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基于PCA算法的Eigenfaces人脸识别算法
基于PCA算法的Eigenfaces人脸识别算法
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
本软件ID:10111020
基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
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