该文件包含有一个inceptionv3的网络,以及制作和读取TFRecord格式的数据集的方法。
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完整工程案例:深度学习Tensorflow图像语义分割(ImageSegmentation)DeepLab基于ResNet101模型(tensorflow1.1以上、python3.5及以上)
2024/10/21 11:32:15 106KB ResNet-101 DeepLab CNN Tensorflow
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深度学习TextCNN的keras和tensorflow实现,精简版。



2024/10/19 18:48:28 17KB 深度学习 TEXTCNN
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来自连接https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip我解压后重新打包了文件,有需要的可以下载
2024/10/7 13:43:35 47.59MB 人工智能 inception5h deep dream
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Windows-Anaconda3+TensorFlow-安装教程亲自实验,安装成功。
环境:win10-64位和win7-64位(系统必须是64位,因为TensorFlow只支持64位)
2024/10/7 4:29:09 933KB Anaconda tensorflow 安装教程 windows
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基于卷积神经网络的手写数字识别,工具使用Google的人工智能TensorFlow库,识别准确率高,代码使用python3.0以上版本
2024/10/5 4:20:30 5KB 数字识别 CNN
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tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl为win7【64bit】+python3.5.2[64bit]环境下可用的深度学习包,已经测试了。
2024/10/2 16:38:04 13.11MB tensorflow
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香港科技大学Tensorflow三天速成课件(3)可帮助新手快速入门人工智能与机器学习领域,并帮助其熟悉Google的Tensorflow的使用
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KNN编写的书写数字识别。
MNIST手写数字库。
用到tf函数下载MNIST库,需要安装TensorFlow。
如果没有安装,需要手动导入数据。
2024/10/1 6:23:46 11.06MB KNN MNIST TensorFlow
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github.com上tensorflow-master源码,2018.11.11日版本供学习使用
2024/9/28 21:46:12 36.33MB tensorflow 深度学习 github
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡