基于camshift均值漂移算法，kalman卡尔曼滤波算法及LBP特色的目的追寻算法，配置配备枚举实现opencv路途就可运行。
LBP特色跟踪极真个平稳，对于色调差距不大的地域也能流程追寻，譬如跟踪手能够滑腻的经由面部地域而不漂移。
工程为群集群集算法领悟优化，极其适宜学习及工程实际。

我看过很多Youtube视频，展示了使用openCV和Unity的人们，但还没有发现许多包含演示源代码的实际玩法和学习内容。
所以我编写了基于shimatopenCV的openCVSharp包装器的Unity演示程序。
在演示中，用户可以选择感兴味的区域通过openCV的CAMshift算法进行跟踪。
代码是开源的。
我希望人们可以使用它来学习Unity的openCV，甚至可以建议改进我的实现。

【内附详细说明文档】本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift,Camshift；
稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow,OpticalFlow_full，前景检测算法MOG,CNT,GMG,GSOC,LSBP。
代码简约易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。

matlab编写的camshift目的跟踪源代码

经典东西，可运行,经典东西，可运行经典东西，可运行经典东西，可运行

在OpenCV和C++的框架下实现的，这个程序可以在.Net下运行，并且前往位置的坐标和跟踪物体。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。