一、VB控件集，控件集内含ListView、漂亮按钮、下拉列表、TAB窗体选项卡、树形菜单控件、窗体滑动菜单、分组菜单，可折叠展开的菜单等。
以前就更新过，现在修正了不少控件中的小错误，更接近完善了，相信这些控件对于从事vb6编程的朋友来说，是相当实用的。
二、1,clistbar.zip超级的列表框，你一定不会失望(137KB)2,axtree.zip用惯了treeview控件的朋友可以试一试这款axtree控件，它增添了更多的控制(129KB)3,richedit利用RichText实现的编辑器,提供了修改字体，打印，查询等功能(4KB)4,exptrocx.zip实现explorer风格的树型目录的activex控件(1191KB)5,txtsrch在Text中实现快速增量查询(5KB)6,exproplist.zip建立一个如同vb里属性栏一样的东东，不仅形似，神也似(137KB)7,combosrc.zip在COMBO中的增量查询(2KB)8,escombo.zip为COomBo控件加强版，有近似关键字搜索功能(27KB)9,sblist20.zip它允许你用各自颜色(162KB)10,wordwrap.zip在TextBox中自动换行(2KB)11,chklst.zipCheckBox和List的结合体(101KB)12,aresbuttonpro.ziparesbutton是一个显示图形按钮的activex控件,主页地址http://const.ricor.ru/~art/aresbutton(320KB)13,kenjLV1.zipListView的API效果演示(11KB)14,cbuttonr.zip扩充的按钮控件(24KB)15,csplitba.zip在窗体里随意建立分隔条(11KB)16,gbarocx.zip进度条(171KB)17,ccrpprg.zip一个进度条的控件，可以有多种形态供你选择(142KB)18,chklsb25.zip它提供了类似word和excel中的内含检查框(checkbox)的列表框(listbox)。
在这个控制中，每一个条目的字体、颜色、使能状态和选中状态都可以被单独设置。
这个控制也支持3d外观、图片条目和定制的检查框符号(167KB)19,as97ppup.zip一种可以弹出的按钮，具有多种形态和功能(32KB)20,slidrc.zip形状类似于收音机音量控制的滚动条(296KB)21,TracBar.zip滚动条模块,与VB的滚动条比较，该模块支持动态生成，支持触发消息(7KB)22,srchlist.zip在list控件里进行增量查询(3KB)23,devfltbt.zip可爱的按钮(141KB)24,treedrag.zipTreeView中节点拖动、增加、删除等功能演示(8KB)25,dirview.zip装入整个C盘目录到TreeView(5KB)26,msghook.exe专门用来截取Windows消息的控件(114KB)27,led.ZIP象电子表一样显示数字的控件(17KB)28,splitbardemo.ZIP无须任何代码，即可随意拖动该控件，有水平和垂直两种样式。
支持MouseOver事件(拖动结束)(11KB)29,hotkeydemo.ZIP该控件可以为你的应用程序添加一个系统级的热键,通过HotkeyPressed事件来处理热键的按下后的工作。
(15KB)30,pwdboxdemo.ZIP每当用键盘输入一个字符时，将显示出随机个数的密码字符(31KB)31,c5.zip防火墙控件(39KB)32,c6.zip列出Windows运行的所有程序，并终止其运行的控件(18KB)33,taskbar.zip一个日期控件（有源代码)(6KB)34,encrypt.zip加密/解密字符串的控件(46KB)35,activelock.zip

LearnhowtomodelandtrainadvancedneuralnetworkstoimplementavarietyofComputerVisiontasksKeyFeaturesTraindifferentkindsofdeeplearningmodelfromscratchtosolvespecificproblemsinComputerVisionCombinethepowerofPython,Keras,andTensorFlowtobuilddeeplearningmodelsforobjectdetection,imageclassification,similaritylearning,imagecaptioning,andmoreIncludestipsonoptimizingandimprovingtheperformanceofyourmodelsundervariousconstraintsBookDescriptionDeeplearninghasshownitspowerinseveralapplicationareasofArtificialIntelligence,especiallyinComputerVision.ComputerVisionisthescienceofunderstandingandmanipulatingimages,andfindsenormousapplicationsintheareasofrobotics,automation,andsoon.Thisbookwillalsoshowyou,withpracticalexamples,howtodevelopComputerVisionapplicationsbyleveragingthepowerofdeeplearning.Inthisbook,youwilllearndifferenttechniquesrelatedtoobjectclassification,objectdetection,imagesegmentation,captioning,imagegeneration,faceanalysis,andmore.YouwillalsoexploretheirapplicationsusingpopularPythonlibrariessuchasTensorFlowandKeras.Thisbookwillhelpyoumasterstate-of-the-art,deeplearningalgorithmsandtheirimplementation.WhatyouwilllearnSetupanenvironmentfordeeplearningwithPython,TensorFlow,andKerasDefineandtrainamodelforimageandvideoclassificationUsefeaturesfromapre-trainedConvolutionalNeuralNetworkmodelforimageretrievalUnderstandandimplementobjectdetectionusingthereal-worldPedestrianDetectionscenarioLearnaboutvariousproblemsinimagecaptioningandhowtoovercomethembytrainingimagesandtexttogetherImplementsimilaritymatchingandtrainamodelforfacerecognitionUnderstandtheconceptofgenerativemodelsandusethemforimagegenerationDeployyourdeeplearningmodelsandoptimizethemforhighperformanceWhoThisBookIsForThisbookistargeted

Art-NETDMX协议说明及其实现方案。

为一个完整的项目，包括网站页面的展示和网站控制台的登陆、增删改查获等的操作。
利用jquery的中的ajax，Mongo数据库，bootstrap插件，art-template模板完成的完整项目。
可直接在本地服务器上运行。

615v3原版固件用360测2.4G网速每次测到一半或者连续测两次就断网，大款和小款我都有结果都一样的。
这个固件是我觉得还不错的固件，百度找了一大堆固件，经过N次编程刷机N次机子上测试最后发现这固件挺好。
固件带原机art,跟原版系统信号没差别，615V3大款和小款都试过没问题，编程器刷完插上网线就能用。
管理地址192.168.17.1密码admin要电脑绑定IP才能管理

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

C:.│readme.txt│├─openwrtforwr720n-v4内带SSDDNS中文│openwrt-ar71xx-generic-tl-wr720n-v4-squashfs-sysupgrade_with_ssr.bin│├─tplink固件更正│2017-11-13_163433.png│TPRouter.exe│└─wr720n_v4固件群集，搜罗原厂固件wr720n-v4-art-tplink民间.binwr720n-v4-tplink民间.binwr720n-v4-uboot-openwrt.binwr720n-v4-uboot-pepe.binwr720n-v4-中文-超频-2014-9-04-uboot.binwr720n-v4-编程器固件.bin

wr720nv4刷机固件刷入openwrt，不去世uboot，以及民间原固件wr720n-v4-tplink民间.binwr720n-v4-art-tplink民间.binwr720n-v4-中文-超频-2014-9-04-uboot.bin

利用ART算法重建图像，为源代码，可移植到其他语言中，只给出核心代码

matlab编写的图像重建迭代算法，ART重建，给出了重建了局。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。