车牌识别数据集，在原基础上做了部分调整及增加了部分数据

VB.net中DataSet和JSON形式的数据相互转换的代码，可以拿来直接说用

数据集

这是一个eeg初始信号测试数据，可以在eeglab中加载。
在eeglab中的Loadexistingdataset中加载，进行你的第一个脑电信号处理

第一章整体介绍 21.1什么是TableAPI和FlinkSQL 21.2需要引入的依赖 21.3两种planner（old&blink）的区别 4第二章API调用 52.1基本程序结构 52.2创建表环境 52.3在Catalog中注册表 72.3.1表（Table）的概念 72.3.2连接到文件系统（Csv格式） 72.3.3连接到Kafka 82.4表的查询 92.4.1TableAPI的调用 92.4.2SQL查询 102.5将DataStream转换成表 112.5.1代码表达 112.5.2数据类型与Tableschema的对应 122.6.创建临时视图（TemporaryView） 122.7.输出表 142.7.1输出到文件 142.7.2更新模式（UpdateMode） 152.7.3输出到Kafka 162.7.4输出到ElasticSearch 162.7.5输出到MySql 172.8将表转换成DataStream 182.9Query的解释和执行 201.优化查询计划 202.解释成DataStream或者DataSet程序 20第三章流处理中的特殊概念 203.1流处理和关系代数（表，及SQL）的区别 213.2动态表（DynamicTables） 213.3流式持续查询的过程 213.3.1将流转换成表（Table） 223.3.2持续查询（ContinuousQuery） 233.3.3将动态表转换成流 233.4时间特性 253.4.1处理时间（ProcessingTime） 253.4.2事件时间（EventTime） 27第四章窗口（Windows） 304.1分组窗口（GroupWindows） 304.1.1滚动窗口 314.1.2滑动窗口 324.1.3会话窗口 324.2OverWindows 331）无界的overwindow 332）有界的overwindow 344.3SQL中窗口的定义 344.3.1GroupWindows 344.3.2OverWindows 354.4代码练习（以分组滚动窗口为例） 36第五章函数（Functions） 385.1系统内置函数 385.2UDF 405.2.1注册用户自定义函数UDF 405.2.2标量函数（ScalarFunctions） 405.2.3表函数（TableFunctions） 425.2.4聚合函数（AggregateFunctions） 455.2.5表聚合函数（TableAggregateFunctions） 47

TUM的一个SLAM数据集，太大了所以拆成了三部分，每部分都是1积分，在国内下载实在是太慢了，我下了两天才下好。
数据集是https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download的fr1/xyz

VB.NET通过语句读写ACCESS数据库不是通过向导建的连接ADO.NET语句建立数据连接更加程序化参数化读包括读dataset的表某行某列的数据

通过这个简单的DataGrid数据绑定实例，可有效帮助新手学会C#最基本的数据库操作，这些操作主要有使用DBConnection连接数据源或数据库，使用DataSet设定数据对象，使用DataGrid绑定数据并显示，这些都是基础的知识，但是与数据库编程联系很紧密。

XE7安卓手机开发框架1、主菜单与主界面的切换2、StyleBook的设计3、界面布局4、显示数据界面框架5、编辑界面框架，包括输入框输入的时候键盘问题6、WSDL接口调用，实现数据同步服务器7、DataSet转JSON，JSON转DataSet功能8、报表框架9、查询框架10、单选择框、多选择框、日期选择框11、本地数据库SQLITE的访问及操作、及数据库图片操作12、获取本版号13、提示框、提示汉化14、百度定位15、扫描二维码和条码16、拔电话，（安卓、IOS通用）17、通讯录（ABC滑动）18、汉字拼音码19、版本更新日志20、通知提醒21、分享界面22、安卓版本升级23、PHP的接口调用，实现数据同步服务器24、等待进度条框、等待框25、DATASNAP服务通讯（有电脑测试端）26、多图片之间的切换27、HTTPServer服务器接口（有HTTP电脑测试端）28、选择文件对话框29、图片上传、图片下载30、通知提醒指定到那个窗体31、二维码在线生成32、手机截屏

使用C#中的dataset与datagrid对数据库中的数据进行操作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。