空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向,在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。
本书深入、系统地论述了空间谱估计的理论、算法及一些理论方法之间的关系,总结了作者多年来的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。
全书由14章组成,次要内容有空间谱估计的研究进展、信号源数估计、线性预测(LP)类算法、MUSIC类算法、子空间拟合类算法、旋转不变子空间(ESPRIT)类算法、子空间迭代与更新、特殊信号的空间谱估计、特殊阵列的空间谱估计、阵列误差校正方法、现代信号处理在空间谱估计中的应用及多维空间谱估计等。
本书是关于空间谱估计理论与算法的一部专著,可供从事雷达、通信、导航、声呐与电子对抗等领域的广大技术人员学习与参考,也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。
2023/2/15 12:36:40 14MB 空间谱 估计
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用Simulink中的SimPowersystem完成一个转速、电流双闭环直流调速零碎的设计与仿真。
采用三相桥式整流,平波电抗器Lp的大小可根据根据仿真调整。
给出电机在空载启动,以及在2.5S后加额定负载时转速、电流、电压的变化曲线,并结合调速理论分析这些曲线。
2023/2/4 20:32:18 11KB Simulink Powersystem
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lp__matlab进修笔记之基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计
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全书共分三大部分:一、高等概率的基本概念与工具,诸如随机元(含特例随机变量)及其分布,随机元的特征泛函,各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等);
二、概率极限理论,包括大数定律,中心极限定理,重对数律,不变原理,无穷可分律的理论及其应用等;
三、随机过程论,包括可数状态离散时间的马尔可夫链,可数状态连续时间的马尔可夫过程,随机环境中马尔可夫链,鞅论等。
在每章的最初,附有习题与应用。
2016/2/14 11:52:19 20.62MB 高等概率论
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《实变函数简明教程》是作者在长期讲授综合性大学与师范院校本科“实变函数”课程的基础上编写的,主要介绍lebesgue测度与积分理论。
内容包括:集合与点集、lebesgue测度、可测函数、lebesgue积分、微分与不定积分、lebesgue空间lp等。
《实变函数简明教程》着力于阐述概念的背景来源,解决问题的思想方法,每部分内容在整个理论体系中的作用和地位,以及它们与别的概念、理论的内在联系等,其中包含作者许多独到、精辟的见解。
内容少而精,紧密围绕实变函数的基本训练,尽可能引起读者的兴味和减少学习上的困难。
《实变函数简明教程》可作为综合性大学、理工科大学、师范院校“实变函数”课程的教材或教学参考书。
对于青年数学教师和数学工作者是一本较好的参考书。
2017/9/26 2:39:54 5.83MB 实变函数 数学分析
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活.跃lP搜.索.器.zip
2019/2/12 7:57:37 5.73MB 攻击
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最新版本Evtsys32位和64位零碎版都在一个包里
2020/3/3 21:29:40 448KB evtsys
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研究了光学涡旋在光纤中传播特性。
从Maxwell方程出发,推导光波导中的波动方程,并进行阶跃光纤传输的本征模式求解,根据光学涡旋模式(OAM模)和线偏振模式(LP模)与矢量模式之间的关系,解出光学涡旋以及线偏振模在光纤中的模式分布,理论分析了光学涡旋在光纤中较LP模的传播优势,并通过计算模仿其在弯折光纤中的传播过程,发现其光场强度空间分布具有周期性旋转特性。
研究光纤弯曲半径以及涡旋拓扑荷对光学涡旋传播的影响。
光纤弯曲半径越小,传输损耗越大;
涡旋拓扑荷越大,传输损耗越大,对应的旋转周期越小。
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lp_x64_zh-cn_Windows10Enterprise2016LTSB中文言语包单个文件。
按住win+R→对话框中输入“lpksetup”→点击回车键。
选择:Installdisplaylanguagesbrowser,下载的cab文件,选择,安装即可。
2022/9/3 7:29:29 40.95MB 2016 LTSB Enterprise 2016
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本文考虑采用平滑L0正则化(BGSL0)的批梯度方法进行训练和修剪前馈神经网络。
我们展示了为什么BGSL0可以产生稀疏的权重,这对于修剪网络。
我们证明了在温和条件下BGSL0的弱收敛和强收敛。
还获得了误差函数在训练过程中递减的单调性。
两个例子是用来证明理论分析并显示BGSL0的稀疏性比三个典型Lp正则化更好方法。
2015/1/7 16:35:10 494KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡