图像数据非常广泛，因此需要通过空间设备上的低复杂度算法进行压缩。
具有自适应扫描顺序（BTCA）的二叉树编码是一个的有效算法。
然而，对于大规模遥感图像，BTCA需要大量的内存，而且不能随机存取。
在本文中，我们提出了一种基于BTCA的新的编码方法。
小波图像首先划分为几个块，并由BTCA单独编码的。
根据BTCA的属性，仔细选择每个块的有效截断点，以优化速率失真的比例，从而获得更高的压缩比、更低的内存要求和随机访问性能。
由于没有任何熵编码，所提出的方法简单快速，非常适合于空间设备。
对三个遥感图像集进行实验，结果表明它可以显着提高PSNR、SSIM和VIF，以及主观视觉体验。
Theremotesensingimagedataissovastthatitrequirescompressionbylow-complexityalgorithmonspace-borneequipment.Binarytreecodingwithadaptivescanningorder(BTCA)isaneffectivealgorithmforthemission.However,forlarge-scaleremotesensingimages,BTCArequiresalotofmemory,anddoesnotproviderandomaccessproperty.Inthispaper,weproposeanewcodingmethodbasedonBTCAandoptimizetruncation.ThewaveletimageisfirstdividedintoseveralblockswhichareencodedindividuallybyBTCA.AccordingthepropertyofBTCA,weselectthevalidtruncationpointsforeachblockcarefullytooptimizetheratioofrate-distortion,sothatahighercompressionratio,lowermemoryrequirementandrandomaccesspropertyareattained.Withoutanyentropycoding,theproposedmethodissimpleandfast,whichisverysuitableforspace-borneequipment.Experimentsareconductedonthreeremotesensingimagesets,andtheresultsshowthatitcansignificantlyimprovePSNR,SSIMandVIF,aswellassubjectivevisualexperience.

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傅里叶多同步紧缩变换(fmsst)和同步提取变换(fset)是从MATLAB2016b中引入的“fsst”代码实现的。
小波多同步紧缩变换（wmsst）和同步提取变换（wset）是从MATLAB2016a中引入的“wsst”代码实现的。
参考：[1]G.Yu、Z.Wang和P.Zhao。
“多同步挤压变换。
”IEEE工业电子学报，66.10(2019)：5441-5455。
[2]G.Yu、M.Yu和C.Xu，“同步提取变换”，IEEE工业电子学报，卷。
64，没有。
10，第8042-8054页，2017年10月。
doi：10.1109/TIE.2017.2696503

GrocialDancingCOVIDHealthHackII项目进入杂货运输形式：:doi=10.1.1.700.8741&rep=rep1&type=路径查找1：：路径查找2：：植绒/称重：:

GrocialDancingCOVIDHealthHackII项目进入杂货运输形式：:doi=10.1.1.700.8741&rep=rep1&type=路径查找1：：路径查找2：：植绒/称重：:

长春光学精密机械与物理研究所方伟研究员课题组利用无效面积法测量太阳辐照绝对辐射计(SolarIrradianceAbsoluteRadiometer，SIAR)主光阑面积，该测量方法提高了主光阑面积的测量精度，使得SIAR测量辐照度的标准不确定度从8×10-4提高到6.3×10-4。
该研究成果将发表在《光学学报》2015年第9期上(DOI：10.3788/AOS201535.0912003)。

长春光学精密机械与物理研究所方伟研究员课题组利用无效面积法测量太阳辐照绝对辐射计(SolarIrradianceAbsoluteRadiometer，SIAR)主光阑面积，该测量方法提高了主光阑面积的测量精度，使得SIAR测量辐照度的标准不确定度从8×10-4提高到6.3×10-4。
该研究成果将发表在《光学学报》2015年第9期上(DOI：10.3788/AOS201535.0912003)。

这是以下论文的matlab源代码：SankalapArora，SatvirSingh，“蝴蝶优化算法：全局优化的新方式”DOI：https：//doi.org/10.1007/s00500-018-3102-4。
资源里包含该论文原件和matlab代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。