Single-nanowiresolarcellswithauniquelight-concentrationpropertyareexpectedtoexceedtheShockley–Queisserlimit.Thearchitectureofsinglenanowireisanimportantfactortoregulateitsopticalperformance.Wedesignedatrilobalsiliconnanowire(SiNW)withtwoequivalentscalesthatpossessessuperiorlight-absorptionefficiencyinthewholewavelengthrangeandshowsgoodtoleranceforincidentangle.Theelectricfielddistributioninthisgeometryisconcentratedinthebladewi

官网下载不成功的，嫌官网下载速度慢的，可以直接在这里下载。
官网原下载地址：https://services.gradle.org/distributions/

使用说明1，官网下载地址https\://services.gradle.org/distributions/gradle-3.3-all,不同版本更改版本号即可，官网下载不成功的，嫌官网下载速度慢的，可以直接在这里下载2，更多版本gradle*.zip资源包参见https://editor.csdn.net/md/?articleId=107882711，如有需要可当做工具收藏。
这里坚持并且免积分下载，如有需要积分可以博客下留言邮箱

通信的双方，要想保证信息的安全传送，必须采用信息加密机制。
在单密钥体制中，双方通信需要共同的密钥。
在一个通信网络中，若有多个通信端，则每一个都需拥有和其它端点通信的不同的密钥，其密钥的管理和生成是一个很大问题。
为此，在一个通信网络中，开辟一个大家都信任的密钥分配中心KDC（Keydistributioncenter），每一个客户(X)与KDC拥有一个共享密钥(主密钥Kx)。
当客户A方想与另外一方B进行通信时，A首先要连接KDC，用以申请和B通信的会话密钥(KS)，成功后再与B进行通信，B方验证A方身份后，双方利用分配的共享的密钥即可进行保密通信了。

ThisrepositorycontainsanumberofshadeddependenciesfortheApacheFlinkproject.ThepurposeofthesedependenciesistoprovideasingleinstanceofashadeddependencyintheFlinkdistribution,insteadofeachindividualmoduleshadingthedependency.Withtheexceptionofflink-shaded-hadoop-2,shadeddependenciescontainedheredonotexposeanytransitivedependencies.Theymayormaynotbeself-contained.Whenusingthesedependenciesitisrecommendedtoworkdirectlyagainstt

LP5规范，未发布，需要以最终发布为准。
DISTRIBUTION:ListallcommitteesthatthisballotshouldbedistributedtoJC-42.6

第七版Indroduction_to_Mathematica_Statistics.Hogg,McKean,Craigseventhedition.pdfUIUC的STAT401统计课程教材ContentsPrefaceix1ProbabilityandDistributions11.1Introduction................................11.2SetTheory................................31.3TheProbabilitySetFunction......................101.4ConditionalProbabilityandIndependence...............211.5RandomVariables............................321.6DiscreteRandomVariables.......................401.6.1Transformations.........................421.7ContinuousRandomVariables......................441.7.1Transformations.........................461.8ExpectationofaRandomVariable...................521.9SomeSpecialExpectations.......................571.10ImportantInequalities..........................682MultivariateDistributions732.1DistributionsofTwoRandomVariables................732.1.1Expectation............................792.2Transformations:BivariateRandomVariables.............842.3ConditionalDistributionsandExpectations..............942.4TheCorrelationCoefficient.......................1022.5IndependentRandomVariables.....................1102.6ExtensiontoSeveralRandomVariables................1172.6.1∗MultivariateVariance-CovarianceMatrix...........1232.7TransformationsforSeveralRandomVariables............1262.8LinearCombinationsofRandomVariables...............1343SomeSpecialDistributions1393.1TheBinomialandRelatedDistributions................1393.2ThePoissonDistribution........................1503.3TheΓ,χ2,andβDistributions.....................1563.4TheNormalDistribution.........................1683.4.1ContaminatedNormals.....................174vviContents3.5TheMultivariateNormalDistribution.................1783.5.1∗Applications...........................1853.6t-andF-Distributions

matlab的功能函数，属于计时工具，Copyright(c)2010,TheMathWorks,Inc.Allrightsreserved.Redistributionanduseinsourceandbinaryforms,withorwithoutmodification,arepermittedprovidedthatthefollowingconditionsaremet:*Redistributionsofsourcecodemustretaintheabovecopyright

GoldenGate19.1微服务版本的安装和配置，自己的实验过程。
1.管理服务(AdministrationServer)：配置抽取进程和复制进程。
2.分发服务(DistributionServer)：配置传输进程。
3.接收服务(ReceiverServer)：接收传输进程的数据。
4.性能指标服务(PerformanceMetricsServer)：监控服务。
在微服务体系结构中，不再支持使用用户名进行DBLOGIN。
默认的登录方式是使用存储在凭据中的别名。
所以需要添加凭据，输入用户名等详细信息，然后保存。

PartIMetricSearchinginaNutshellOverview31.FOUNDATIONSOFMETRICSPACESEARCHING51TheDistanceSearchingProblem62TheMetricSpace83DistanceMeasures93.1MinkowskiDistances103.2QuadraticFormDistance113.3EditDistance123.4TreeEditDistance133.5Jaccard’sCoefficient133.6HausdorffDistance143.7TimeComplexity144SimilarityQueries154.1RangeQuery154.2NearestNeighborQuery164.3ReverseNearestNeighborQuery174.4SimilarityJoin174.5CombinationsofQueries184.6ComplexSimilarityQueries185BasicPartitioningPrinciples205.1BallPartitioning205.2GeneralizedHyperplanePartitioning215.3ExcludedMiddlePartitioning215.4Extensions216PrinciplesofSimilarityQueryExecution226.1BasicStrategies226.2IncrementalSimilaritySearch257PoliciesforAvoidingDistanceComputations267.1ExplanatoryExample277.2Object-PivotDistanceConstraint287.3Range-PivotDistanceConstraint307.4Pivot-PivotDistanceConstraint317.5Double-PivotDistanceConstraint337.6PivotFiltering348MetricSpaceTransformations358.1MetricHierarchies368.1.1Lower-BoundingFunctions368.2User-DefinedMetricFunctions388.2.1SearchingUsingLower-BoundingFunctions388.3EmbeddingMetricSpace398.3.1EmbeddingExamples398.3.2ReducingDimensionality409ApproximateSimilaritySearch419.1Principles419.2GenericAlgorithms449.3MeasuresofPerformance469.3.1ImprovementinEfficiency469.3.2PrecisionandRecall469.3.3RelativeErroronDistances489.3.4PositionError4910AdvancedIssues5010.1StatisticsonMetricDatasets5110.1.1DistributionandDensityFunctions5110.1.2DistanceDistributionandDensity5210.1.3HomogeneityofViewpoints5410.2ProximityofBallRegions5510.3PerformancePrediction58Contentsix10.4TreeQualityMeasures6010.5ChoosingReferencePoints632.SURVEYOFEXISTINGAPPROACHES671BallPartitioningMethods671.1Burkhard-KellerTree6

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。