原理介绍目录:1.1介绍1.2模具加工的需求1.33轴,3+2轴或5轴铣削加工方式1.4运动形式1.5CNC独立编程1.6刀具半径补偿原理1.7什么是框架结构1.8精度,速度和表面精度1.9模具加工CNC程序的结构1.10刀具定向在5轴加工中运用11.1介绍5轴加工是为复杂工件,特别是在刀具和模具的加工,是以CAD-CAM-CNC的一整套处理为基础的。
编写本手册旨在给CAM工作站的CNC编程员以及机床操作工提供更多的帮助和指导,使编程和实际加工更能有机的结合起来。
自动精修SINUMERIK840D控制系统具有强大的功能,在大大简化5轴编程工作及加工过程的同时,可以更有效地提高加工精度。
21.2刀具加工及模具加工的需求模型结构加工模具的设计标准已经日益被人们所关注,加工效率,加工精度以及简洁的外观造型愈发变得重要了。
设计过程要靠CAD系统,而复杂表面的加工程序则来源于CAM工作站。
涡轮及涡片加工由西门子公司生产的SINUMERIK840D控制系统可以满足刀具和各种模具加工的要求。
在传统的21/2D范围内,3轴和5轴的高速加工过程具有相同性能:1.具有良好的操作性能2.友好的编程界面3.在CAD-CAM-CNC的处理循环中具有优越的适应性4.最大程度的提高机床品资阀门加工3现代铣削加工中心的5轴加工模具表面加工质量,加工速度已经变越来越重要了:复杂表面的加工加工三维曲线表面时能获得最佳的切割条件…有孔的倾斜面使用3+2个轴可以在任意位置进行几何图形加工(刀具轴的角度设置可以发生变化)…深槽加工可以进行深槽的铣削加工5轴动态加工除3个直线轴X,Y,Z以外,还可以使用2个旋转轴A,B或C轴.
2025/11/29 19:46:56 6.68MB 机械加工和编程
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代码说明:具有Labview驱动硬件系统测试ADC相关参数的整体系统代码。
具体功能:1.硬件配置2.测试ADC的相关参数(全)。
包含ADC性能参数中的INL/DNL、THD、SINAD、SNR等。
能够实时曲线显示参数变化。
3.ADC转化曲线。
4.UI界面设置。
备注:1.硬件配置若出现缺子VI现象,请移步NI社区下载相关驱动。
2.该代码为8位的ADC测试,若想测试其它位数的ADC可自行修改相关参数。
2025/11/29 17:52:12 4.09MB ADC Labview
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用热敏电阻或温度传感器作温度探头,把温度数据转换成BCD码在LED上显示。
显示精度±0。
5℃能记录和回放温度参数,记录间隔可任意设定(1S到1h,步长1s)回放数据速度可设定画出温度变化曲线。
发挥部分:1显示精度提高到±0。
1℃2显示精度提高到±0。
01℃3与实际温度计温度比较,找出温度显示误差曲线,在报告中描出,并分析误差来源4实现温度自动补赏
2025/11/29 8:38:18 186KB C51单片机 编程
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一种离散曲线去噪声的内在算法,比较实用,比较先进。
2025/11/27 13:03:13 245KB 曲线 去噪声 算法
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基于STM32的自动浇水系统,OLED屏幕采用SPI协议控制,可显示湿度、绘制曲线,单片机控制水泵实现自动浇水。
2025/11/25 12:43:08 6.99MB STM32 自动浇水 OLED SPI
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MATLABGUI实现动态画图曲线的源程序代码
2025/11/23 4:16:39 68KB MATLAB GUI
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国外讲义NURBS的经典书籍,涉及到NURBS曲线和曲面的基本定义和属性讲解,对NURBS曲线和曲面的相关操作及算法。
如果想了解几何里面的曲线和曲面的知识,这本书很值得推荐!
2025/11/20 14:42:08 19.34MB NURBS pdf Bezier B-spline
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工程测量学作业_曲线测设编程和计算_答案利用vb编写曲线放样
2025/11/20 13:25:40 17KB 工程测量学 曲线测设 编程和计算
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【博客地址:https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/97614699】利用Matlab求解肌肉激活度。
包含源代码,sEMG数据,最大自主收缩(MVC)时的sEMG数据,运行后可以直接得出肌肉激活度的曲线。
2025/11/15 19:37:48 135KB 肌肉激活度 Matlab 表面肌电信号 sEMG
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开发工具是jupyternotebook,利用matplotlib绘制发动机万有特性曲线。
主要分为三部分绘制,绘制等燃油消耗曲线/等功率曲线/外特性曲线。
压缩包中的图是根据实际采集到的发动机数据(出于保密,无法上传),采用多元线性回归拟合绘制的图。
其中多元线性回归主要是调用sklearn库来完成,绘图部分主要调用matplotlib。
因为是自己看函数文档,一点一点手写的代码,中间走了很多坑,所以代码注释应当是非常详细。
因为数据量的问题,拟合存在一定的失真,相比实际的图会存在一定的出入,代码只是提供一种绘制方法,提供的图仅供参考!
2025/11/14 17:48:22 739KB python matplotlib numpy
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡