方案脑子：非线性方程组搜罗两个非线性方程及两个位置元，按Newton迭代公式举行迭代求解，当迭代倾向小于给定精度水同样普通普通，取最终的X1，X2为所患上方程的解。

数值阐发-牛顿迭代法，MATLAB仿真，m代码。
仿真成果与实际相同，阐发与评释详尽

哈工大计算方法实验，计算方法Lagrange插值，计算方法Newton迭代法，计算方法Romberg积分法，计算方法四阶Runge-Kutta方法，计算方法绝对Gauss列主元消去法

钱德拉塞卡暮年写给普通读者看的自然哲学的数学的原理，英文原版

不动点迭代法解非线性方程的newton法matlab完成

数值分析中插值的MATLAB源代码，具体目录如下：函数名 功能Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式Newton 求已知数据点的均差方式的牛顿插值多项式Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式方式的插值分式DL 用双线性插值求已知点的插值DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标

东南大学数值分析上机报告1.舍入误差及无效数2.Newton迭代法3.线性代数方程组数值解法-列主元Gauss消去法4.线性代数方程组数值解法-逐次超松弛迭代法5.多项式插值与函数最佳逼近

本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材，作为教材，本书的基本观点是：采用简单、基本直观的方法，向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法，并试图让学生了解算法的来龙去脉，以便使他们在处理实际问题的过程中，更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”，对于工科学生，只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法

本资源是使用Matlab程序应用newton迭代法解非线性方程组，并有实例正文在程序内部，在Matlab控制窗口中输入代码可直接运行。
在数值分析和数据处理中应用很广。

最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法（BFGS、DFP、Broyden族算法）、信任域方法、非线性最小二乘问题（Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt）、最优性条件（等式约束问题、不等式约束问题、一般约束问题、鞍点和对偶问题）、罚函数法（外罚函数、内点法、乘子法）、可行方向法（Zoutendijk可行方向法、梯度投影法、简约梯度法）、二次规划（等式约束凸二次规划、一般凸二次规划）序列二次规划（牛顿-拉格朗日法、SQP方法）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。