无迹卡尔曼滤波(UKF)原始文章,详述了UKF的原理和应用的例子
2025/8/31 14:44:52 162KB 无迹卡尔曼 UKF
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vc++下实现28种基本图像处理源代码,包括边缘检测、图像平滑、中值滤波和旋转缩放等各种基本的图像处理。
2025/8/30 18:25:23 3.69MB vc++ 图像处理
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论文:基于小波分解的图像融合算法的改进分析了基于小波分解及局部区域能量的图像融合算法的优缺点,并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题,提出了改进算法。
新算法利用中值滤波判断出的噪声点,小波分解后得到高频分量上得到噪声区域,对噪声区域及非噪声区域采用不同的融合规则,很好地弥补了原算法的缺陷。
2025/8/30 0:20:11 447KB 小波分解图像融合 算法
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常增益α-β滤波是卡尔曼滤波的简化,在信号处理及自动控制领域广泛应用。
本程序仿真了常速度运动过程中对位置的α-β滤波估计。
2025/8/29 6:57:23 3KB α-β
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ADF4351是ADI公司的高频率锁相环,此资源是AltiumDesigner工程文件,适用于硬件开发(电子设计)等场合。
环路滤波参数需要结合自己应用场合使用ADIsimPLL进行仿真。
2025/8/28 8:44:09 678KB ADF4351 锁相环 PCB
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空气隙法布里-珀罗(F-P)标准具是一种常见的光无源器件,其作为滤波器广泛应用于光通信、光电测量和光传感领域。
根据经典干涉理论,F-P标准具的光谱为周期出现的洛伦兹峰。
但在对F-P标准具透射谱的校准与拟合过程中,发现其透射峰存在左右不对称以及展宽现象,导致使用经典洛伦兹公式的拟合误差较大。
通过分析透射峰不对称度和展宽间的关系,并考虑光纤准直器的发散角以及F-P标准具的装配误差因素,提出了一种基于传统F-P干涉理论并融合发散角与入射偏角的多峰叠加拟合公式。
使F-P透射谱的拟合方差提高到0.008、重合精度为0.9998,与基于洛伦兹线型的拟合结果相比提高了近15倍。
该研究提供了一种对光纤空气隙F-P标准具透射谱精确拟合的方法,并对其设计以及装配工艺有着重要的指导意义。
2025/8/26 13:36:27 5.17MB 测量 光纤空气 多峰拟合 偏度
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小信号放大滤波电路,应用了高精度斩波稳零运算放大器芯片TLC2652作为小信号放大电路的核心器件
2025/8/26 10:20:18 187KB 小信号 放大
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CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白;
1、代码压缩包内容主函数:main.m;
调用函数:其他m文件;
无需运行运行结果效果图;
2、代码运行版本Matlab2019b或2023b;
若运行有误,根据提示修改;
若不会,私信博主;
3、运行操作步骤步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中;
步骤二:双击打开main.m文件;
步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果;
4、仿真咨询如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片;
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作功率谱估计:故障诊断分析:雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩滤波估计:SOC估计目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪(CEEMDAN)、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
2025/8/25 18:30:01 57KB matlab
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文中用几种不同的去噪方法分析了一维去噪包括小波分析自适应滤波以及频谱分析功率谱分析和滤波器的设计并且有详细的matlab算法
2025/8/25 13:45:10 70KB 信号去噪
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使用MATLAB做的自适应滤波器的语音信号处理,来自互联网,我修改了一下,语音的格式为WAV,采样方式为PCM,采样方式可以在文件的属性----摘要里面看到。
2025/8/24 21:42:18 2KB LMS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡