本代码是在参考了别人代码的基础上进一步修正的，该代码的功能是用Bi-LSTM+CRF进行NER任务，仅供大家参考！
2023/2/19 14:16:50
26.45MB
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最新的ansj分词工具jar包，用于在ecplise中使用ansj分词。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
2016/6/8 1:32:57
19.72MB
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matlab说话代码玛宝基于边际的条件随机场参数学习。
概述此实现大致与本文中描述的算法相对应：JustinDomke，《IEEE模式分析交易》，2013年。
入门确保您具有支持C++11的编译器。
已知可以使用最新版本的g++和clang++。
如果需要并行处理，请安装openMPI和/或验证编译器能否支持openMP。
（可选；
请参见下文）下载。
转到主代码目录，然后以两种方式编辑make.sh脚本。
将compiler变量更改为适合您的系统的变量。
将mpi_compiler变量设置为系统的一个（默认情况下通常为OK）。
运行make.sh脚本。
这将编译libLBFGS并将其安装到本地目录，然后构建infer_MRF，infer_CRF，learn_CRF和（如果已安装MPI的话）learn_CRF_mpi可执行文件。
仔细阅读其中的一些内容，以了解您的工作状况。
阅读。
请注意，Marbl已在MacOS和Linux下进行了编译，但尚未在Windows下进行过测试。
如果您能够在Windows下进行编译，请发送有关如何进行编译的任何信息。
要
概述此实现大致与本文中描述的算法相对应：JustinDomke，《IEEE模式分析交易》，2013年。
入门确保您具有支持C++11的编译器。
已知可以使用最新版本的g++和clang++。
如果需要并行处理，请安装openMPI和/或验证编译器能否支持openMP。
（可选；
请参见下文）下载。
转到主代码目录，然后以两种方式编辑make.sh脚本。
将compiler变量更改为适合您的系统的变量。
将mpi_compiler变量设置为系统的一个（默认情况下通常为OK）。
运行make.sh脚本。
这将编译libLBFGS并将其安装到本地目录，然后构建infer_MRF，infer_CRF，learn_CRF和（如果已安装MPI的话）learn_CRF_mpi可执行文件。
仔细阅读其中的一些内容，以了解您的工作状况。
阅读。
请注意，Marbl已在MacOS和Linux下进行了编译，但尚未在Windows下进行过测试。
如果您能够在Windows下进行编译，请发送有关如何进行编译的任何信息。
要
2022/9/26 7:39:35
2.57MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB