底子概述AntMediaServer旨在为直播视频流本领底子架构提供超低提前（WebRTC）以及低提前（HLS，CMAF在v2.2+中可用）。
它能够用于将任何尺度的实时或者点播视频传布输就职何配置配备枚举，搜罗手机，PC或者IPTV盒。
在120多个国度/地域具备2500多个运行实例Ant媒体效率器成果AntMediaServer是一个开源媒体效率器：AntMediaServer提供免费（社区）以及付费（企业）版本。
企业版中的超低提前自顺应一对于多WebRTC实时流企业版中用于实时流（WebRTC，MP4，HLS）的自顺应比特率WebRTC企业版中的VP8以及H264反对于WebRTC企业版中的数据通道反对于水平（凑集）以及垂直缩放企业版企业版中一对于多WebRTC流中的SFU从RTMP到WebRTC企业版的实时流宣告RTMP摄入WebRTC转RTMP适配器IP摄像机反对于录制实时流（MP4以及HLS）同时重播到寒暄媒体（企业版中的Facebook以及Youtube）企业版中的一次性令牌抑制企业版中的货物检测AntMediaServer与Android

本人训练的常用2500汉字宋体字库，能够识别简体中文，可适用于3.02版和最新版本。

跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口，非常便于调用。
OpenCV包含了超过2500个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以经过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。
本资源包含了各种算法实现以及其程序代码，方便读者使用，另外有大量实例提供给读者参考！

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

用于训练的负样本图片，总共有2500张，都是灰度图，稍加修正，可以用于人脸识别、车辆识别等训练的负样本。

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
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%功能：生成了一个标准无噪声的心电信号%参数：%采样频率：360Hz%心率：75%信号长度：2500点%P波：0.1s=36点幅度：0.2mV%T波：0.15s=54点幅度：0.3mV%Q波：0.02s=7点幅度：-0.1mV%R波：0.04s=15点幅度：1.8mV%S波：0.04s=15点幅度：-0.2mV%PQ：14点——P波终点到Q波起点%ST：43点——S波终点到T波起点%TP：74点——T波终点到P波起点%用法：直接运行

该数据集根据信息访问分类策略分类为公共数据集。
银行内外的用户都可以访问这个数据集，世界银行的EdStats查询包含了大约2500个国际上可比较的教育目标，包括入学、进步、完成、识字率、教师、人口和支出。
这些目标涵盖了从学前教育到高等教育的教育周期。
该查询还保存了国际学习评估(PISA、TIMSS等)的学习结果数据，家庭调查的公平数据，以及到2050年的预测数据。

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。