googleEfficientDet算法中文版paper.将高效网络骨架与我们提出的BiFPN和复合尺度相结合，我们开发了一种新的对象检测器家族，称为高效Det，它始终以比以前的对象检测器更少的参数和FLOP来获得更好的精度。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。
2023/7/30 7:35:17
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TheStreetViewHouseNumbers(SVHN)数据集，原数据为mat文件格式，已提取成图像，并将label标注出来，标注格式为coco，训练集测试集总共有10w张图片
2023/7/16 1:43:47
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这是微软coco数据群集的验证数据数据集2014：val2014.zip，约莫搜罗41K张图片，但不搜罗这些数据的标签文件。
若需要后者，请下载我的“annotations_trainval2014.zipbaidu云分享”资源
若需要后者，请下载我的“annotations_trainval2014.zipbaidu云分享”资源
2023/3/22 12:43:07
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我们普通使用的数据格式是voc2007的数据格式，有时我们也需要用coco数据格式，这种格式普通以json格式存储，那么如将voc2007格式的数据转成coco数据格式呢？这是python的代码实现，只用改路径就好。
2023/3/9 10:38:39
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Mask_RCNN网络数据集，简略上传一下，方便各位下载。
Mask_RCNN网络数据集，简略上传一下，方便各位下载。
Mask_RCNN网络数据集，简略上传一下，方便各位下载。
2023/3/4 23:05:23
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参考博客：【tensorflow-2.x-gpu】获得tensorflow-Pb模型一切层的名字https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/113620467
2023/2/9 12:45:49
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labelme标注数据集到COCO格局数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练
2020/1/1 23:06:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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