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Logistic回归C语言实现

Logistic回归C语言实现,采用了newton梯度下降法，包含了来自UCI数据库的测试数据，可以直接对程序结果进行测试

2023/8/2 21:38:31 23KB logistic C语言

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SPSS从入门到精通_网盘链接下载37.93M

SPSS从入门到精通，主要是通过统计描述、统计推断和探索性分析，总结并提炼工作汇中经常用到并且非常实用的通过SPSS进行数据处理，数据分析实战方法和技巧。
主要内容如下：1）SPSS概况2）数据处理3）数据分析4）相关分析5）回归分析6）自动线性建模7）Logistic回归8）时间序列分析9）RFM分析10）聚类分析11）因子分析12）对应分析

2023/6/30 7:03:20 233B SPSS 数据分析 数据挖掘

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集成k-最近邻(k-NN)、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、多层感知机的一个机器学习示例

https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。

2023/6/29 4:17:22 2KB 机器学习 knn 朴素贝叶斯 Logistic回归

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李航统计学习方法课件，清华大学信息学部。

第一章统计学习方法概论第二章感知机第三章k近邻法第四章朴素贝叶斯法第五章决策树-2016-ID3CART第六章Logistic回归第七章支持向量机第八章提升方法第九章EM算法及其推广第十章隐马尔科夫模型第十一章条件随机场第十二章统计学习方法总结

2023/5/29 3:22:04 15.2MB 深度学习 统计学习方法讲义 机器学习

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基于R的数据开掘之诺言卡能否守约料想分类

本文阐发了台湾某银行客户的守约收入情景，提出了基于数据开掘本领的料想客户守约大概性。
从迫害管理的角度来看，料想的守约概率的准确性能够用来对于可信的或者不可信的客户举行分类。
本文起首对于数据集举行了末了处置，将数据拆分为2000个熬炼集与1000个测试集。
每一个客户信息中有23个自变量，依据其各个因素的相关性举行了调解而后使用了5开掘方式，搜罗KNN,分类树，随机森林，Logistic回归，神经收集举行建模，比力这5种方式中守约概率的料想准确性。
其中神经收集的料想下场最佳，料想准确率抵达了83.3%；
其次，分类树（81.8%）以及随机森林（80.1%），而后是Logistic回归（78.3%）。
KNN的料想下场最不梦想（75.8%）。
关键词：诺言卡守约料想、数据分类、Logistic回归、分类树、KNN、神经收集、随机森林。

2023/4/26 23:56:21 1.25MB R语言 分类 神经网络 树

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从疝气病症预测病马的死亡率的训练数据集

从疝气病症预测病马的死亡率的训练数据集，机械学习实战第五章logistic回归实例数据

2023/3/11 19:01:07 59KB 机器学习实战

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基于神经网络及Logistic回归的混合信誉卡评分模型

更好地对信誉卡申请人进行识别和判断,提高银行预防和抵抗信誉卡风险的能力,是所有银行迫切需要解决的问题。

2023/2/17 13:38:53 236KB 神经网络 回归 信用卡 评分

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Python完成Logistic回归

Python完成Logistic回归，《机器学习实战》中第五讲源码，包含测试数据

2023/2/17 5:55:20 14KB Logistic

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多元Logistic回归阐发

多元Logistic_回归阐发多元Logistic_

2015/6/10 4:45:55 451KB 回归分析

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常用数据挖掘算法总结及Python实现文字版+code

本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需求的朋友可看看第一部分数据挖掘与机器学习数学基础3第一章机器学习的统计基础3第二章探索性数据分析（EDA）.11第二部分机器学习概述14第三章机器学习概述14第三部分监督学习---分类与回归16第四章KNN（k最邻近分类算法）16第五章决策树19第六章朴素贝叶斯分类29第七章Logistic回归.32第八章SVM支持向量机42第九章集成学习(EsembleLearning)43第十一章模型评估46第四部分非监督学习---聚类与关联分析50第十二章Kmeans聚类分析.50第十三章关联分析Apriori.52第十四章数据预处理之数据降维54第五部分Python数据预处理.57第十五章Python数据分析基础.57第十六章Python进行数据清洗.77第六部分数据结构与算法82第七部分SQL知识.86第八部分数据挖掘案例分析87案例一AJourneythroughTitanic597c770e.87案例二Analysisforairplane-crashes-since-190894案例三贷款预测问题98案例四KNN算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证107

2015/1/23 5:02:50 4.4MB python 数据挖掘 算法

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钉钉无人值守自动打卡脚本永不迟到的神器安卓和苹果教程 New!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。

2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡

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