tr_V8R13C00_proj_FSD(demo_api和demo_xxx).rar

目前网络关于分数阶傅里叶变换可靠的代码来源主要有一下几个：（1）来源一：M.A.Kutay.fracF:FastcomputationofthefractionalFouriertransform,1996.www.ee.bilkent.edu.tr/~haldun/fracF.m.（2）来源二：J.O’Neill.DiscreteTFDs:acollectionofmatlabfilesfortime-frequencyanalysis,1999.ftp.mathworks.com/pub/contrib/v5/signal/DiscreteTFDs/.（3）来源三：AdhemarBultheelandH´ectorE.Mart´ınezSulbaran.frft:ComputationoftheFractionalFourierTransform,2004.www.cs.kuleuven.ac.be/~nalag/research/software/FRFT/.（4）来源四：A.Bultheel.frft2:Atwo-phaseimplementationofthefractionalFouriertransform,2011.这里比较推荐的是来源三及其网站。
2004年的这篇文章《ComputationoftheFractionalFourierTransform》对前面的（1）和（2）进行了详细的对比，分析了两个程序的优劣并进行了改进，（3）的代码较为简洁也比较实用，其对应网站上还有很多相关的代码。

freeICTCLAS中科院中文分词(拼音中文输入法设计和源代码).zipICTCLAS源码结构Codes│ICTCLAS_WIN.cppWindows界面的程序│ICTCLAS_Win.dsp│ICTCLAS_WIN.dsw│ICTCLAS_WIN.h│ICTCLAS_Win.exe可执行程序│ICTCLAS_WinDlg.cpp│ICTCLAS_WinDlg.h│resource.h│StdAfx.cpp│StdAfx.h│log.txt日志│ICTCLAS_Win.rcWindows界面的资源│├─Utility共用函数模块│ContextStat.cpp│ContextStat.h│Dictionary.cpp│Dictionary.h│Utility.h│Utility.cpp│├─Unknown未登录词识别模块│UnknowWord.cpp│UnknowWord.h│├─TagHMM标注模块│Span.cpp│Span.h│├─Segment词语切分模块│DynamicArray.h│NShortPath.cpp│NShortPath.h│Queue.cpp│Queue.h│SegGraph.cpp│Segment.cpp│Segment.h│DynamicArray.cpp│SegGraph.h│├─Result结果生成模块│Result.cpp│Result.h│├─Data概率数据文件│lexical.ctx│BigramDict.dct│coreDict.dct│nr.dct│nr.ctx│ns.ctx│ns.dct│tr.dct│tr.ctx│└─resWindows界面的资源

自己编写的VB程序，请大家多指教！（赚一点积分嘿嘿……）部分代码如下：PrivateSubCommand1_Click()k=1.4D=Val(Text1.Text)S=Val(Text2.Text)Ne=Val(Text3.Text)nh=Val(Text4.Text)ε=Val(Text5.Text)L=Val(Text6.Text)R=Val(Text7.Text)ge=Val(Text8.Text)P0=Val(Text13.Text)T0=Val(Text12.Text)gc=Val(Text9.Text)gh=Val(Text10.Text)go=Val(Text11.Text)mt=Val(Text14.Text)i=Val(Text15.Text)ι=Val(Text16.Text)α=Val(Text38.Text)ξz=Val(Text40.Text)φi=Val(Text41.Text)ηm=Val(Text42.Text)n=Val(Text45.Text)Vh=(S*0.01)*3.14*(D*0.01)^2/4'排气过程Pr=1+0.3*n/nhTr=850+350*n/nhText17.Text=Val(Pr)Text18.Text=Val(Tr)'进气过程δ=0.5ΔT=ΔTh*(110-0.0125*n)/(110-0.0125*nh)Pa=Int(10^3*(P0*(1-((10*n^2/520/10^6)/10.6^2/0.75^2)*(ε-δ)^2/(ε-1)^2)^(k/(k-1))))/10^3γ=Int(10^3*(T0+ΔT)*Pr/Tr/(ε*Pa-Pr))/10^3Text44.Text=γText19.Text=PaTa=(T0+ΔT+γ*Tr)/(1+γ)ηv=ε*Pa*T0/(ε-1)/P0/Ta/(1+γ)Text20.Text=Val(Int(1000*Ta)/1000)Text21.Text=Val(Int(1000*ηv)/1000)'压缩过程n1=1.46-0.05*Nn/nPc=Pa*ε^n1Tc=Ta*ε^(n1-1)Text22.Text=Val(Int(1000*Pc)/1000)Text23.Text=Val(Int(1000*Tc)/1000)'燃烧过程L0=(gc/12+gh/4-go/32)/0.21M1=α*L0+1/mtCv1=(4.815+0.415*10^(-3)*Tc)*4.1868M2=0.79*α*L0+gh/2+gc/12A=(3.7+3.3*α)*10^(-4)*4.1868B=(4.4+0.62*α)*4.1868μ0=M2/M1μ=(μ0+γ)

CommandLineFundamentals:LearntousetheUnixcommand-linetoolsandBashshellscriptingBy作者:VivekNISBN-10书号:178980776XISBN-13书号:9781789807769出版日期:2018-12-24pages页数:(314)Themostbasicinterfacetoacomputer—thecommandline—remainsthemostflexibleandpowerfulwayofprocessingdataandperformingandautomatingvariousday-to-daytasks.CommandLineFundamentalsbeginsbyexploringthebasics,andthenfocusesonthemostcommontool,theBashshell(whichisstandardonallLinuxandiOSsystems).Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llexplorethetraditionalUnixcommand-lineprogramsasimplementedbytheGNUproject.You’llalsolearntouseredirectionandpipelinestoassembletheseprogramstosolvecomplexproblems.Bytheendofthisbook,you’llhaveexploredthebasicsofshellscripting,allowingyoutoeasilyandquicklyautomatetasks.ContentsWhatYouWillLearnUsetheBashshelltoruncommandsUtilizebasicUnixutilitiessuchascat,tr,sort,anduniqExploreshellwildcardstomanagegroupsoffilesApplyusefulkeyboardshortcutsinshellEmployredirectionandpipestoprocessdataWritebothbasicandadvancedshellscriptstoautomatetasksAuthorsVivekNVivekNisaself-taughtprogrammerwhohasbeenprogrammingforalmost30yearsnow,sincetheageof8,withexperienceinX86Assembler,C,Delphi,Python,JavaScript,andC++.HehasbeenworkingwiththecommandlinesincethedaysofDOS4.01andiskeentointroducethenewgenerationofcomputeruserstothepoweritholdstomaketheirlifeeasier.

LK_HS(matlabopencv源代码及论文及数据集)MIT-CSAIL-TR-2010-024SIFTFlowDenseCorrespondenceacrossScenesandItsApplicationsBeyondPixelsExploringNewRepresentationsandpplicationsforMotionAnalysis搜罗matlab及OpenCV3.0源代码，对于视频中目的举行跟踪（自己已经调试经由）

过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训​​练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat

友达B156HAN04.5AUO45ED校色文件，适用于换屏的同学。
B156HAN04.5(产品代码:AUO45ED)是友达(AUO)推出的一款15.6英寸a-SiTFT-LCD液晶模组产品，它装配有WLED背光，含LED驱动器背光驱动，无触摸。
此产品工作温度为0~50°C，存储温度为-20~60°C，耐振动性为1.5G(14.7m/s2)。
它的典型特征屏库总结为:广色域，表面雾面，广视角，风景模式，白光LED背光，宽屏，信号端子倒装，120Hz扫描。
基于它的特征屏库推荐此型号应用于笔记本。
根据屏库掌握的情报此产品于2017年Q3量产，当前生产状态为量产中。
目前此型号在屏库上有1条现货信息、1家供应商信息，交易氛围清淡。
屏库于2017年12月22日对此型号初次建立参数，并于2018年02月26日对参数进行了最后更新。
作为一款AHVA，常黑显示，透射式液晶模组产品，B156HAN04.5可以提供300cd/m2的显示亮度800:1的透射对比度，以及85/85/85/85(Typ.)(CR≥10)（左/右/上/下）的可视角度，最佳观看角度为全视角，它的响应时间为25(Typ.)(Tr+Tf)ms。
由于每个像素点采用了8-bit灰阶信号，此产品可以显示16.7M颜色，其显示的色彩饱和度也达到了72%(CIE1931)。
背光方面此产品采用了9S4PWLED发光的侧入式光源，光源的使用寿命为15K小时，含LED驱动器。
B156HAN04.5采用了eDP(2Lanes)信号接口，总共30pins，采用端子连接，驱屏电压为3.3V(Typ.)。
它的典型垂直刷新率Fv为120Hz。
屏库上标注的生产状态仅供参考，不应作为用户的决策依据。
屏库.上所显示的面板参数均由屏库电子工程师依据规格书录入，已尽力减少错误，但不能保证参数的完全正确。
请以规格书为准！如果开发新产品想采用此液晶模组，关于B156HAN04.5的最新的生产状态信息和技术信息，屏库.建议您咨询友达(AUO)。

Gotoappstore.Searchformysql-workbench.Clickonpermission.EnableRead,add,change,orremovesavedpassword̀sCREATEUSER'hbstudent'@'localhost'IDENTIFIEDBY'hbstudent';GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'hbstudent'@'localhost';ALTERUSER'hbstudent'@'localhost'IDENTIFIEDWITHmysql_native_passwordBY'hbstudent';CREATEDATABASEIFNOTEXISTS`hb_student_tracker`;USE`hb_student_tr

GRU（GatedRecurrentUnit）神经网络是LSTM的一个变体，GRU在保持了LSTM的效果同时又使结构愈加简单，是一种非常流行RNN神经网络，它只有两个门了，分别为更新门tz和重置门tr。
更新门控制前一时刻的状态信息被带入到当前状态中的程度，值越大前一时刻的状态信息带入越多。
重置门控制忽略前一时刻的状态信息的程度，值越小说明忽略得越多。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。