这是用C++实现的普通K-means算法,附带iris.dat数据集k-means源代码C++实现C++k均值
2023/9/28 10:26:49 2KB k-means 源代码
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matlab贝叶斯分类源码,数据集为UCI下载的Iris,代码包括数据预处理
2023/9/7 3:57:05 4KB matlab bayes
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运用bp神经网络对Iris数据分类程序附数据文件,可直接运行
2023/8/24 21:25:49 2KB bp神经网络
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iris网络嗅探器,嗅探功能非常强大!请勿用作商业非法行为
2023/6/12 0:17:51 14.33MB 嗅探器,iris
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在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集,包括:UCI的数据集wine,yeast,iris等,还有USPS数据集,4k2_far,leuk72_3k数据集等。
2023/6/10 19:29:44 6.95MB 数据集 聚类分析 机器学习
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K-means算法的Matlab实现,外面搜罗Iris数据集,需要先将其转为矩阵,作为算法的参数输入。
2023/5/8 14:55:21 2KB matlab
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集,由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集,分为3类,每一类50个数据,每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源,罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的,后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单元是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单元是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单元是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单元是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(正色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2023/4/29 21:57:09 3KB 数据集
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使用侈靡贝叶斯分类Iris数据,含Iris原始数据以及试验报告
2023/4/19 13:53:55 98KB 朴素贝叶斯 分类 iris
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IRIS_Co妹妹unity装置包
2023/4/19 11:08:56 251.82MB IRIS
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matlab侈靡贝叶斯算法iris数据集
2023/4/19 0:58:05 2KB matlab 朴素贝叶斯算法 iris
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡