本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的硬件实现问题，给出了基于DSP和FPCA的粒子滤波算法实现方法。

cljspad为代码操场例子沙盒cljspad在运行时利用“Bootstrapped编译器”为您的浏览器内部的代码评估提供沙盒环境。
沙盒包含一组可在环境中使用的通用库（例如，试剂，重新包装）。
沙盒环境已版本化。
对沙盒的更改（库版本的凹凸，其他库等）构成了新的沙盒版本。
这意味着cljspad沙箱的每个版本都包含打包的ClojureScript库的稳定的已知版本。
GitHub要点是针对沙盒版本保存的，这意味着您的要点永远不会随着cljspad的进展而中断。
您可以通过访问页面查看沙盒更改日志。
渲染到沙箱通过按“运行”按钮评估代码为了在右侧窗格中渲染某些内容（例如，React组件），已经为每个库提供了一个渲染功能：(require'[sandbox.reagent:refer[render]])(defnmy-component[][:div{}"Helloworld"])(render[my-component])实用功能sandbox.user包含一些hepler函数：注入CSS如果您想为右

学生信息管理系统以记录了学生登录者的基本登录信息及其他信息，学生通过自己的学号密码在浏览器网页进行登录进入系统，实现对自己信息的增删改查，其中包括个人基础信息如性别、出生地、所学专业、联系方式、兴趣爱好等一系列信息，学生在网页浏览器进行操作而修改数据库里的数据值。
具体列举如下：Java部分，com.jxlg.dao包实现与MySQL数据库的连接和相关方法函数的具体实现；
com.jxlg.entity包为学生信息实体类；
com.jxlg.servlet包为网页与后台方法的联系枢纽。
Jsp部分：登录页面，信息展示页面，相关的增删改查页面和页面的设计与美化。

1）设计内容：利用matlab中提供的GUI工具实现控制系统设计实验软件开发。
2）设计目的：掌握GUI编程方法，掌握控制系统设计方法。
3）课题要求：用户输入控制系统前项通道传递函数和反馈通道传递函数以及性能指标，绘制出校正前开环系统的BODE图，并给出稳定裕量和对应的频率。
判断该用哪种校正装置。
给出校正装置的传递函数，在一幅图上显示校正后系统的BODE图。
给出校正后系统的性能指标。

使用的并非是matlab中的chirp函数来生成的信号，是通过余弦函数，通过推到公式来生成的。

等角度扇形束重建的dhb算法,算法还考虑了短扫描的情况，使用了Parker函数等~

可以在VS中运行的，基于CUDA平台的LU分解，其中有初始化函数，可以帮助确定是否配置好环境。
配置环境可以去官网上下载，我这个是LU分解求解线性方程组的实现方法，有效迅速。

贝塞尔曲线是一种在计算机图形学和数学中广泛使用的参数化曲线，它提供了对形状的精细控制，特别是在曲线拟合和路径设计中。
本资源包含MATLAB源码，用于实现从一阶到八阶的贝塞尔曲线拟合，以及一个拟合后评价标准的文档。
一、贝塞尔曲线基础贝塞尔曲线由法国工程师PierreBézier于1962年提出，它基于控制点来定义。
一阶贝塞尔曲线是线性，二阶是二次曲线，而高阶曲线则可以构建出更复杂的形状。
对于n阶贝塞尔曲线，需要n+1个控制点来定义。
这些曲线的特性在于它们通过首尾两个控制点，并且随着阶数的增加，曲线更好地逼近中间的控制点。
二、MATLAB实现MATLAB是一个强大的数值计算和可视化工具，其脚本语言非常适合进行这样的曲线拟合工作。
`myBezier_ALL.m`文件很可能是包含了从一阶到八阶贝塞尔曲线的生成函数。
这些函数可能接收控制点的坐标作为输入，然后通过贝塞尔曲线的数学公式计算出对应的参数曲线。
MATLAB中的贝塞尔曲线可以通过`bezier`函数或直接使用矩阵运算来实现。
三、贝塞尔曲线拟合拟合过程通常涉及找到一组控制点，使得生成的贝塞尔曲线尽可能接近给定的一系列数据点。
这可能通过优化算法，如梯度下降或遗传算法来实现。
在`myBezier_ALL.m`中，可能包含了一个或多个函数来执行这个过程，尝试最小化曲线与数据点之间的距离或误差。
四、拟合的评价标准"拟合的评价标准.doc"文档可能详述了如何评估拟合的好坏。
常见的评价标准包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）或者R²分数。
这些指标可以量化拟合曲线与实际数据点之间的偏差程度。
MSE和RMSE衡量的是平均误差的平方，而R²分数表示模型解释了数据变异性的比例，值越接近1表示拟合越好。
五、应用领域贝塞尔曲线在多个领域有广泛应用，包括但不限于CAD设计、游戏开发、动画制作、图像处理和工程计算。
MATLAB源码的提供，对于学习和研究贝塞尔曲线的特性和拟合方法，或者在项目中创建平滑曲线路径，都是非常有价值的资源。
这份MATLAB源码和相关文档为理解并实践贝塞尔曲线拟合提供了一个完整的工具集。
通过学习和利用这些材料，用户不仅可以掌握贝塞尔曲线的基本概念，还能深入理解如何在实际问题中运用它们进行曲线拟合和评估。

关于Jxls2的版本，涉及到的知识点分别是：Each数据循环、公式使用、if-else逻辑判断、加载图片、动态表格、数据分组、单元格超链接、SQL模板实现、自定义表达式解析引擎、自定义函数、单元格合并

Excel自定义函数_身份证号码校验

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。