Kerberosv5在windows上的源代码,该代码适当的编译后,可以直接在windows下运行
2024/6/11 5:47:04 13.49MB Kerberos v5 Kerberosv5
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常见问题及处理方案CPU使用率高的问题通过操作系统命令toptopasglance等查看top进程号,确认是系统进程还是oracle应用进程,查询当前top进程执行的操作和sql语句进行分析。
根据进程号获取正在执行的sqlSELECTa.osuser,a.username,b.address,b.hash_value,b.sql_textfromv$sessiona,v$sqltextb,v$processpwherep.spid=&spidandp.addr=a.paddranda.STATUS='ACTIVE'anda.sql_address=b.addressorderbyaddress,piece;数据库无法连接数据库无法连接,一般可能是如下原因造成:(1)数据库宕了(2)监听异常(3)数据库挂起(4)归档目录满(5)数据库或应用主机的网卡出现问题不能正常工作(6)应用主机到数据库主机的网络出现问题。
1、数据库宕了立即启动数据库。
Startup2、监听异常此时一般体现为:监听进程占用CPU资源大;
d监听日志异常。
此时,立即重启监听,监听重启一般能在1分钟之内完成。
Lsnrctlrestart3、数据库挂起立即重启数据库。
Startup4、归档目录满(1)在没有部署OGG数据同步的情况下,立即清理归档日志文件。
(2)如果部署了OGG数据同步,查看OGG正在读取的归档日志文件,立即清理OGG不再需要的日志文件。
5、数据库或应用主机的网卡出现问题不能正常工作。
立即联系主机工程师处理。
6、应用主机到数据库主机的网络出现问题。
立即联系网络维护人员查看。
CRS/GI无法启动对于10g及11gR1版本的CRS问题1、进入/tmp目录下,看是否产生了crsctl.xxxxx文件如果有的话,看文件内容,一般会提示OCR无法访问,或者心跳IP无法正常绑定等信息。
2、如果/tmp目录下没有crsctl.xxxxx文件此时查看ocssd.log文件,看是否能从中得到有价值的信息。
可能的问题:网络心跳不通。
3、/tmp目录无crsctl.xxxxx且日志中没有报错信息,只有停CRS时的日志信息。
此时可能是RAC两个节点对并发裸设备的访问有问题,此时考虑:(1)停掉两个节点的CRS。
(2)两个节点先同时去激活并发VG,然后再激活VG。
(3)重新启动CRS。
对于11gR2的GI问题分析$GRID_HOME/log/nodename目录下的日志文件,看是否能从中找出无法启动的原因。
常见问题:1、心跳IP不同。
2、ASM实例无法启动。
对CRS的故障诊断和分析,参加本文档中RAC部分的MOS文档.数据库响应慢应急处理步骤:(1)找到占用CPU资源大的sql或者模块,然后停掉此应用模块。
(2)如果属于由于种种原因引起的数据库hang住情况,立即重启数据库,此时重启需要约15分钟时间。
重要说明:如果重启数据库的话,会有如下负面影响:(1)要kill掉所有连接到数据库中的会话,所有会话都会回滚。
(2)立即重启的话,不能获取并保留分析数据库挂起原因的信息,在后续分析问题时,没有足够信息用于分析问题产生的根本原因。
一般正常重启的话,都需要手动获取用于分析数据库重启原因的信息,以便编写分析报告,但是在最长情况下,获取日志信息可能就要40分钟时间。
此时一般做systemstatedump,且如果是rac情况的话,需要2个节点都做,且需要做2次或以上。
常规处理步骤,分如下几种情况处理:(1)所有业务模块都慢。
(2)部分业务模块慢。
(3)数据库hang住。
所有业务模块都慢此时首先查看系统资源,看是否属于CPU资源使用率100%的问题,如果是,参考本章“CPU使用率高的问题”解决办法。
如果系统资源正常,那很可能是数据库hang住了,此时参考数据库Hang部分。
部分业务模块慢分析运行慢的模块的sql语句:(1)看是否是新上的sql。
(2)看执行计划是否高效。
(3)优化运行慢的模块的sql语句。
数据库hang住应急处理方式:重启数据库。
常规处理方式:(1)分析alert日志,看是否能从alert日志中,可以很快找到引起问题的原因。
(2)做3级别的hanganalyze,先做一次,然后隔一分钟以后再做一次。
并分析
442KB oracle
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FileZillaServerbeta0.9.43
1.89MB filezilla ftp
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AE插件集合THE_FOUNDRY_TINDERBOX1_V2.1,特效软件AE7.0上不可缺的插件;请保存好!
16.18MB AE 插件 不可缺
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packagecom.org.dao.impl;importjava.sql.Connection;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;importorg.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;importorg.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler;importorg.springframework.jdbc.support.GeneratedKeyHolder;importorg.springframework.stereotype.Repository;importcom.org.JdbcTempBaseDao;importcom.org.dao.IUserDao;importcom.org.model.User;@Repository@SuppressWarnings("all")publicclassUserDaoImplextendsJdbcTempBaseDaoimplementsIUserDao{ @Override publicListgetUserList(){ Stringsql="select*fromuser"; finalListlist=newArrayList(); jdbcTemplate.query(sql,newRowCallbackHandler(){ @Override publicvoidprocessRow(ResultSetrs)throwsSQLException{ Useru=newUser(); u.setId(rs.getInt("id")); u.setUsername(rs.getString("username")); u.setPassword(rs.getString("password")); u.setCreateDate(rs.getString("createDate")); u.setModifyDate(rs.getString("modifyDate")); u.setType(rs.getString("type")); list.add(u); } }); returnlist; } @Override publicListgetUserLists(Mapmap){ returnnull; } @Override publicIntegergetUserCount(Mapmap){ Stringsql="selectcount(1)fromUserwhereid=?"; returngetJdbcTemplate().queryForObject(sql,Integer.class,map); } @Override publicUsergetUserById(IntegerprimaryKeyId){ Stringsql="selectid,username,password,createDate,modifyDate,typefromUserwhereid=?";ListuserList=getJdbcTemplate().query(sql,newBeanPropertyRowMapper(User.class),primaryKeyId);if(userList.size()==0){returnnull;}returnuserList.get(0); } @Override publicvoiddelUserById(Int
2024/5/31 21:57:28 18.89MB jdbcTemplate
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学生选课系统是指应用电子计算机和网络通信设备,对在校学生的基本信息、课程查询、选课和决策信息进行分析统计信息进行收集、存储、处理、提取和数据文字通讯,能满足所有授权拥护对信息的使用需求的计算机应用软件系统.该系统能方便学生进行选课管理,减少管理者的工作量,快、准、全的获得所需资料,符合学校未来的发展方向.
2024/5/28 7:15:06 1012KB pb
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2024/5/25 15:31:30 5.3MB Beaver Builder Pro 专业版
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CONTENTPART1BASICSOFINFERENCEOVERNETWORKSCHAPTER1AsynchronousAdaptiveNetworksCHAPTER2EstimationandDetectionOverAdaptiveNetworksCHAPTER3MultitaskLearningOverAdaptiveNetworksWithGroupingCHAPTER4BayesianApproachtoCollaborativeInferenceinNetworksCHAPTER5MultiagentDistributedOptimizationCHAPTER6DistributedKalmanandParticleFilteringCHAPTER7GameTheoreticLearningPART2SIGNALPROCESSINGONGRAPHSCHAPTER8GraphSignalProcessing.CHAPTER9SamplingandRecoveryofGraphSignalsCHAPTER10BayesianActivelearningonGraphs.CHAPTER11DesignofGraphFiltersandFilterbanksCHAPTER12StatisticalGraphSignalProcessing:StationarityandSpectralEstimationCHAPTER13InferenceofGraphTopologyCHAPTER14PartiallyAbsorbingRanclomWalks:AUnifieclFrameworkforLearningonGraphsPART3DISTRIBUTEDCOMMUNICATIONS,NETWORKING,ANDSENSING.....
2024/5/24 22:32:11 27.96MB Signal Proce
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TheSPAWmodelisadailyhydrologicbudgetmodelforagriculturalfields.Italsoincludesasecondroutinefordailywaterbudgetsofinundatedpondsandwetlands,whichutilizesthefieldhydrologyasthewatershed.
2024/5/19 16:26:28 10.99MB SPAW 土壤计算
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Patch28186730:OracleGlobalLifecycleManagementOPatch13.9.4.0.0forGenericPlatform-PLACEHOLDERBUGFORWLS12COPATCHUPLOAD
2024/5/11 9:05:57 46.41MB OPatch 13.9.4.0.0 WLS 12C
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡