matlab平台yolo算法,需至yolo官网下载权值文件,主程序为detect_and_draw4
2024/10/5 19:17:20 92KB matlab yolo
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该资源主要参考我的博客:[python]Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937包括输入文档txt,共1000行数据,每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点:1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词);
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类;
3.使用PAC进行降维处理,每行文本表示成两维数据;
4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。
免费资源,希望对你有所帮助~ByEastmount
2024/10/5 19:41:34 247KB python 文本聚类 Kmeans 降维
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[实验步骤]1.预习ECB模式和CBC模式加密模式的算法。
2.写出算法流程,用程序设计语言将算法过程编程实现。
3.输入指定的明文、密钥或初始化向量,选择相应的填充模式,输出密文,验证结果。
4.自己选择不同的输入,记录输出结果。
2024/10/5 17:50:24 3KB ECB CBC 程序 代码
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专家点评:本文按光学原理得到像平面上圆的像,把该像与已有的图像做最优匹配。
找到最优匹配的一个圆,求出其圆心,近似地确定圆心的像坐标,并对原像所在的平面进行了拟合,从效果上观察,较为精确地反映了实例中的问题。
最后利用多个靶标所得坐标,通过空间坐标变换和参数拟合等方法给出了一种确定两部相机相对位置的方法。
潍坊学院孙建安副教授2008/09/25
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多维数据进行降维,粗糙集数据约简,选择权重比较大的数据进行评价
2024/10/5 14:30:07 132KB 粗糙集 属性约简
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目前最著名的能谱解谱算法,包括本底扣除,滤波,和L-M解谱。
2024/10/5 13:44:24 868KB 能谱解谱 算法
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对于一类状态无法测量的非线性系统,当系统的输出被异步采样时,通过引入状态观测器,提出了一种输出反馈分布式模型预测控制算法。
证明了估计状态和实际系统状态的误差是有界的。
并且保证闭环系统的估计状态最终被限制在包含原点的区域中。
结果,实际系统的状态最终受到限制。
仿真实例验证了所提出的分布式控制方法的有效性。
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KNN的MATLAB实现,基于特殊的SONAR数据,M文件,MATLAB源代码
2024/10/5 13:15:09 2KB 模式识别 knn
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一、实验题目:页面置换算法(请求分页)二、实验目的:进一步理解父子进程之间的关系。
1)理解内存页面调度的机理。
2)掌握页面置换算法的实现方法。
3)通过实验比较不同调度算法的优劣。
4)培养综合运用所学知识的能力。
页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键,通过本次试验理解内存页面调度的机制,在模拟实现FIFO、LRU等经典页面置换算法的基础上,比较各种置换算法的效率及优缺点,从而了解虚拟存储实现的过程。
将不同的置换算法放在不同的子进程中加以模拟,培养综合运用所学知识的能力。
三、实验内容及要求这是一个综合型实验,要求在掌握父子进程并发执行机制和内存页面置换算法的基础上,能综合运用这两方面的知识,自行编制程序。
程序涉及一个父进程和两个子进程。
父进程使用rand()函数随机产生若干随机数,经过处理后,存于一数组Acess_Series[]中,作为内存页面访问的序列。
两个子进程根据这个访问序列,分别采用FIFO和LRU两种不同的页面置换算法对内存页面进行调度。
要求:1)每个子进程应能反映出页面置换的过程,并统计页面置换算法的命中或缺页情况。
设缺页的次数为diseffect。
总的页面访问次数为total_instruction。
缺页率=disaffect/total_instruction命中率=1-disaffect/total_instruction2)将为进程分配的内存页面数mframe作为程序的参数,通过多次运行程序,说明FIFO算法存在的Belady现象。
2024/10/5 7:39:41 3.68MB 操作系统 上机 实验报告 页面置换
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偏移多边形该算法的实现在进行了解释。
的绕组号算法经过改编,但请阅读“说明”部分。
该代码本身是由AndreasMonitzer编写的。
它有什么作用?它允许您收缩和扩展多边形,就像在其周围绘制轮廓一样。
由于它仅输出多边形,因此它还会通过参数来控制要添加的弧点数量,从而在尖角处添加弧。
依存关系装箱机将0.4版的用作其数据类型。
原因是作者需要与集成,但是对于操作本身并不一定需要。
笔记该算法中现在有一些幻数,包括绕组数计算。
最初,我使用epsilon()返回的值,但事实证明,这在很多情况下都失败了(其中一些作为测试用例包括在内)。
我不知道为什么会这样,这可能是不同规模的问题。
现在,这些值已针对普通屏幕上的像素比例进行了优化。
有什么可以帮忙的吗?只需在此github项目上打开票证和/或请求请求即可。
确保您说明您想做什么以及原因。
执照根据以下任一许可A
2024/10/5 4:10:47 13KB Rust
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡