[python]Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像源码

python 文本聚类 Kmeans 降维

[python]Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像源码
该资源主要参考我的博客：[python]Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；
3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；
4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。
免费资源，希望对你有所帮助~ByEastmount

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评论信息

Algo无名xiaozu:

好人一生平安2021-04-05
qq_32825855:

很好的资源2019-06-19
zhurongrz:

很好，改一下文本文件的路径就可以运行。谢谢分享！2019-05-05
kuangsansama:

垃圾代码不全2018-08-28
ivo_cs:

和好的资源，好用2018-07-10

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