Odoo(OpenERP)数据字典(个人整理)(Odoo12)OdooApp代码生成器(Excel版)基于Excel模版(worksheet:module(模块),model(表),model_fields(字段))自动生成app代码框架
2024/9/7 21:10:10 1.56MB Odoo OpenERP 数据字典 Odoo12
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咳咳...本牛X程序使用小8+小5开发q^0^p(vs2008+sql2005)!程序用三层结构实现了做网站最基本的添删改查功能,感觉比较适合入门者,因为考虑到新人学习之用所以就不写存储过程和数据工厂了!只是普通的三层!希望能对三层苦手的朋友有帮助吧!一般来说三层结构的中间层(BLL)应该只用来返回数据,收集错误和做判断,而不应该写入任何有关SQL的东东的!考虑到如果不那么写的话,中间层就没东西写了!所以就把SQL语句写到中间层了,大家明白就行了!最后就是工厂三层在实际大型项目团队开发的时候才会用得比较多,而单个人做中小项目的时候用工厂三层会很难做的,开发进度慢不说而且到后期客户要求修改的时候,会改到你想脱裤子去日经理的.......如果客户要求一定要用三层的话,这个时候MVC三层就是你的最佳解决方案了!程序目录:/App_Code/BLL中间层DAL数据层Model数据实体/App_Data/数据库Default.aspx主页Edit.aspx修改页Login.aspx登陆页登陆:Admin密码:Admin
2024/8/30 4:16:33 1.05MB 三层架构 实例 入门 ASP.NET
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1.7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat2.4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_201708223.915ff92958089ede8ea532d3c4fe7187-ippicv_2017u3_win_intel64_general_201805184.928168c2d99ab284047dfcfb7a821d91-ippicv_2017u3_win_ia32_general_201805185.adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar6.0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i7.0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i8.98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i9.202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i10.232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i11.324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i12.e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i13.7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i14.7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i15.151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i16.e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i17.2cc08fc4fef8199fe80e0f126684834f-opencv_ffmpeg_64.dll18.3b90f67f4b429e77d3da36698cef700c-ffmpeg_version.cmake19.fa5a2a4e2f37defcb95bde8ed145c2b3-opencv_ffmpeg.dll等等,太多了就不一一列举了。
2024/8/22 17:19:30 158.18MB opencv ippicv tiny_dnn xfeatures2d
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《ASP.NETMVC5框架揭秘》以一个模拟ASP.NETMVC内部运行机制的“迷你版MVC框架”作为开篇,其目的在于将ASP.NETMVC真实架构的“全景”勾勒出来。
接下来《ASP.NETMVC5框架揭秘》以请求消息在ASP.NETMVC框架内部的流向为主线将相关的知识点串联起来,力求将“黑盒式”的消息处理管道清晰透明地展示在读者面前。
相信精读《ASP.NETMVC5框架揭秘》的读者一定能够将ASP.NETMVC从接收请求到响应回复的整个流程了然于胸,对包括路由、Controller的激活、Model元数据的解析、Action方法的选择与执行、参数的绑定与验证、过滤
2024/8/20 21:46:31 107.44MB mvc5
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自定义省市区三级选择器组件,直接将组件放入VUE3.0项目中components文件夹里引用即可,采用v-model进行数据双向绑定。
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大型ERP系统AP功能结构图.pdf大型ERP系统AP详细设计说明书.pdf大型ERP系统AP需求分析.pdf大型ERP系统AR功能结构图.pdf大型ERP系统AR详细设计说明书.pdf大型ERP系统AR需求分析.pdf大型ERP系统BOM测试手册.pdf大型ERP系统BOM详细设计说明书.pdf大型ERP系统BOM需求分析.pdf大型ERP系统CRP详细设计说明书.pdf大型ERP系统CSH需求分析.pdf大型ERP系统CST_Manual.pdf大型ERP系统CST功能描述图.pdf大型ERP系统CST详细设计说明书.pdf大型ERP系统CST需求分析.pdf大型ERP系统EC电子商务需求分析.pdf大型ERP系统EC需求分析.pdf大型ERP系统EXP需求分析.pdf大型ERP系统FA功能描述图.pdf大型ERP系统FA详细设计说明书.pdf大型ERP系统FA需求分析.pdf大型ERP系统GL测试手册.pdf大型ERP系统GL需求分析.pdf大型ERP系统HR详细设计说明书.pdf大型ERP系统HR需求分析.pdf大型ERP系统INV功能模块图.pdf大型ERP系统INV测试手册.pdf大型ERP系统INV测试手册1.pdf大型ERP系统INV详细设计说明书.pdf大型ERP系统INV需求分析.pdf大型ERP系统MPS测试手册.pdf大型ERP系统MPS详细设计说明书.pdf大型ERP系统MRP详细设计说明书.pdf大型ERP系统MRP需求分析.pdf大型ERP系统PAC详细设计说明书.pdf大型ERP系统PAY功能描述图.pdf大型ERP系统PAY详细设计说明书.pdf大型ERP系统PowerERP_MODEL描述图.pdf大型ERP系统PowerERP_功能描述图.pdf大型ERP系统PowerERP_功能描述图2.pdf大型ERP系统PRO数据库设计说明书.pdf大型ERP系统PRO需求分析.pdf大型ERP系统PRV详细设计说明书.pdf大型ERP系统PRV需求分析.pdf大型ERP系统PUR功能模块图.pdf大型ERP系统PUR详细设计说明书.pdf大型ERP系统PUR需求分析.pdf大型ERP系统RCCP详细设计说明书.pdf大型ERP系统SA功能结构图.pdf大型ERP系统SA详细设计说明书.pdf大型ERP系统SA需求分析.pdf大型ERP系统SD功能描述图.pdf大型ERP系统SD需求分析.pdf大型ERP系统SYS详细设计说明书.pdf大型ERP系统URP详细设计说明书.pdf大型ERP系统URP需求说明.pdf大型ERP系统主生产计划—操作手册.pdf大型ERP系统公共使用手册.pdf大型ERP系统单据套打设计使用手册.pdf大型ERP系统合并报表使用手册.pdf大型ERP系统合并报表管理手册.pdf大型ERP系统固定资产管理手册.pdf大型ERP系统存货管理手册.pdf大型ERP系统安全管理使用手册l.pdf大型ERP系统工场管理系统用户手册.pdf大型ERP系统工资管理手册.pdf大型ERP系统库存管理手册.pdf大型ERP系统应收使用手册.pdf大型ERP系统应收管理手册.pdf大型ERP系统总账使用手册.pdf大型ERP系统成本管理使用手册.pdf大型ERP系统报关使用手册.pdf大型ERP系统报关管理手册.pdf大型ERP系统物流CRM详细设计说明书.pdf大型ERP系统系统管理使用手册.pdf大型ERP系统能力计划使用手册.pdf大型ERP系统航运管理手册.pdf大型ERP系统设计文档.rar大型ERP系统采购管理手册r.pdf大型ERP系统销售管理手册.pdf
2024/7/19 14:58:53 45.83MB ERP文档
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解决jenkins安装时提示离线问题
2024/6/30 6:58:15 182B jenkins
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自动生成数据表model的程序,节省编写model类的时间
2024/6/17 11:12:18 67KB c#
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基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割,并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境:Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序: example/demo.py---对手写数字图片的分割,并将每个数字做成28*28的黑底白字图片,保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练,训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的,按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意:手写数字的图片尽量不要太大(太大会显得数字写的太细,调大数字粗细度),每个数字大小不要差太多,可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错,其他的没有测试过。
2024/6/2 10:30:06 49KB python、tf
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ImageNetpre-trainedResNet-50的caffemodel来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
2024/6/1 12:07:56 90.74MB ResNet caffemodel
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡