FFMPEG实现RTSP中H264数据流解码并且实时播放具体解释参考https://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79709307

【DM365IPC完整方案】是一套基于DM365芯片开发的IPCamera（网络摄像头）的全方位参考资料。
DM365是TexasInstruments（TI）公司推出的一款高性能、低功耗的数字媒体处理器，特别适合于视频处理和图像应用。
这个方案包括了DM365的所有关键组件和开发资源，旨在帮助开发者快速构建具有个性化特色的IPCamera产品。
DM365芯片的核心是DaVinci技术，它集成了数字信号处理器（DSP）和视频处理器（VP），能够处理高清视频流，支持多种编码和解码格式，如MPEG-4、H.264等。
此外，该芯片还配备了丰富的外围接口，如USB、以太网、SPI、I2C等，便于与其他设备进行通信和扩展功能。
描述中的"搭配MT9P031Sensor"指的是使用MT9P031图像传感器。
这是一款高分辨率的CMOS图像传感器，能提供良好的画质，适用于监控应用。
MT9P031支持多种分辨率，例如1280x960像素，且具有较高的帧率，与DM365的视频处理能力相结合，可以实现高效的视频捕获和处理。
在压缩包内的"DM365搭配MT9P031Sensor的视频监控器的应用端软件代码"文件，这部分内容通常包括了驱动程序、固件以及用户界面相关的源代码。
开发者可以通过这些代码了解如何将DM365芯片与MT9P031传感器集成，如何处理图像数据，以及如何构建网络传输功能。
这些软件代码可能涉及以下几个关键知识点：1.**驱动程序开发**：包括DM365DSP上的外设驱动和MT9P031传感器驱动，用于初始化硬件、读取/写入传感器数据等。
2.**视频编解码**：DM365内置的视频处理器可以实现高效编码，如H.264，这些代码会展示如何设置编码参数，优化编码质量和效率。
3.**网络传输**：IPCamera需要将视频流通过网络发送，因此会涉及到TCP/IP协议栈和RTSP（Real-TimeStreamingProtocol）等网络协议的实现。
4.**图像处理**：可能包含色彩校正、去噪、缩放等预处理算法，提升图像质量。
5.**用户界面**：可能包括简单的控制界面，如配置网络设置、查看实时视频、录像回放等功能的实现。
6.**嵌入式操作系统**：如Linux或TI自己的VxWorks，用于管理任务调度、内存管理和设备驱动。
7.**固件更新机制**：为了方便未来对设备进行升级和维护，方案可能包含固件更新的实现方式。
通过学习和理解这套方案，开发者不仅可以掌握DM365芯片的使用，还能深入理解IPCamera的软硬件设计流程，为开发自己的特色IPCamera产品打下坚实基础。
同时，这也是一次实践数字媒体处理、图像传感器应用以及嵌入式系统开发的好机会。

使用VLC播放RTSP流视频

Emgu.CV打开视频与人脸检测，可以运行，Emgu.CV应用3.4.0，BIN中有相关DLL，打开视频方法：USB，RTSP，HTTP取图片，本地录像。
打开视频方法切换时先停止上一次打开。
打开视频后分析检测视频中人脸

1、Qt界面加载网络摄像头，并实时显示，根据头文件中的宏定义来区分使用哪种方式。
①Qt信号槽更新界面，②c语言回调方式更新界面2、使用OpenCV、RTSP打开摄像头3、适合初学者4、本人使用Qt5.10.0、vs2015、opencv3.4.3，必须在运行根目录添加opencv动态库或将此库添加环境变量5、里面涉及到一些单例模式、类静态成员的用法，后期再整理，供大家共同成长

video&audiosource,veryeasytouse.精炼、高效、稳定的RTSP服务器组件,调用简单灵活,轻松嵌入部署到IPCamera(ARM型、Android型)中，也可用于PC桌面直播

参考博客使用https://blog.csdn.net/github_39274378/article/details/81913000亲测ie7可用来播放rtsp流

设备端或者服务端在或者说NVT端的RTSPVideoStream，能够与OnvifDeviceManager成功对接，对想要实现onvif视频对接的人来说有一定的参考意义只上传了最重要的文件：onvif.c是自己写的代码实体，其他的代码都是自动产生的，可以按照博文里的方法自动产生，至于main函数，博文里已经贴出了代码。
详情见博文：blog.csdn.net/ghostyu并不是拿来就能用就是好的，别人的只是参考，自己过一遍才最重要

视频监控协议标准onvif协议，源码中有rstp，rtp，gb28181等等协议，协议源码有两个版本，windows和linux版本，次源码以中间件形式编写，可以直接用编译后的库

VideoEye是一个开源的视频分析的软件。
本软件可以播放和分析视频数据。
它支持多种视频流输入方式：HTTP，RTMP，RTSP以及文件等等。
该软件可以实时分析视频流并能以图形化的方式呈现其分析结果。
目前该软件还处于完善阶段。
这是0.2版本的源代码，使用VC2010开发完成。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。