java版的kmeans实现,可以直接运行,一个是kmeans实现类,一个是运行主类
2023/12/28 2:24:56 2KB kmeans java
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图像处理方面,利用matlab自带函数进行kmeans聚类,完成图像分割任务。
完整代码,参数(k值)根据需求自行选择,当前代码中k=2。
2023/12/14 1:31:42 825B kmeans matlab
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使用KMeans算法与BOF算法实现图像检索,Matlab编码
2023/11/25 3:16:38 19.44MB KMeans BOF 图像检索 图像处理
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算法思想:提取文档的TF/IDF权重,然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度,用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。
源码为java实现
2023/11/20 2:12:44 9KB kmeans 中文 文本聚类 tf
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利用KMeans算法对点云数据进行分类,例如可以提取出点云数据里的房屋、道路等。
2023/10/14 3:25:17 3KB KMeans 点云提取
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题。
文档中有具体说明。
2023/9/14 15:44:28 13KB MapReduce KMeans Java
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利用matlab实现的k均值算法,对不同主体的图片进行分类,内含图片资源,分类为人,建筑,车,恐龙,大象和海滩风景。
2023/9/14 1:28:22 1.56MB matlab kmeans image
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鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类,主要考虑如何将各列特征表示并排列组合,选择2列特征向量时可采用2个for循环,来对所有可能的组合进行遍历,选择3列特征分析时,由于情况较少则可以直接输入列。
然后将特征列输入Kmeans聚类器中,最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
2023/8/15 17:40:45 2KB 学生
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Kmeans算法实例,有代码和运行结果,还有截图
2023/8/15 5:07:55 2.44MB kmeans
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自己编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码,MATLAB6.5/7.1测试通过,其它版本没测试。
2023/8/9 3:25:29 3KB 粒子群 聚类
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡