用DDraw实现射击游戏阐发文档要点一:画图自动切割IDirectDrawSurface7::BltFast()方式中不自动切割成果,即当画图元素逾越窗口之外时不会自动切割,DDraw遴选自动漠视不画,组成一旦逾越窗口,画图元素会忽然磨灭。
处置这一下场的方式是手动切割,代码如下://自动切割 RECTscRect; //寄存之后窗口大小地域 ZeroMemory(&scRect,sizeof(scRect)); GetWindowRect(GetActiveWindow(),&scRect); //提防图片左上角逾越窗口左上角 if(xscRect.right?scRect.right:x; y=y>scRect.bottom?scRect.bottom:y; m_rect.right=x+m_rect.right-m_rect.left>scRect.right?scRect.right-x+m_rect.left:m_rect.right; m_rect.bottom=y+m_rect.bottom-m_rect.top>scRect.bottom?scRect.bottom-y+m_rect.top:m_rect.bottom;惟独将上述代码加在CGraphic::BltBBuffer()中的m_bRect=m_rect;前就可。
要点二:配景的滚轴实现 画配景能够分为如下三种情景: 情景一:配景图片与窗口等高 情景二:配景图片高度小于窗口高度 情景三:配景图片高度大于窗口高度上述教学图与代码相对于应地看,有助于约莫知道。
另外,要点一实现之后,由于已经能够自动切割,画配景能够用另外方式。
要点三:精灵图的实普通游戏中,如RPG游戏中的人物图、射击类游戏的飞机、爆炸等,叫做精灵图。
精灵图实际上是将齐全帧的图片放在一个文件中,游戏时靠一个RECT来抑制画图像文件中的哪一部份,进而抑制游戏展现哪一帧图,惟独抑制好RECT的位置就可。
如下图:抑制RECT的四个角的坐标的挪动,有如下代码:if(m_timeEnd–m_timeStart>100) //惟独到了100ms之后才画图 {m_ImageID++; if(m_ImageID-m_beginID>=num) { m_ImageID=m_beginID; //末了一帧的下一帧是第一帧 } m_timeStart=timeGetTime(); } intid=m_ImageID++; SetRect(&m_rect,41*id,0,41*(id+1),41); //飞机精灵图大小是41×41 m_pGraph->BltBBuffer(m_pImageBuffer,true,m_Pos.x,m_Pos.y,m_rect);如许就实现为了精敏捷画的下场。
要点四:拿STL举行枪弹的实现枪弹的实现能够使用STL中的vector,当按下开战键时收回一颗枪弹,就往vector中削减一个结点;
当枪弹飞出窗口或者击中敌机时,再将结点从vector中删除了。
每一帧游戏画面中枪弹翱翔时惟独将vector中的齐全枪弹举行处置、绘画就可。
参考代码如下:1.削减枪弹if(g_ctrlDown) //当ctrl键按下时开炮! { m_BulletEnd=m_Gtime->GetTime(); if((m_BulletEnd-m_BulletStart)*1000>120) //假如络续按着开战键不放,这里抑制不会收回太多枪弹 { m_BulletStart=m_BulletEnd; MBULLETtmpBullet; tmpBullet.pos.x=m_SPos.x-1; //记实开战时的枪弹位置 tmpBullet.pos.y=m_SPos.y-26; tmpBullet.speed=5; //该枪弹的翱翔速率 m_BulletList.push_back(tmpBullet); //将枪弹削减到vector中 } } 2.删除了枪弹vector::iteratoritei; //vector迭代器 for(itei=m_BulletList.begin();itei!=m_BulletList.end();itei++) //遍历齐全枪弹{m_BulletList.erase(itei); //删除了这个枪弹itei=m_BulletList.begin(); //删除了一个结点后,为防止侵蚀下次就重新查验if(m_BulletList.empty()) break; //若删除了结点后枪弹vector已经空则跳出轮回} 3.枪弹遍历处置vector::iteratoritei; //vector迭代器 for(itei=m_BulletList.begin();itei!=m_BulletList.end();itei++) //遍历齐全枪弹{itei->pos.y-=itei->speed; //枪弹翱翔}要点五:碰撞检测使用WindowsAPI函数RectInRegion:vector::iteratoritei; //vector迭代器for(itei=m_EnimyList.begin();itei!=m_EnimyList.end();itei++) //遍历齐全敌机{HRGNhrgn=::CreateRectRgn(m_player->pos.x,m_player->pos.y,m_player->pos.x+41,m_player->pos.y+41); //患上到飞机Region,图宽41高41 SetRect(&m_rect,itej->getPosition().x,itej->getPosition().y,itej->getPosition().x+50,itej->getPosition().y+50) //患上到敌机rect,敌机宽50高50 if(RectInRegion(hrgn,&m_rect)) //两机相撞 { ……………………. //碰撞之后的种种处置 }}让碰撞愈加准确:使用WindowsAPI函数PtInRegion()以及CreatePolygonRgn(),选取配角飞机的三个关键点的坐标放在POINT数组中,并将其作为参数代入CreatePolygonRgn()中天生HRGN,在枪弹与配角飞机做碰撞检测时惟独分辨枪弹的中间点能否在这个Region中就可(PtInRegion())。
留意:CreateRectRgn()与CreatePolygonRgn()等建树Region的函数会占用体系资源,由于游戏的主渲染函数Render()是络续实施的,如许会组成资源糜掷,于是在用完之后未必要释放:DeleteObject(region)要点六:敌机直线翱翔末了想这个下场的时候,感应很好实现,脑子里马上想到以及了。
其实如许实现有下场,当尽头以及尽头的连线斜率不是1或者-1时就会涌现意想不到的责任了,飞机并无直接飞向尽头,而因此斜率相对于值为1的路途飞已经往,再水平或者垂直飞向尽头。
处置这个下场有多少个方式,其中有一个方式是行使盘算机图形学上的Bresenhem直线算法。
该算法用于盘算机画平面上的直线,算法如下:|m|abs(deltaY))//轨迹斜率0)//1 { if(m_bFirstCalculate) { m_Delta=2*abs(deltaX)-abs(deltaY);//d0=2×dx-dy m_bFirstCalculate=false; } //依据轨迹斜率分辨能否要挪动X坐标 if(m_Delta>0)//m_iTempo)break;}//endofwhile(*pStr)
2023/5/1 0:27:02 2.18MB DDraw
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文件夹中搜罗Cesium需要的转gltf的collada2gltf.exeCOLLADAMaxNew.dleOpenCOLLADA插件等
2023/4/19 14:16:45 17.55MB collada2gltf COLLADAMax
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TFLint一个可插拔的短绒产物特色TFLint是一个框架,每一个成果都由插件提供,首要成果如下:查找首要云提供商(AWS/Azure/GCP)大概涌现的差迟(譬如正当实例尺度)。
告诫不称许使用的语法,未使用的申明。
实施最佳做法,命名商定。
装置Bash剧本(Linux):$curlhttps://raw.githubusercontent.com/terraform-linters/tflint/master/install_linux.sh|bash自制软件(macOS):$brewinstalltflint巧克力色(Windows):chocoinstalltflint码头工人:$dockerrun--rm-v$(pwd):/data-twata727/tflint请留意,此Docker映像不适用于破费CI/CD管道。
入门假如您使用的是AWS/Azure/GCP提供法度圭表标准,则最佳装置插件并依据每一种用法举行试验:对于AWS用户,您能够使用TFLint二进制文件中内置的
2023/4/16 16:40:43 1.83MB terraform tflint hcl2 TerraformGo
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3D模子-gltf格式
2023/4/12 11:34:44 59.99MB gltf three.js
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cesium中gltf三维模型
2023/3/15 11:28:31 2.33MB 三维模型 gltf
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byMaartenvanSteen(Author)=============================Thisbookaimstoexplainthebasicsofgraphtheorythatareneededatanintroductorylevelforstudentsincomputerorinformationsciences.Tomotivatestudentsandtoshowthateventhesebasicnotionscanbeextremelyuseful,thebookalsoaimstoprovideanintroductiontothemodernfieldofnetworkscience.Mathematicsisoftenunnecessarilydifficultforstudents,attimesevenintimidating.Forthisreason,explicitattentionispaidinthefirstchapterstomathematicalnotationsandprooftechniques,emphasizingthatthenotationsformthebiggestobstacle,notthemathematicalconceptsthemselves.Thisapproachallowstograduallypreparestudentsforusingtoolsthatarenecessarytoputgraphtheorytowork:complexnetworks.Inthesecondpartofthebookthestudentlearnsaboutrandomnetworks,smallworlds,thestructureoftheInternetandtheWeb,peer-to-peersystems,andsocialnetworks.Again,everythingisdiscussedatanelementarylevel,butsuchthatintheendstudentsindeedhavethefeelingthatthey:1.Havelearnedhowtoreadandunderstandthebasicmathematicsrelatedtographtheory.
2023/3/14 5:11:42 5.73MB 图论 随机图 复杂网络
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Firstrelease:26October2017www.sciencemag.org(Pagenumbersnotfinalattimeoffirstrelease)1Theabilitytolearnandgeneralizefromafewexamplesisahallmarkofhumanintelligence(1).CAPTCHAs,imagesusedbywebsitestoblockautomatedinteractions,areexamplesofproblemsthatareeasyforhumansbutdifficultforcomput-ers.CAPTCHAsarehardforalgorithmsbecausetheyaddclutterandcrowdletterstogethertocreateachicken-and-eggproblemforcharacterclassifiers—theclassifiersworkwellforcharactersthathavebeensegmentedout,butsegmentingtheindividualcharactersrequiresanunderstandingofthecharacters,eachofwhichmightberenderedinacombinato-rialnumberofways(2–5).Arecentdeep-learningapproachforparsingonespecificCAPTCHAstylerequiredmillionsoflabeledexamplesfromit(6),andearlierapproachesmostlyreliedonhand-craftedstyle-specificheuristicstosegmentoutthecharacter(3,7);whereashumanscansolvenewstyleswithoutexplicittraining(Fig.1A).Thewidevarietyofwaysinwhichletterformscouldberenderedandstillbeunder-stoodbypeopleisillustratedinFig.1.Buildingmodelsthatgeneralizewellbeyondtheirtrain-ingdistributionisanimportantsteptowardtheflexibilityDouglasHofstadterenvisionedwhenhesaidthat“foranyprogramtohandleletterformswiththeflexibilitythathumanbeingsdo,itwouldhavetopossessfull-scaleartificialintelli-gence”(8).Manyresearchershaveconjecturedthatthiscouldbeachievedbyincorporatingtheinductivebiasesofthevis-ualcortex(9–12),utilizingthewealthofdatageneratedbyneuroscienceandcognitivescienceresearch.Inthema妹妹a-lianbrain,feedbackconnectionsinthevisualcortexplayrolesinfigure-ground-segmentation,andinobject-basedtop-downattentionthatisolatesthecontoursofanobjectevenwhenpartiallytransparentobjectsoccupythesamespatiallocations(13–16).Lateralconnectionsinthevisualco
2023/2/15 22:41:07 14.88MB FCN网络
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matlabfiltfilt函数C语言实现,程序可直接运转验证,同时包含matlab验证程序
2023/2/7 15:58:51 5KB filtfilt matlab C语言
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dubbox修正了kryo序列问题atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.returnFromResponse(DefaultFuture.java:190) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:110) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:84) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker.doInvoke(DubboInvoker.java:96) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker.invoke(AbstractInvoker.java:144) atcom.alibaba.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:74) atcom.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:75) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:48) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:77) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:227) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:72) atcom.alibaba.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:52) atcom.alibaba.dubbo.common.bytecode.proxy1.test(proxy1.java)
2020/5/23 13:43:50 1.49MB dubbox
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡