该存储库包含主要用Python编写的简单linux脚本。
脚本列表：function_generator-生成具有foo函数的随机源代码，这些函数从main彼此调用gcc-reorder-runner.sh-运行gcc二进制文件的包装器（特定于功能重新排序）readelf_sections-包装器，将打印以ELF二进制形式显示的所有部分，显示模式：none|latex|pappedreadelf_relocs-为每个重定位类型打印重定位数量ldd_informer-显示可执行文件的所有依赖关系，包括所有共享库的大小readpage_graph-从装订转储和二进制文件创建图形；
所有重要的ELF部分都突出显示stap_readpage.stp-STAP脚本文件打印内核完成的所有ext4光盘读取readelf_sorted_symbols-按二进制布局顺序从EL
脚本列表：function_generator-生成具有foo函数的随机源代码，这些函数从main彼此调用gcc-reorder-runner.sh-运行gcc二进制文件的包装器（特定于功能重新排序）readelf_sections-包装器，将打印以ELF二进制形式显示的所有部分，显示模式：none|latex|pappedreadelf_relocs-为每个重定位类型打印重定位数量ldd_informer-显示可执行文件的所有依赖关系，包括所有共享库的大小readpage_graph-从装订转储和二进制文件创建图形；
所有重要的ELF部分都突出显示stap_readpage.stp-STAP脚本文件打印内核完成的所有ext4光盘读取readelf_sorted_symbols-按二进制布局顺序从EL
2023/11/11 1:19:21
3.52MB
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GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球(Center-ConstrainedMinimalEnclosingBall,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题.仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.
2023/11/9 9:31:33
487KB
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Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
2023/11/8 23:52:57
1.34MB
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Graph是一款开源类的绘制函数图像软件。
他可以帮助用户在坐标系统绘制数学图形，并且该程序绘制的图形可以很容易地粘贴到其它应用程序。
Graph功能特点：1、根据函数绘制函数图像2、绘制曲线上的切线、法线、阴影等
他可以帮助用户在坐标系统绘制数学图形，并且该程序绘制的图形可以很容易地粘贴到其它应用程序。
Graph功能特点：1、根据函数绘制函数图像2、绘制曲线上的切线、法线、阴影等
2023/10/25 19:50:02
4.94MB
1
以太坊图调试器图形化EVM调试器。
该调试器采用了与传统调试不同的方法。
它没有逐步执行程序，而是以红色突出显示了整个程序控制流程图和事务的实际执行。
这样，开发人员可以查看整个图片，并以快速和图形化的方式跳转到需要的地方。
这个项目是用制作的前端和制作的后端已存档，标记为只读，并移到了主。
现有工具已经有工具可以让您调试以太坊交易（Solidity）：用法下载使用发布链接：如果要使用master（可能会更不稳定），请克隆并启动该应用程序首次：gitclonehttps://github.com/fergarrui/ethereum-graph-debugger
该调试器采用了与传统调试不同的方法。
它没有逐步执行程序，而是以红色突出显示了整个程序控制流程图和事务的实际执行。
这样，开发人员可以查看整个图片，并以快速和图形化的方式跳转到需要的地方。
这个项目是用制作的前端和制作的后端已存档，标记为只读，并移到了主。
现有工具已经有工具可以让您调试以太坊交易（Solidity）：用法下载使用发布链接：如果要使用master（可能会更不稳定），请克隆并启动该应用程序首次：gitclonehttps://github.com/fergarrui/ethereum-graph-debugger
2023/8/9 10:34:57
1.76MB
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Algorithms.in.C++.Part.5.Graph.Algorithms
2023/7/18 20:04:15
10.87MB
1
论文题目：Graph-regularizedSaliencyDetectionwithConvex-hull-basedCenterPrior
2023/6/6 9:31:31
2.57MB
1
graph-shoe-prices：用Python绘制驰名鞋子的资源以及售价的图表
2023/4/18 23:55:47
7.28MB
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Edmonds着花算法，用于无向图中的最大权重匹配该库实现为了Blossom算法，该算法盘算O（节点数**3）中无向图的最大加权匹配。
它从JorisvanRantwijk编写的python代码移植而来，该代码搜罗在NetworkX图形库中并举行了更正。
入门将需要的依赖项削减到您的名目中：[ageneau/blossom"0.1.4"][aysylu/loom"1.0.2"]用法(nstest.blossom(:require[blossom.max-weight-matching:asmwm][blossom.matching:asm][loom.graph:aslg]))(defedges[[122][13-2][231][24-1][34-6]])(defg(-＞(lg/weighted-graph)(lg/add-edges*edges)));;Computeamaximumweig
它从JorisvanRantwijk编写的python代码移植而来，该代码搜罗在NetworkX图形库中并举行了更正。
入门将需要的依赖项削减到您的名目中：[ageneau/blossom"0.1.4"][aysylu/loom"1.0.2"]用法(nstest.blossom(:require[blossom.max-weight-matching:asmwm][blossom.matching:asm][loom.graph:aslg]))(defedges[[122][13-2][231][24-1][34-6]])(defg(-＞(lg/weighted-graph)(lg/add-edges*edges)));;Computeamaximumweig
2023/4/15 11:06:46
71KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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