memcached-1.5.16.tar.gz

不到一百行的代码教你在spark平台中使用scala实现kmeans算法。
简单易懂，大量注释。
适合初学者参考理解。
本程序在intelliJIDEA2016.1.1中编程，运行在spark1.6.1scala2.10.4本地模式下运行成功。
数据集：（其实‘，’前面的1.00.0没用，不过不能删除，除非你修改代码中的数据解析代码）1.0,0.01.10.10.0,2.01.0-1.00.0,2.01.31.01.0,0.01.2-0.51.0,1.01.40.81.0,0.31.51.10.0,2.11.0-1.00.0,1.02.31.31.0,0.20.2-1.51.0,1.01.42.8

mongodb的可视化工具robot3t-1.1.1版本，在上传时，官网的robot3t版本是1.2，收费版，免费版的有bug亲测无法使用。
1.1.1是robot3t最后一个免费可用的版本。

国嵌嵌入式linux培训全套实验代码从1-2-6一直到5-6-1一共74个实验源代码

oracleasm-2.6.18-308.el5-2.0.5-1.el5.x86_64.rpmoracleasmlib-2.0.4-1.el5.x86_64.rpmoracleasm-support-2.1.8-1.el5.x86_64.rpm

缺少jar包DescriptionResourcePathLocationTypeMissingartifactcom.sun.jdmk:jmxtools:jar:1.2.1pom.xmlMavenDependencyProblemjmxtools-1.2.1.jar

#include#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedintsbitled=P2^5;sbitwei=P2^7;sbitduan=P2^6;sbitDQ=P2^2;ucharmazhi_duan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x77,0x7c,0x39,0x5e,0x79,0x71,0x00};ucharmazhi_wei[]={0xfe,0xfd,0xfb,0xf7,0xef,0xdf,0xff};voiddelayl(uintn){uinti,j;for(i=n;i＞0;i--)for(j=114;j＞0;j--);}voiddelays(uchari){while(i--);}bitinit_DS18B20()//DS8B20初始化{bitx;DQ=1;//DQ复位delays(8);DQ=0;//单片机将DQ拉低delays(75);DQ=1;//拉高总线delays(15);x=DQ;//延时过后若x=0则初始化成功若x=1则初始化失败delays(5);returnx;}voidwrite_data(uchardat){uchari,temp;temp=dat;DQ=1;for(i=0;i＞=1;}}ucharread_data(){uchari,dat;DQ=1;for(i=0;i＞=1;DQ=1;//配置为输入if(DQ)dat|=0x80;delays(4);}returndat;}uintreadtemp(){uchartemph,templ;uinttemp;floatwendu;init_DS18B20();write_data(0xcc);//跳过ROMwrite_data(0x44);//启动温度转换//delayl(100);init_DS18B20();write_data(0xcc);//跳过ROMwrite_data(0xBE);//读温度//以下读温度，低八位在前//高8位在后templ=read_data();temph=read_data();temp=(temph＜＜8)|templ;wendu=temp*0.625+0.5;//温度扩大10倍，四舍五入temp=wendu;//10倍温度returntemp;}voidSTC_init(){P1=0x00;//关闭ledled=0;//锁存wei=0;duan=0;}voiddisplay(ucharweil,ucharduanl,bitdp){wei=1;P0=mazhi_wei[weil-1];wei=0;duan=1;if(dp==1)P0=(mazhi_duan[duanl]|0x80);elseP0=mazhi_duan[duanl];duan=0;}voidmain(){uchari;uintwendu;STC_init();wendu=readtemp();delayl(500);wendu=readtemp();delayl(500);while(1){wendu=readtemp();for(i=0;i＜80;i++){display(1,wendu/100,0);delayl(3);display(2,wendu0/10,1);delayl(3);display(3,wendu,0);delayl(3);}}}

百度网盘里面是kafka-manager-1.3.3.7.tar.gz

全国31个省市的空间权重矩阵，基于空间相邻的0-1矩阵使用时注意：数据需按照各省顺序排列，使用时切记把非数字的行和列（也就是省的名称的行和列）删除再使用

修复网络检测问题，修正各种plugin组件之间版本兼容问题（不把版本号写死的话，由于安装时会自动下载最新的组件，但有些组件有更新有些没有，从而导致组件间兼容性问题，这也是之前BIMserver-1.5.86.war不能安装的原因，表示抱歉。
在之前资源下过的朋友请留言，我直接发给你们）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。