图像的重复边界条件，源自于XuZhou.Aboundaryconditionbaseddeconvolutionframeworkforimagedeblurring

基于OpenCV自己实现的高斯滤波，Sobel边缘检测，3通道图像离散，玄色图转灰度图，高斯滤波比OpenCV自带的GaussBlur要慢，仅作为知道原理学习之用。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。

识别结果大概是这样{'result':{'face_num':1,'face_list':[{'quality':{'occlusion':{'right_eye':0,'left_cheek':0.1459853947,'right_cheek':0.05144193396,'left_eye':0.465408802,'mouth':0.02919708006,'chin_contour':0.01420217194,'nose':0},'illumination':116,'blur':7.266304692e-06,'completeness':1},'age':22,'face_token':'dc6f8f9df5d977ea476e2d04acdf5063','race':{'type':'white','probability':0.6173604727},'glasses':{'type':'common','probability':0.9834988713},'gender':{'type':'male','probability':0.655915916},'face_probability':0.9185044169,'beauty':51.21487427,'angle':{'roll':-2.750922441,'yaw':28.97134399,'pitch':5.202290535},'location':{'height':65,'top':112.0704803,'width':76,'left':76.20765686,'rotation':-4},'face_type':{'type':'human','probability':0.9992217422},'face_shape':{'type':'oval','probability':0.4419156313},'expression':{'type':'none','probability':0.9999142885}}]},'error_msg':'SUCCESS','timestamp':1537413754,'cached':0,'error_code':0,'log_id':9465840013520}年龄：22颜值：51.21487427表情-type(none:不笑；
smile:微笑；
laugh:大笑)：none表情-probability(表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大)：0.9999142885脸型-type(square:正方形triangle:三角形oval:椭圆heart:心形round:圆形)：oval脸型-probability(置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大)：0.4419156313性别-type(male:男性female:女性)：male性别-probability(性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.655915916能否带眼镜-type(none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜)：common能否带眼镜-probability(眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9834988713人种-type(yellow:黄种人white:白种人black:黑种人arabs:阿拉伯人)：white人种-probability(人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.6173604727真实人脸/卡通人脸-type(human:真实人脸cartoon:卡通人脸)：human真实人脸/卡通人脸-probability(人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
)：0.9992217422

运动模糊图像的复原中经常要用到点扩散函数psf,该程序实现求取点扩散函数psf，即实现Matlab中的fspecial函数（求psf），你只需设定好参数length和angle就可以了，调用get_psf()-Motion-blurredimagesareoftenusedtorecoverthepointspreadfunctionpsf,therealizationoftheprogramtostrikeapointspreadfunctionpsf,namelyfspecialfunctioninMatlab(forpsf),youneedtodoissettheparametersoflengthandangleyoucan,makeacalltoget_psf()

OpenCVSharp最新4.0的19例子Sample01:Howtocreateasimple2DimageandshowitusingOpenCVWindow.Sample02:Howtoloadanddisplayimages.Sample03:Howtocreateagray-scaleimage.Sample04:Howtoapplydifferentfilterstoimages,suchaserode,dilate,etc.Sample04-Winforms:HowtouseOpenCVSharpinaWindowsFormsapplication.Sample05:HowtouseOpenCVSharpinaWPFapplication.Sample06:HowtouseVideoCaptureandWebCams.Sample07:HowtoaccesspixelsdatausingtheC++interfaceofOpenCV.Sample08:HowtoapplyMorphologyExfilterstoimages.Sample09:Howtoresize,rotateandblurimages.Sample10:Howtocalculatethehistogramofanimage.Sample11:Howusek-meansmethodofOpenCV.Sample12:Howtousewatershedtransform.Sample13:HowtouseSURF.Sample14:HowtouseSimpleBlobDetector.Sample15:HowtodetectfacesusingHaardetection.Sample16:HowtotrainyourowndetectorusingCascadeClassifier.Sample17:HowtodetectfacesusingFisherFaceRecognizer.Sample18:HowtocreateaSimpleOCRusingOpenCVSharp.Sample19:HowtocreateaSimpleBarcodeReaderusingOpenCVSharp.

Withversion3.1(andabove)onlyURPupdateswillbemade.OnlybugfixeswillbemadeforLWRP!Youcancreate:Fullmirrors,Reflectivefloors,walls,Snowy(iced)roads,Simplewatersimulations,Refractedsurfaces,Blurredsurfaces,Rain(ripple)animationsonmaskedornon-maskedsurfaces,Alp

Ueditor是由百度Web前端研发部开发所见即所得的编辑器，具有轻量，可定制，注重用户体验等特点。
Ueditor基于BSD开源协议，除了具有代码精简、加载迅速的轻量级特质外，还采用了分层理念，使开发者可以根据实际应用和需求自由定制。
Ueditor编辑器划分为了三层架构。
其中，核心层为开发者提供了诸如Range、Selection、DomUtils类的底层API接口，中间的命令插件层不只提供了大量的基础Command，还允许开发者基于核心层进行Command命令的开发，而面向用户端的界面层则可以提供自由定制的用户交互界面。
Ueditor开源编辑器这种拥有可配性的模式，令开发者能够根据自身需要接入任何一层进行开发。
百度编辑器V1.3.5更新**志：新增功能Asp后台的支持添加本地自动保存功能增加数据可视化展示功能编辑器实例上添加IsFocus,Blur方法新增在Chrome下针对图片的拖拽宽高功能新增在高端浏览器下，Qq截图粘贴上传，拖拽图片到编辑上传添加表格插入列标题功能添加设置表格可排序功能，支持表格在预览页排序添加生成目录功能

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。