一种Bash灰色地域的Clojure。
人命过短了,致使于不记患上若何编写Bash代码。
我感应解放了。
-在ClojuriansSlack上介绍babashka的首要脑子是在其余情景下使用bash的中间行使Clojure。
正如一位用户所描摹的那样:我大部份功夫都在Bash上,然则有许多灰色的地域太繁杂了,致使于没法在bash中实现约莫的责任,但又太约莫了,于是不值患上为其编写clj/s剧本。
对于这些情景,Babashka彷佛确凿抵达了最佳下场。
目的JVMClojure的快捷启动Clojure剧本替换方案易于装置:患上到自搜罗的二进制文件并运行。
不需要JVM。
熟习:针对于JVMClojure用户跨平台:反对于linux,macOS以及Windows与罕用类(System,File,java.time.*,java.nio.*)互操作多线程反对于(pmap,future)搜罗电池(tools.cli,柴郡等)非目的成果提供稠浊的Clojure/BashDSL(请参阅可移植性)。
改换现有的外壳。
Babash
2023/3/24 21:19:46 356KB bash clojure scripting graalvm
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camel-snake-kebab:一个用于单词巨细写转换的Clojure[Script]库
2023/3/9 13:42:34 16KB clojure camel-case kebab-case snake-case
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closh-基于Clojure的类似Bash的外壳Closh将传统的unix外壳的最佳功能与功能结合在一起。
它旨在成为bash的现代替代品。
该演示演示了如何执行命令以及如何使用Clojure在shell中操纵输出:为什么要尝试重塑bash?对于非平凡的操作和大量的WTF时刻,Bash的语法含糊不清。
当我们最需要操纵结构化信息时,它将所有内容都视为文本。
它是一个庞大的代码库,很难对其进行破解和尝试创新的想法。
这就是为什么外壳在最近几十年里没有改进多少的原因之一。
传统外壳在外观和可发现性方面遭到限制,如果我们可以像lisp机器一样带回更丰富的环境,该怎么办?为什么要基于Clojure(Script)编写shell?Clojure的语法简单,设计合理,因此使用起来很愉快。
它广泛的功能强大的数据处理功能集合适合为日常任务提供解决方案。
用您日常用于开发的语言编写Shell脚本,这样,除了最简单的任务之外,您无需每次都需要使用Google神秘的shell构造。
更少的数量和更多可组合的代码允许尝试新功能和新想法。
警告:Closh仍处于早期阶段
2023/2/7 15:07:24 945KB shell bash cli clojure
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运输jsTransit是一种数据格式和一组库,用于在以不同语言编写的应用程序之间传递值。
该库提供了对往返于JavaScript的Transit数据进行封送的支持。
只需存在提供parse和stringify方法的模块,transit-js就可以与任何或更高版本JavaScript实现一起使用。
Transit-js当前不支持对编码。
与Java和Clojure实现不同,它依赖于宿主JavaScript环境的非流JSON解析机制。
,尽快启动并运行,关于transit-js常见问题此实现的major.minor版本号与其支持的Transit规范的版本相对应。
注意:Transit主要用作在应用程序之间传输数据的有线协议。
如果要持久存储Transit数据,则读取器和写入器应使用相同版本的Transit,并且当传输格式发生更改时,您有责任负责迁移/转换/重新存储该数据。
发布和
2018/7/21 14:11:21 144KB JavaScript
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运输jsTransit是一种数据格式和一组库,用于在以不同语言编写的应用程序之间传递值。
该库提供了对往返于JavaScript的Transit数据进行封送的支持。
只需存在提供parse和stringify方法的模块,transit-js就可以与任何或更高版本JavaScript实现一起使用。
Transit-js当前不支持对编码。
与Java和Clojure实现不同,它依赖于宿主JavaScript环境的非流JSON解析机制。
,尽快启动并运行,关于transit-js常见问题此实现的major.minor版本号与其支持的Transit规范的版本相对应。
注意:Transit主要用作在应用程序之间传输数据的有线协议。
如果要持久存储Transit数据,则读取器和写入器应使用相同版本的Transit,并且当传输格式发生更改时,您有责任负责迁移/转换/重新存储该数据。
发布和
2018/7/21 14:11:21 144KB JavaScript
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法拉第:Clojure的DynamoDB客户端
2021/7/17 23:32:37 45KB aws clojure dynamodb epl
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本文算是个人对Storm应用和学习的一个总结,由于不太懂Clojure语言,所以无法更多地从源码分析,但是参考了官网、好多朋友的文章,以及《StormApplied:Strategiesforreal-timeeventprocessing》这本书,以及结合自己使用Storm的经历,希望对于想深入一点了解Storm原理的朋友能有所协助,有不足之处欢迎拍砖交流。
Storm集群采用主从架构方式,主节点是Nimbus,从节点是Supervisor,有关调度相关的信息存储到ZooKeeper集群中,架构如下图所示:
2022/9/4 4:00:05 501KB ApacheStorm内部原理分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡