BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

第1篇Java编程基础　　第1章Java开发环境的搭建（教学视频：9分钟）2　　1.1理解Java2　　1.2搭建Java所需环境3　　1.2.1下载JDK3　　1.2.2安装JDK4　　1.2.3配置环境5　　1.2.4测试JDK配置是否成功7　　实例1开发第一个Java程序7　　第2章Java基础类型与运算符（教学视频：39分钟）9　　2.1基础类型9　　实例2自动提升9　　实例3自动转换10　　实例4常用基础类型之强制转换11　　2.2运算符12　　实例5算术运算符12　　实例6关系运算符13　　实例7逻辑运算符14　　实例8位运算符15　　实例9移位运算符16　　实例10转型运算符17　　2.3其他形式18　　实例11常量与变量18　　实例12各种进制的转换19　　实例13Java中的进制与移位运算符22　　第3章条件控制语句（教学视频：75分钟）26　　3.1if控制语句26　　实例14判断输入的年份是否为闰年26　　实例15抽奖活动27　　3.2for语句28　　实例16小九九乘法表28　　实例17如何列出素数29　　实例18Java中的递归31　　实例19男生女生各多少人32　　实例20求水仙花数34　　实例21求任意一个正数的阶乘35　　实例22求n的n次方35　　实例23利用for循环输出几何图形36　　实例24杨辉三角38　　3.3while语句39　　实例25求1到100之间的和39　　实例26存上100元需要多少天40　　实例27输出100之间的所有偶数41　　实例28如何判断回文数字42　　3.4do…while语句43　　实例29输出100之间的所有奇数44　　实例30求最大的随机数44　　3.5switch语句45　　实例31判断字母分类46　　实例32优良及差47　　实例33打印任意一年日历48　　实例34一年四季的划分51　　第2篇Java数据处理　　第4章异常处理（教学视频：62分钟）54　　4.1编译时异常54　　实例35除0发生的算术异常（ArithmeticException）54　　实例36数组下标越界异常（ArrayIndexOutOfBoundsException）55　　实例37数组元素类型不匹配异常（ArrayStoreException）56　　实例38强制类型转换异常（ClassCastException）56　　实例39索引越界异常（IndexOutOfBoundsException）57　　实例40空指针异常（NullPointerException）58　　实例41数字格式转换异常（NumberFornatException）59　　实例42字符串索引越界异常（StringIndexOutBounds）60　　实例43操作错误（UnsupportedOperationException）60　　4.2运行时异常61　　实例44找不到指定类时发生的异常（ClassNotFoundException）62　　实例45请求的方法不存在（NoSuchMethodException）63　　4.3try…catch捕获异常65　　实例46try…catch捕获异常的实例66　　实例47try…catch…finally捕获异常的实例67　　实例48try…catch嵌套捕获异常的实例68　　4.4throws声明异常69　　实例49throws声明异常实例一69　　实例50throws声明异常实例二70　　4.5throw抛出异常72　　实例51throw抛出异常实例一72　　实例52throw抛出异常实例二73　　4.6自定义异常74　　实例53自定义异常实例一74　　实例54自定义异常实例二75　　第5章数组（教学视频：98分钟）78　　5.1一维数组78　　实例55一维数组的创建与使用78　　实例56按相反的顺序输出79　　实例57奇偶分组80　　实例58找宝81　　实例59寻找最小数82

本技能样题是为第46届世界技能大赛信息网络布线项目贵州省选拔赛而制作的样板试题，仅供各参赛单位组织赛前训练时参考。
样题与正式试题在模块数量、技能要求、评价要素、配分、主体设备等方面基本相同。

SEGGER公司的图形工具,本人英盲用起来十分不顺手,索性将菜单翻成了中文没多大意思凑合着用吧

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1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正（矢量上选点）9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类（样本选择）14-监督分类（分类）15-监督分类（分类后处理）16-监督分类（精度验证）17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正（风云三号气象卫星为例）21-正射校正22-正射校正（选择控制点QB校正）23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正（BuildRPC）25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算（bandmath）46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化

第46次《中国互联网络发展状况统计报告》

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。