迷你卫星Minisat是基于构建的基础架构管理工具，用于配置虚拟机并在远程主机上运行Docker容器。
依存关系安装QEMU和libvirt软件包$sudodnfinstallqemu-kvmqemu-imglibvirtlibvirt-pythonlibvirt-clientvirt-install-y创建ssh公钥$ssh-keygen-q-trsa-f~/.ssh/id_rsa-N""安装docker-machine$curl-Lhttps://github.com/docker/machine/releases/download/v0.13.0/docker-machine-`uname-s`-`uname-m`＞/tmp/docker-machine&&sudoinstall/tmp/docker-machine/usr/local/bin/docker-machine如何运行Minisat创建您的python3虚拟环境$python3-mvenv<envir

Robotics,visionandcontrol一书中用到的matlab工具包2016b和2017a可以用，想要其他版本的请自己去下载，网速比较慢http://petercorke.com/wordpress/toolboxes/machine-vision-toolbox

python-machine-learning：scikit-learn和TPOT简介

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进入注册表修改以下内容。
windows10企业版本的位置HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\w3svc\parametersMajorVersion将10改为7（十进制）MinorVersion将0改为5（十进制）window10的其他版本有点不同，就是改本系统的版本信息，安装好后，再改回来。

详解Docker三剑客:Swarm、Machine、Compose

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SybaseASE12.5.4ODBC驱动包,4.0.x版本将zip解到d:\\sybasease目录下边，然后注册下边的内容：WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBCINST.INI\ODBCDrivers]"SybaseASEODBCDriver"="installed"[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ODBC\ODBCINST.INI\SybaseASEODBCDriver]"AltDefaults"="1""APILevel"="1""ConnectionFunctions"="YYY""CPTimeout"="60""DriverODBCVer"="04.10""FileUsage"="0""SQLLevel"="0""Driver"="d:\\sybasease\\ODBC\\SYODASE.DLL""Setup"="d:\\sybasease\\ODBC\\SYODASES.DLL""HelpRootDirectory"="d:\\sybasease\\ODBC\\help"

Today,machinelearningunderliesarangeofapplicationsweuseeveryday,fromproductrecommendationstovoicerecognition--aswellassomewedon'tyetuseeveryday,includingdriverlesscars.Itisthebasisofthenewapproachincomputingwherewedonotwriteprogramsbutcollectdata;theideaistolearnthealgorithmsforthetasksautomaticallyfromdata.Ascomputingdevicesgrowmoreubiquitous,alargerpartofourlivesandworkisrecordeddigitally,andas"BigData"hasgottenbigger,thetheoryofmachinelearning--thefoundationofeffortstoprocessthatdataintoknowledge--hasalsoadvanced.Inthisbook,machinelearningexpertEthemAlpaydinoffersaconciseoverviewofthesubjectforthegeneralreader,describingitsevolution,explainingimportantlearningalgorithms,andpresentingexampleapplications.Alpaydinoffersanaccountofhowdigitaltechnologyadvancedfromnumber-crunchingmainframestomobiledevices,puttingtoday'smachinelearningboomincontext.Hedescribesthebasicsofmachinelearningandsomeapplications;theuseofmachinelearningalgorithmsforpatternrecognition;artificialneuralnetworksinspiredbythehumanbrain;algorithmsthatlearnassociationsbetweeninstances,withsuchapplicationsascustomersegmentationandlearningrecommendations;andreinforcementlearning,whenanautonomousagentlearnsactsoastomaximizerewardandminimizepenalty.Alpaydinthenconsiderssomefuturedirectionsformachinelearningandthenewfieldof"datascience,"anddiscussestheethicalandlegalimplicationsfordataprivacyandsecurity.TableofContentsChapter1WhyWeAreInterestedInMachineLearningChapter2MachineLearning,Statistics,AndDataAnalyticsChapter3PatternRecognitionChapter4NeuralNetworksAndDeepLearningChapter5LearningClustersAndRecommendationsChapter6LearningToTakeActionsChapter7WhereDoWeGoFromHere?

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。