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2018/6/20 4:47:21
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2021/1/16 3:48:08
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2020/3/1 20:06:18
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涵盖全栈字典，路径，端口。
多方收集的数据整理，适合测试等用处。
包含常用，top100，top1W+数据。
需要自取。
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2018/10/2 20:26:21
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2018/3/12 13:27:40
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VisualStudio2019功能(1)输入一个逻辑页面访问序列和随机产生逻辑页面访问序列，由四个线程同时完成每个算法；
//(2)能够设定驻留内存页面的个数；
(3)能够随机输入存取的逻辑页面的页号序列；
(4)能够随机产生存取的逻辑页面的页号序列；
//(5)能够设定页号序列中逻辑页面个数和范围；
(6)提供良好图形界面，同时能够展现四个算法运行的结果；
(7)给出每种页面置换算法每个页面的存取时间；
(8)能够将每次的实验输入和实验结果存储起来，下次运行时或以后可查询；
(9)完成多次不同设置的实验，总结实验数据，看看能得出什么结论。
//(2)能够设定驻留内存页面的个数；
(3)能够随机输入存取的逻辑页面的页号序列；
(4)能够随机产生存取的逻辑页面的页号序列；
//(5)能够设定页号序列中逻辑页面个数和范围；
(6)提供良好图形界面，同时能够展现四个算法运行的结果；
(7)给出每种页面置换算法每个页面的存取时间；
(8)能够将每次的实验输入和实验结果存储起来，下次运行时或以后可查询；
(9)完成多次不同设置的实验，总结实验数据，看看能得出什么结论。
2021/8/9 12:30:28
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本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的VRPD问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
2019/8/5 8:34:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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