Memcached是一个高功能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Java面试题01.面试的全体流程Java面试题02.java的垮平台原理Java面试题03.搭建一个java的开发环境Java面试题04.java中int占几个字节Java面试题05.java面向对象的特征Java面试题06.装箱和拆箱Java面试题07.==和equals的区别Java面试题08.StringJava面试题09.讲一下java中的集合Java面试题10.ArrayList和LinkedList的区别Java面试题11.HashMap和HashTable的区别Java面试题12.实现一个拷贝文件的工具类要使用字节流还是字符串Java面试题13.线程的的实现方式？怎么启动线程？怎么区分线程？Java面试题14.线程并发库和线程池的作用Java面试题15.设计模式和常用的设计模式Java面试题16.httpgetpost请求的区别Java面试题17.说说你对Servlet的理解Java面试题18.Servlet的生命周期Java面试题19.Servlet中forward和redirect的区别Java面试题20.jsp和Servlet的相同点和不同点Java面试题21.内置对象和四大作用域和页面传值Java面试题22.Session和Cookie的区别和使用场景Java面试题23.mvc模式和mvc各部分的实现

这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的，所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD，追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的，具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference，然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥，这是有个鸟蛋用。
。
大神莫喷，知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存，等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方

这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的，所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD，追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的，具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference，然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥，这是有个鸟蛋用。
。
大神莫喷，知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存，等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方

java完成读取多个文件构成hashmap创建倒排索引表，然后完成布尔查询.代码比较丑陋，初学者写的。
多多包涵！

java完成读取多个文件构成hashmap创建倒排索引表，然后完成布尔查询.代码比较丑陋，初学者写的。
多多包涵！

史上最简单的OPCServerSDK开发包，最少只需调用4个函数即可完成一个OPCServer的开发。
不需要晓得OPC规范、也不需要晓得任何COM/DCOM、ATL、MFC的知识，不需要理解wchar_t、BSTR等宽字符，甚至不需要理解注册表操作和命令行参数。
只需要会C++和会使用标准DLL即可。
OpcSvrSdk开发包SDK是基于win32平台，满足OPCServerDA1.0/2.0/3.0规范的快速OPCServer开发工具包。
标签数没有限制，也没有限制并发客户连接数，更没有限制每个连接客户可建立的数据组数。
内部标签组织采用HASHMAP组织，极速的检索速度。
opcsvrsdk开发包包含如下内容：demo/例程，利用本开发包和C++开发OPCServer的例程bin/编译好的opcsvrtst.exe例子OPCServeropcsvrtst/opcsvrtst例子OPCServer的VC9源码工程opcclinet/OPC客户端测试工具，供参考sdk/opcdasvr.dll和opcdasvr.h以及方便开发的辅助C++源码wopc3tst/opcda3.0的IOPCItemIO接口的简易测试代码。
OPCCoreComponentsRedistributable(x86)105.1.zipOPC基金会的发布安装包。
OPCServerDA开发包opcdasvr使用说明.doc

安装Memcached及Memcached配置Memcached是一个高功能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Memcached的windows版本安装包，压缩包中有32位和64位两个版本，根据需要下载使用。
Memcached是一个高功能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

poi解析excel功能参数说明此项目是基于springMVC实现的，基本流程为从前台jsp页面使用Ajax文件上传导入excel文件（.xls(97-03)/.xlsx(07以后)）,传到后台controller调用相应工具类解析后前往指定参数做后续处理.1.POIUtil.java工具类解析通过MutilpartFile导入的Excel并解析里面数据，先判断文件的类型(excel处理有两种此处为两种通用)是.xls/.xlsx，通过workbook.getNumberOfSheets()获取工作簿数量，遍历工作簿，sheet.getLastRowNum()获取最大行数，将每行数据放入Listlist=newArrayList()，并根据excel数据类型将器转换为字符串、数字、Boolean、公式、空值类型防止出现错误，最后前往一个list.2.ExcelUtil.java工具类解析通过MutilpartFile导入的Excel并解析里面数据，先判断文件的类型(excel处理有两种此处为两种通用)是.xls/.xlsx，采用Apache的POI的API来操作Excel，读取内容后保存到List中，再将List转Json（使用Linked，增删快，与Excel表顺序保持一致），Sheet表1————＞List1步骤1：根据Excel版本类型创建对于的Workbook以及CellSytle步骤2：遍历每一个表中的每一行的每一列，这里做了些小改动，因为后续可能解析过后可能会保存入数据库，这里为第一行数据添加一个自定义表头String[]p=newString[]{"name","age","sex","tel","address","e-mail","phone"};遍历的列数量以p的length为准步骤3：一个sheet表就是一个Json，多表就多Json，对应一个List一个sheet表的一行数据就是一个Map一行中的一列，就把当前列头为key，列值为value存到该列的Map中Map一个线性HashMap，以Excel的sheet表顺序，并以sheet表明作为key，sheet表转换Json后的字符串作为value最后前往一个LinkedHashMap3.ExcelToJsonPoi.java工具类这个与上面工具类类似，不过这个是解析本地excel文件不是使用的流，使用迭代遍历sheet工作簿与每行每列的值，将所有类型作为String类型处理前往一个json对象输出至控制台

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。