该资源与我的博客《用Tensorflow2.0实现Faster-RCNN的详细代码解析》相配套，使用的数据集是一个公开数据集，在此资源中也是有的，深度学习方面使用Tensorflow2.0框架实现。
2023/10/16 12:02:25
482.76MB
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vgg_imagenet.npyvggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt因为github指示地址需要，我保存在百度网盘上的
2023/10/4 15:51:57
191B
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rcnn+fastRcnn+fasterRcnn目标检测matlab代码及经典文章
2023/9/26 16:17:39
23.08MB
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该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文，有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列
2023/8/24 22:45:17
32.75MB
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由于文件大于220M不能直接上传，所以上传一个百度云的链接。
提示：我的环境是CUDA9.1+win10+vs2013+GPU只有环境一样的才能直接运行，不过想学的也可以作为参考。
不强迫.
提示：我的环境是CUDA9.1+win10+vs2013+GPU只有环境一样的才能直接运行，不过想学的也可以作为参考。
不强迫.
2023/8/14 7:23:54
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TensorFlow训练mask_rcnn模型，生成pb文件后转成pbtxt文件，opencv4.0.1调用
2023/7/22 13:17:21
5KB
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Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本），内含详细的完整配置及操作过程。
2023/6/8 12:57:10
8.63MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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